在QCon北京2018大会上，严岩讲师做了《LinkedIn Derived Data Platform》主题演讲，主要内容如下。
演讲简介：
本次分享将介绍 Linkedin derived data platform 以及其如何帮助 Linkedin 更好的管理机器学习的结果数据集。
主要内容
Linkedin 机器学习的基本流程，着重于如何将结果数据集应用于线上 application，并阐述原有流程的痛点。
介绍 derived data platform 的整体设计以及几个关键技术点，例如如何合并批量和实时数据。
通过几个实例，例如数据标准化和相关性计算，来介绍 derived data platformr 如何存储海量结果数据集，并为线上 application 提供高可用，高性能的服务。
最后将总结在新平台上线和迁移过程中的一些经验，例如如何进行对用户无感知的迁移。
讲师介绍：
严岩
LinkedIn Staff Engineer
严岩，拥有 10 年从业经验，先后就职于 Oracle、人人网、Google、LinkedIn，体验过从传统软件行业到互联网行业的转变，也历经了从国内到硅谷的工作生活变迁。曾任人人网高级架构师、技术委员会主席，负责基础架构部门，主导搭建了人人网大数据平台。
2015 年加入 LinkedIn Data Infrastructure 部门，参与开发分布式 key-value 数据库 Voldemort。现负责构建 LinkedIn 新一代 deserved data platform，整合了从批量计算和实时计算获取的多种数据源，并通过跨大洲的多机房备份，为上层系统提供全球范围内可靠的高性能的数据服务。
完整演讲 PPT 下载链接：
https://qcon.infoq.cn/2018/beijing/schedule
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