甲骨文加码多云：与 Azure 进行深度互联，“公有云价格更低”

Oracle CloudWorld 大会于近日举行，甲骨文创始人 Larry Ellison 在演讲中介绍了甲骨文的多云战略。

Larry 表示，大多数企业用户都会使用两家以上的云服务商所提供的基础架构，这些企业往往还会与更多的 SaaS 云提供商合作，使用其提供的专业化服务。在这一背景下，云基础架构服务商开始纷纷与 SaaS 服务提供商合作，在各自的基础架构上提供相应的 SaaS 服务。Oracle也不例外。

Oracle 的 MySQL HeatWave 可以运行在 AWS、Azure 和 Oracle 的云端基础架构上。Oracle 还与 Azure 进行了深度互联，可以将 Azure 所提供的服务与 Oracle 所提供的服务或基础架构高速互联，用户就好像使用一个云服务商所提供的整体解决方案一样。比如，用户的应用程序可以运行在 Azure 上，但数据库运行在 Oracle 云基础设施（OCI）上，但由于这两家云服务商之间有内部的高速连接，所以用户根本感觉不到他们的应用程序是跨云运行的。

Larry 表示，甲骨文的 OCI 和微软的 Azure 之间的网络是高速连接的，更重要的是，完全免费。除此之外，简单易用也是关键，用户可以在 Azure 的控制台中直接完成 Oracle OCI 中的数据库创建与操作，大大降低了维护成本与出错的几率。

在美国主要有四家主要的云服务商：AWS，Azure，Google 和 Oracle。甲骨文公司副总裁及中国区云平台总经理吴承杨表示，甲骨文和 AWS 在云上的策略是不一样的。甲骨文提供的是从 SaaS 到 PaaS、IaaS 的整个解决方案，而 AWS 几乎不提供 SaaS 的应用。甲骨文有更强的数据能力，OCI 也更加开放。 

甲骨文和英伟达 (NVIDIA)进一步深化合作，OCI 将加入数万个 NVIDIA GPU。结合 OCI 包括裸金属、集群网络和存储的 AI 云基础设施，可为企业提供海量且易于访问的 AI 训练和深度学习推断产品组合。

甲骨文在中国的战略是要帮助客户在云端里继续发展，同时助力全球化企业的发展。甲骨文公司高级副总裁及亚洲区董事总经理李翰璋表示，与其他友商比，甲骨文中国优势在于：

• 多云战略。每个企业的上云路径是不一样的，一家云厂商无法解决所有问题。

• 成本优势。Oracle 创始人 Larry Ellison 曾公开表示，迁移到 Oracle 云基础设施（OCI）上会节省大量的成本。同时，Larry 表示下个季度将对外宣布更多从其他公有云迁移到 OCI 的品牌和公司。

• 数据安全。甲骨文在数据安全方面经验丰富。

值得注意的是，会议的名称是从原来的“Oracle OpenWorld”改成了现在的“Oracle CloudWorld”，这也意味着甲骨文越来越重视云的发展。

当然，甲骨文在大会期间也宣布了其在数据库方面的重要进展。甲骨文推出了MySQL HeatWave Lakehouse，该产品能够帮助客户处理和查询对象存储中 400 TB 量级的数据，支持各种文件格式，包括 CSV、Parquet 以及 Aurora 和 Redshift 备份格式。

MySQL HeatWave Lakehouse 采用大规模并行横向扩展 MySQL HeatWave 架构，能够将事务处理、分析、机器学习和基于机器学习的自动化结合在单一 MySQL 数据库中。甲骨文还推出新的 MySQL Autopilot 功能，可提高性能并让 MySQL HeatWave Lakehouse 方便易用。

MySQL HeatWave 支持多种云平台，包括 Oracle 云基础设施(OCI)、AWS 和 Microsoft Azure。对于不愿将数据库工作负载迁移到公有云的企业，MySQL HeatWave 可作为 Oracle 专用区域的一部分进行本地部署。据悉，目前 Lakehouse 的 Beta 版供正客户试用，正式版将于 2023 上半年发布。

“这意味着大大简化了整个公有云未来在做数据库方面的工作。凭借 MySQL HeatWave Lakehouse，整个分析交易、应用编写和管理都会大大地简单化。"吴承杨说道。

另外，甲骨文还推出了新版融合数据库 Oracle 数据库 23c Beta，支持所有数据类型、工作负载和开发风格。Oracle 数据库 23c 的代码名称是“App Simple”，可帮助开发人员在使用 JSON、图形或微服务编写应用时实提高工作效率，同时增强 SQL 使其更易于使用并将 JavaScript 添加为存储过程语言。

吴承杨表示，Oracle 数据库的发展方向就是让整个应用以及分析简单化，即简化客户的 IT。对此，甲骨文提出了融合数据库，旨在让 Oracle 数据库解决所有数据的类型、分析手段和负载。另外，甲骨文也更加提倡 Autonomous（自治）数据库，自治背后就是让甲骨文来做所有底层的工作。