Facebook 2025年Python类型调查在 1200 多名受访者中进行，重点介绍了 Python 开发人员如何以及为什么越来越多地采用该语言的类型提示系统。该调查还揭示了开发者最看重的东西，以及他们最大的挫折和愿望。
总体而言，86%的受访者表示他们“总是”或“经常”在代码中使用类型提示，其中具有 5-10 年 Python 经验的开发人员的采用率最高。
虽然数据显示，类型提示在被调查的样本中被广泛采用，但不排除选择偏差，因为使用类型提示的开发人员可能更有可能做出回应。尽管如此，该调查揭示了使用类型提示的 Python 开发人员的一些有趣趋势。
调查结果显示，Python 的类型提示系统已经成为大多数工程师开发的核心部分。[...]我们发现，所有经验水平的玩家对打字的接受程度都是相似的，但也存在一些有趣的细微差别。
初级（0-2 年经验）和高级（10 年以上经验）开发人员使用类型提示的频率都较低，分别为 83%和 80%。该调查的作者认为，初级开发人员面临更陡峭的学习曲线，而高级开发人员可能正在处理大型遗留代码库，而在这些代码库中采用类型提示更为困难。
开发人员列举了采用 Python 类型系统的几个好处，包括更好的可读性和代码内文档，改进的 IDE 和工具支持，早期的错误检测以及增强的信心。他们还强调了高级特性的价值，如协议、泛型和在运行时检查注释的能力。
另一方面，受访者指出了一些挑战，包括第三方库中有限的类型提示支持，泛型和修饰符等高级特性的复杂性，以及复杂类型的冗长性增加。其他痛点包括工具碎片化、缺乏运行时强制执行以及难以修改遗留代码。受访者还指出，Python 的类型系统似乎不如其他语言（如 TypeScript）的表达能力强，而且它的快速发展意味着语法和最佳实践在不断变化。
调查中另一组有趣的发现涉及改进 Python 类型系统的方法。一些建议包括借鉴 TypeScript 的特性，如交叉类型、映射和条件类型、实用程序类型（如 Pick 、 Omit 、 keyof 和 typeof ），以及更好的字典结构类型。其他建议侧重于更好地支持泛型和代数数据类型，包括更高级的类型；基于类型提示的可选运行时类型强制和性能优化；改进了对函数包装器和装饰器等模式的处理，支持动态属性；等等。
在工具方面，MyPy 仍然是首选的类型检查器，采用率为 58%，紧随其后的是 Pyright/Pylance。新的基于 Rust 的类型检查器（如 Pyrefly、Ty 和 Zuban）越来越受欢迎，被超过 20%的受访者使用。Visual Studio Code 是最常见的 IDE，其次是 PyCharm 和 Vim/Neovim。
这项调查中还有更多内容无法在此一一介绍。请务必阅读原始文章以获取全部详细信息。
原文链接：
https://www.infoq.com/news/2026/01/facebook-typed-python-survey/
