告别孤军奋战！Kiro CLI 将 AI Agent 带入你的终端

深夜两点，您正在连接生产服务器排查问题。

您很清楚，AI Agent 本可以帮上大忙，毕竟您整周都在 IDE 中使用它们加速开发。但要切换环境，就意味着失去终端会话、SSH 连接，打断心流。您不得不陷入困境：手动翻查日志、搜索语法、独自苦战。

您本不该被迫做出选择：要么在拥有 AI Agent 的 IDE 中工作，要么在更适合这类场景的终端中工作，但却失去 AI 辅助。

今天，我们将终结这种困境。Kiro CLI 将 Agentic AI 直接带入您的终端。

Kiro CLI 是什么？

Kiro CLI 基于 Amazon Q Developer CLI 的底层能力（Agent 模式、MCP、Steering、Custom Agent 等），并进一步加入了：

• 社交账号登录

• 全新顶级模型

• Kiro Auto Agent（自动选择最佳模型、平衡性能和成本）

您可以在终端完成：

• Scaffold 项目

• 调试生产问题

• 编写基础设施代码（Infra as Code）

• 自动化常见开发任务

只需要用自然语言描述您要做什么即可。

专业化是 Kiro CLI 的核心能力。您可以创建针对您的代码库量身定制的自定义 Agent：比如了解您 API 模式的后端专家、熟悉您组件的前端专家，或是理解您基础设施的 DevOps Agent。每个 Agent 都能将其完整的上下文窗口（Context Window）专注于该工作流的关键信息。

已经在用 Kiro IDE？您的.kiro 文件夹配置在两种环境中通用。Kiro CLI 可以利用相同的引导文件（Steering files，即指导 AI 行为的规则）和相同的 MCP 服务器。一次配置，IDE+CLI 双栖工作。

为什么要使用 Kiro CLI？

不切上下文，专注终端

无需查语法、无需切回 IDE，把问题告诉 CLI，继续专注手头任务。

用“自定义 Agent”组织您的 AI 工作流

不同任务用不同 Agent：

• 后端开发

• 前端开发

• 云架构

• 调试问题

• 代码审查

每个 Agent 都可配置专属工具、权限和上下文。

一套配置，两种环境同时生效

MCP、Steering Files、项目文档……

IDE 和 CLI 完全共用。

真正符合实战需求

管理基础设施、排查线上 Bug、查日志、查配置……

都能用专门的 Agent 加速。

极速自动化

格式化代码、运行测试、分析日志、生成文件……

全部通过自动化 shell 命令完成。

开始使用 Kiro CLI

安装（macOS&Linux）

curl -fsSL https://cli.kiro.dev/install | bash

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首次使用

1.登录并开始对话：

kiro-cli

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2.查看帮助：

/help

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关键能力亮点

01 自定义 Agent：在终端中构建结构化 AI 开发流

您可以为每种工作流创建一个专精 Agent：

• 预授权工具（免确认）

• 自动加载项目文档、规则

• 控制访问范围，避免误操作

• 针对不同任务使用不同的 preset

示例：后端专家 Agent

{  "name": "backend-specialist",  "description": "Expert in building Express.js APIs with MongoDB",  "prompt": "You are a backend developer specializing in Node.js and Express. You write secure, well-tested APIs with proper error handling, input validation, and RESTful design.",  "tools": ["fs_read", "fs_write", "execute_bash"],  "toolsSettings": {    "fs_write": {      "allowedPaths": ["src/api/**", "tests/api/**", "server.js", "package.json"]    }  },  "resources": [    "file://.kiro/steering/backend-standards.md"  ]}

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为什么这样配置有价值？

• 只允许编辑后端文件，不会误触前端或配置

• 自动加载后端规范，不用每次提醒 AI

• 不会因为无关上下文而“分心”

• 响应速度更快、更稳定、始终符合团队标准

更灵活的权限控制

支持全局预授权内置工具：

{  "allowedTools": ["@builtin", "my_custom_tool"]}

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02 智能上下文管理：随时查看上下文占用

Kiro CLI 提供三类上下文：

• Agent Resources：持久上下文文件

• Session Context：当前会话的临时上下文

• Knowledge Bases：适用于大规模代码库的语义搜索（支持 PDF！）

输入：

/context

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即可看到可视化占用指标。

03 灵活易用的登录方式

支持：

• GitHub

• Google

• Amazon Web Services Builder ID

• Amazon IAM Identity Center（企业级）

企业管理员可在亚马逊云科技控制台管理：

• 订阅级别

• 成本监控

• 账单

• MCP 控制

04 与 Kiro IDE 的深度集成

已经在用 Kiro IDE？您的现有设置可直接使用，Kiro IDE 配置无缝迁移到 Kiro CLI：

• MCP 服务器：您的.kiro/settings/mcp.json 复制后即可投入使用。

• 引导规则：您的.kiro/steering/*.md 文件在 Kiro CLI 中同样有效。

• 项目文档：所有.kiro 文档和配置都将沿用。

这意味着您可以在 IDE 和终端之间跳转，而不会丢失上下文或需要重新配置您的 AI 助手。

“IDE↔CLI”可以无缝切换！

05 一个现代智能 CLI 应该具备的所有能力

终端交互式 AI 聊天：直接从命令行开始与 Kiro 对话。Kiro 理解项目上下文，可以进行有意义的跨文件修改：

创建一个带有 PostgreSQL、Redis 缓存和 Docker 配置的新的 FastAPI 项目，使用 JWT 为我的 Express 应用添加身份验证中间件，为包含 RDS 和 ElastiCache 的三层亚马逊云科技架构编写 Terraform 配置

多模态输入：需要分享截图、架构图或错误信息？Kiro CLI 可自动处理，轻松实现 UI 问题调试或架构图共享。

Auto Agent：Auto 会为每个任务动态选择最优模型，平衡速度、成本和质量。让 Auto 处理繁重的工作，您在无需考虑该使用哪个模型的情况下，以更优惠的价格获得出色的结果。同样的任务，用 Auto 比手动选择 Sonnet 4 节省约 30%成本。

真实使用场景示例：调用“后端专家”Agent

kiro-cli chat --agent backend-specialist

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示例指令：

> 创建 /api/users/profile 接口，支持用户更新个人信息，加入邮箱格式和密码强度校验，并写好单元测试。> 为用户通知系统创建 MongoDB schema，加入 CRUD、索引和 Restful 规范。> /api/orders 端点有间歇性 500，帮我加日志并找潜在的竞态问题。

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您也可以创建：

• 代码审查 Agent

• DevOps Agent

• 调试专用 Agent

每个 Agent 只加载它需要的上下文，真正做到“专才而非通才”。

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开始体验 Kiro CLI

安装命令：

curl -fsSL https://cli.kiro.dev/install | bash

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不论您是否已经在用 Kiro IDE，Kiro CLI 都能让您在终端中享受顺滑、自然、强大的 AI 工作流。

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