Vercel Ship AI 2025：重点发布与技术更新一览

Vercel 在今年的 Ship AI 2025 活动中公布了多项 AI 开发工具更新。大会内容涉及主题演讲和多场围绕 AI 工作流、智能代理及可观测性的技术分享。

其中最受关注的是 AI SDK 6 的测试版。这一版本新增了智能代理抽象层，让开发者可以在项目中统一定义并复用 AI 代理的行为。开发者只需定义一次代理逻辑，就能在应用的不同部分调用。SDK 中还引入了工具执行审批机制，即“人类参与环节”，可以在 AI 执行动作前进行人工审核与确认。此外，新的类型安全机制覆盖所有受支持的 AI 模型与前端界面，通过编译期检查确保数据一致性、减少运行时错误。

Vercel 的 Marketplace（插件市场）也进行了重大更新，方便用户发现和集成各种 AI 代理与服务。现在可以直接安装多种代理，比如用于代码辅助的 CodeRabbit、负责工作流自动化的 Corridor，以及专注代码重构的 Sourcery。市场中还提供了多种 AI 服务，包括：用于数据处理的 Autonoma、用于模型输出测试的 Braintrust、用于网页交互的 Browser Use、用于聊天数据分析的 Chatbase、用于身份管理的 Descope、用于任务执行的 Kernel、用于数据管道操作的 Kubiks，以及用于多模型协作的 Mixedbread。这些服务都支持统一计费和简化配置，能直接与 Vercel 项目无缝对接。

Vercel 还推出了一个名为 use workflow 的 TypeScript 开源库。该工具可将普通函数转化为“可持久化的工作流”，支持失败重试、后台执行、不阻塞主线程，并提供内建的可观测性功能来跟踪执行过程。它不依赖特定框架，可在 React、Next.js 或纯 Node.js 环境中使用。该库还能自动管理状态持久化与恢复，非常适合 AI 驱动的长时任务。

Vercel Agent（现为测试版） 则是另一个亮点，可为已部署的应用提供智能分析能力。该代理可对 Pull Request 进行 AI 代码审查，自动生成修复补丁并在真实环境中验证；它还能在生产环境中监控性能异常，自动发起调查以定位根因并提出修复建议。参与测试的用户还能获得使用额度的奖励。

Vercel Python SDK 也已进入测试阶段，让开发者无需任何手动配置，就能在 Vercel AI Cloud 上部署基于 Python 的 Web 框架。它支持 FastAPI（用于 API 开发）和 Flask（轻量级服务器），并自动处理无服务器架构下的扩展与路由。开发者只需通过 pip 安装，就能像部署 JavaScript 项目一样轻松部署。

为了帮助团队快速上手，Vercel 推出了 “An Agent on Every Desk”（每张办公桌都有一个智能代理）计划，提供 AI 代理落地指导服务。该计划包括：识别适用场景的咨询、访问参考模板、以及从原型到生产部署的支持。在面向市场团队的开源模板中，一个代理可以自动处理潜在客户信息，从外部来源补充数据，并根据公司规模或互动信号等条件筛选目标客户。另一个开源模板则能将 Slack 频道连接至 SQL 数据库，支持用户用自然语言查询业务指标，并根据查询结果生成回复。

X 社区中对这些更新普遍表示兴奋。网红开发者 Matt Pocock 写道：

AI SDK 已经成为 TypeScript 生态中最主流的 AI 库了。

而开发者 Divin Prince 则分享体验：

最近在试用 Vercel workflow，可以写能暂停和恢复的 async/await 代码，比自己维护队列简单太多了。

总体来看，社区对这些面向生产环境的功能反响积极，同时也希望官方能提供更多关于 Marketplace 集成的文档。这些测试版工具现已向社区开放，Vercel 邀请开发者参与试用并反馈意见，以帮助塑造未来的正式版本。