AI 时代的新编程范式：如何构建 AI 产品｜ QCon 北京

2025 年 4 月 10 - 12 日，QCon 全球软件开发大会将在北京召开，大会以 “智能融合，引领未来” 为主题，将汇聚各领域的技术先行者以及创新实践者，为行业发展拨云见日。

ONE2X AI 产品全栈工程师宁晨然已确认出席，并发表题为《AI 时代的新编程范式：如何构建 AI 产品？》的主题演讲。ONE2X 致力于 AI 视频自动剪辑，将文字模态信息通过大模型表达为视频模态信息。在过去一年实操构建 AI 产品过程中，ONE2X 发现 AI Native 产品与传统产品构建的极大不同，在于语义结构化。本演讲将聚焦于工程实践实操经验：AI 产品和传统产品差异到底是什么？会从提示词工程、研发流程、团队构建等工程角度，讲解在做 AI 产品时实操遇到的坑、总结的 Know-How。

宁晨然作为 ONE2X AI 全栈工程师和 AI 视频剪辑效果负责人，主要负责 ONE2X 的 Medeo（AI 视频剪辑工具）的视频自动化制作工作流全流程搭建、工具产品的设计及创新 AI 应用场景探索。在本次演讲中，宁晨然将围绕以下内容展开：

演讲大纲

1、 ONE2X 介绍（快速）

• 我是谁？ONE2X 是谁

• 我在做的产品

2、为什么 AI 产品这么难做？

• AI 时代的产品和传统的产品不一样的是什么？

• 产品是基础流程的自动化，AI 产品是智慧流程的自动化

• 我认为做得好的 AI 产品

3、提示词工程被极大低估

• 认知一：Prompt 也是代码

• 认知二：AI 产品就是基于“给模型提供上下文”出发开始的

• 认知三：如何面向未来进行设计，避免被模型更新所冲击？

4、AI 研发流程的重塑：如何适应新范式

• 如何评估一个 Prompt

• 对比传统代码的单测

• 确定问题域，模型可以解决的问题的大小

• 对比 Cursor 不同功能，模型的视野范围

• Prompt Engineer 没有 Flow Engineer 重要

5、AI 产品团队如何构建

• 前端、后端 -> Flow Engineer 的全栈工程师

• 你首先得成为“创作者”，以 Cursor 为例

演讲亮点

• 深度解析如何构建 AI Native 产品，以及构建过程的工程踩坑经验

• AI 产品团队构建经验

除此之外，本次大会还策划了多模态大模型及应用、AI 驱动的工程生产力、面向 AI 的研发基础设施、不被 AI 取代的工程师、大模型赋能 AIOps、云成本优化、Lakehouse 架构演进、越挫越勇的大前端等专题，届时将有来自不同行业、不同领域、不同企业的 100+资深专家在 QCon 北京现场带来前沿技术洞察和一线实践经验。

现在报名即可以享受 9 折优惠，单张门票立省 680 元，详情可扫码或联系票务经理 18514549229 咨询。

为确保大会顺利举行，现诚邀大二以上学生加入志愿者服务，时长 3.5 天。可与大咖交流、获极客时间 VIP 月卡、大会演讲视频资源和证书。主办方提供午餐和交通支持。时间：4 月 9 日 13:00-4 月 12 日 18:00，地点：北京万达嘉华酒店，报名链接：https://www.infoq.cn/form/?id=2088