写点什么

抢攻全球 AI 算力市场,这家 GPU 云计算公司完成获 8200 万美元 A 轮资金

Leslie

  • 2024-10-30
    北京
  • 本文字数:1333 字

    阅读完需:约 4 分钟

大小:564.30K时长:03:12
抢攻全球AI 算力市场,这家GPU云计算公司完成获8200 万美元 A 轮资金

GMI Cloud 以 NVIDIA 加速计算技术为基石,致力于打造全球领先的 AI 云计算服务平台。为顺应市场需求,GMI Cloud 正在积极在美国建设新的数据中心,不断拓展全球服务版图。

 

北京时间 2024 年 10 月 29 日晚,AI 云计算服务商 GMI Cloud 宣布完成 A 轮融资,金额总计 8200 万美元。此轮融资由 Headline Asia 领投,同时获得亚太区智能能源解决方案提供商 Banpu (BANPU.BK)以及全球科技大厂纬创资通(3231.TW)的战略投资。这笔资金将用于科罗拉多州数据中心的建设,以强化 GMI Cloud 在全球 AI 算力服务方面的布局。


GMI Cloud 是一家领先的 AI 原生 GPU 云计算服务提供商,拥有遍布全球的数据中心网络,为 AI 和机器学习工作负载提供最新、最优化的 GPU 资源。公司由来自 GoogleX 的 AI 开发专家和硅谷精英人才创立,致力于为拓展全球业务的新创公司、研究机构以及大型企业提供安全、高效且具成本效益的 AI 基础架构解决方案。GMI Cloud 的技术能让客户更快速、更经济地进行 AI 创新,同时确保高度的数据安全和计算效能。作为推动通用人工智能(AGI)未来发展的重要力量,GMI Cloud 持续在 AI 基础设施领域引领创新。

 

据公开信息显示,在全球科技巨头的推动下,AI 创新与研究在各行业蓬勃发展,预计到 2030 年全球 AI 市场规模将达 1.8 万亿美元。与此同时,随着企业加速布局人工智能以及相关战略,其对 GMI Cloud 一站式云解决方案的需求亦将持续提升。

 

GMI Cloud 以 NVIDIA 加速计算平台为核心,构建全方位的 AI 基础设施,为企业提供高度灵活且完备的机器学习解决方案。GMI Cloud 为企业提供完整的端到端 AI 解决方案,不仅可提供灵活的 GPU 基础设施,还可提供自主研发的 Cluster Engine 集群管理平台。通过该一站式解决方案,企业不仅能够获得无缝的扩展性、优化的计算性能,还能保障数据安全,使企业在确保信息安全的前提下,快速扩充 AI 算力资源。

 

“我们公司正在处于高速发展阶段,”GMI Cloud 创始人兼 CEO Alex Yeh 表示。“无论是初创企业还是大型企业,在实施 AI 落地时都面临着诸多挑战。这笔资金将帮助 GMI  Cloud 提升平台的性能、安全性和可用性,让企业能够更有信心、更高效地部署各类复杂的 AI 基础设施。”

 

在数据中心的全球布局及与多家技术伙伴战略合作的技术优势下,GMI Cloud 帮助企业客户大幅缩短了 GPU 资源的交付时间。目前,除在台湾设有数据中心外,GMI Cloud 还在科罗拉多州建设新的数据中心以作为北美市场的关键枢纽。这一全球布局策略将有效提升 GMI Cloud 的服务能力,帮助企业客户更快速地响应全球对 GPU 算力日益增长的需求。

 

据此,Headline Asia 合伙人田中章雄表示,“GMI Cloud 具备快速部署基础设施的能力,能有效解决市场对 GPU 算力的迫切需求。创始人 Alex 在产业内的丰富经验以及全球布局,将带领团队持续拓展 AI 基础设施服务的业务版图,未来发展潜力巨大。”

 

值得一提的是,GMI Cloud 拥有经验丰富的全球技术团队,在 AI、机器学习和云基础设施领域构建了深厚的技术壁垒,通过可靠的高性能解决方案,帮助企业顺利落地 AI 与数据应用,以满足数字化转型需求。

 

作为 NVIDIA 的合作伙伴,GMI Cloud 正在运用 NVIDIA 最新一代 GPU 技术,构建顶级的 AI 算力环境,为企业提供最强有力的算力支持,加速 AI 应用落地。


2024-10-30 12:375926

评论

发布
暂无评论
发现更多内容

小程序生命周期解析(从概念、启动、运行、销毁场景的全面解析)

天津汇柏科技有限公司

小程序开发 开发小程序

【线上直播】KaiwuDB 分布式系统 Range Split & Merge 原理详解

KaiwuDB

数据库 数据分区

掌握云容器网络:何为ipvs

华为云开发者联盟

开发 华为云 华为云开发者联盟 云容器

Linux操作系统中软件安装

小魏写代码

回顾 | E³CI效能认知与改进论坛,助力企业研发效能度量和提升

思码逸研发效能

测试管理进阶 | 量力而行:避免成为替罪羊

测试人

软件测试 测试开发 测试管理

基于 Fluid+JindoCache 加速大模型训练的实践

阿里巴巴云原生

阿里云 云原生 Fluid

华为云GaussDB支撑农行超级网银业务,性能和稳定性备受认可

华为云开发者联盟

数据库 后端 华为云 华为云GaussDB 华为云开发者联盟

TPC-H 基准测试:Databend Cloud 与 Snowflake 对比

Databend

测试管理忠告|量力而行:避免成为替罪羊

霍格沃兹测试开发学社

干货 | 汽车行业研发效能提升的挑战与实践案例

思码逸研发效能

测试管理进阶 | 量力而行:避免成为替罪羊

测吧(北京)科技有限公司

AI Agent深入浅出——以ERNIE SDK和多工具智能编排为例

飞桨PaddlePaddle

百度 BAIDU 百度飞桨 开发者说 AI Agent

海上风电:2024智慧海上风电场数字孪生系统

2D3D前端可视化开发

智慧电力 三维可视化 智慧风电场 智慧海上风电场 数字孪生风电场

✅对线面试官-单线程能不能实现多并发

派大星

面试突击 Java 面试题

vivo 短视频体验与成本优化实践

vivo互联网技术

体验 音视频 成本

一文搞懂设计模式—适配器模式

Java随想录

Java 设计模式

信创的全称是什么?与非信创有什么区别?

行云管家

IT 信创 国产化 非信创

思码逸荣获汽车数智未来创新峰会“年度数字化创新产品奖”

思码逸研发效能

【论文解读】| 通过大语言模型实现通用模糊测试

云起无垠

详解 API 设计最佳实践

Noah

墨天轮2023年度数据库获奖名单

墨天轮

数据库 opengauss oceanbase 达梦 polarDB

如何使用极狐GitLab 代码推送规则,提高代码质量?

极狐GitLab

华为云帕鲁服务器-云耀云容器版,到底强在哪?

华为云开发者联盟

服务器 华为云 华为云开发者联盟 幻兽帕鲁

Go 首次冲进前八!曾两次夺得年度编程语言,也曾跌至百名开外 | TIOBE 2 月榜单发布

博文视点Broadview

金芮学院派的优秀践行者

极客天地

抢攻全球AI 算力市场,这家GPU云计算公司完成获8200 万美元 A 轮资金_生成式 AI_InfoQ精选文章