System Initiative 推出“AI Native”平台，以简化基础设施自动化

系统倡议（System Initiative）最近发布了其AI原生基础设施自动化平台，旨在为 DevOps 团队提供一种通过自然语言管理基础设施的新方式。通过这次发布，用户可以输入简单的提示，例如“使负载均衡器健康检查更积极”，系统的 AI 智能体将发现相关的基础设施，模拟提议的更改，并在批准后执行更新。系统倡议声称，所有这些都将在实时环境中保持完全自动化和安全性的同时发生。

该平台由专门训练有素的 AI 智能体提供支持，这些智能体精通 AWS 架构和系统倡议（System Initiative）的内部模型，构建了你环境的高保真数字孪生。这允许它验证配置更改，应用自定义策略检查，并在应用前安全地呈现变更集供人工审核。在模型出错的情况下，可以在流程中检测到补救措施并进行纠正，确保每次更新的准确性和可靠性。

系统倡议（System Initiative）声称他们已经使用该平台执行了各种任务，从解决生产中断到帮助基础设施帮助台，再到将系统从 EC2 上的 Docker 迁移到 Kubernetes 或 ECS。该平台展示了其通用性和实际性。值得注意的是，它可以解析 base64 编码的 cloud-init 脚本，以提取系统配置，这表明它可以适应复杂环境，并在最少的开发人员干预下自动化迁移。

传统的基础设施即代码（IaC）工具，如Terraform和Pulumi，专注于编写显式代码来定义基础设施。Terraform 使用声明性领域特定语言（HCL）来描述期望的状态，使其具有高度的可预测性，并得到广泛的提供商生态系统的支持。另一方面，Pulumi 通过允许开发人员使用熟悉的编程语言（如 Python 或 TypeScript）来定义基础设施，带来了灵活性，同时提供内置状态加密等功能。相比之下，系统倡议（System Initiative）引入了一种 AI 驱动的方法，用对话界面取代了手动资源定义和状态管理。用户不是编写配置文件，而是用自然语言描述他们的目标，平台将这些提示转换为可操作的基础设施更改。

运维团队可以在提交变更之前根据策略检查批准自动变更。这种“聊天到部署”的体验与编写、规划和应用 IaC 脚本的工作流程密集型流程大相径庭。

到目前为止，社交媒体上对该发布的情绪似乎是积极的：

在 X（前 Twitter）上，系统倡议（System Initiative）以大胆的公告开启了讨论：

从今天开始，你构建基础设施自动化的方式将是 AI 原生的。你将提示智能体，然后 System Initiative 将开始构建...

这种情绪得到了创始人之一 Adam Jacob 的呼应，他在推特上写道：

从今天开始，你构建基础设施自动化的方式将是 AI 原生的。你将提示智能体...

与此同时，分析师的反馈提供了更广泛的行业视角。Redmonk的 Rachel Stephens 对平台的演示表示了赞赏，写道：

系统倡议（System Initiative）平台已经发展成为一个 AI 原生基础设施自动化平台...系统倡议（System Initiative）的演示让我真的说出了“该死”。

早期采用者报告说，他们使用该平台进行了一系列操作，从解决实时事件到管理从 Docker/EC2 到 Kubernetes/ECS 的迁移，将其生产力提升归功于其聊天驱动的界面和内置检查。通过内置集成到现有的 CI/CD 系统和工单平台，它支持开发速度和运维可靠性。

原文链接：

https://www.infoq.com/news/2025/09/system-initiative-ai-platform/