七月四日，一场聚集了清华和斯坦福两所东西方顶尖高等教育学府在法律、数据、公共政策、社会科学、计算机领域的学者，和分别专注在认知计算、信息技术，企业级大数据和人工智能服务的IBM和国双代表，在题为“数据和技术驱动的智慧司法展望”的会议中，就数据、技术驱动、智慧司法主题，进行深度交流和探讨，激荡思维。

学者专家们在“数据和技术驱动的智慧司法展望”会议中热烈交流

由于自然语言处理、机器学习、算法等人工智能技术的导入，从数据的收集、积累，数据的建模、应用等已经对司法行业产生相当大的影响，为法律工作者减负、提效之余，也提升了智慧法院效能，催生更多面向公众的普惠的司法服务。

在谈到东西方在法律人工智能的发展经验及司法行业场景应用，以及如何构建良好技术平台，提升数据治理，协助政府做好公共政策管理，并且释放数据能力，提升便民服务效率等议题时，与会者从东西方法律制度、社会治理、数据管理经验切入，分享各自的专业经验和问题解决路径。会中，IBM与国双分别分享了近年来在司法领域里面技术和新场景的解决方案，包括合同审查，智能量刑，法律问答等。清华大学计算机副教授刘知远所带领的研究团队则分享了在司法文本解析和深度学习上面的心得。各方抛出观点，相互启发借鉴，期望共同创造数据与政府治理、司法效能的跨界融合的价值，堪称一场高质量的「思享会」。

这场题为“数据和技术驱动的智慧司法展望”的产、学、研之间的闭门研讨会，由清华大学社科学院与数据科学研究院联合发起，致力于推动司法数据平台的筹备及建设工作。研讨会从技术与应用、学术与产业两个层面邀请到了以下嘉宾：清华大学社科学院教授张小劲，清华大学数据科学研究院执行副院长韩亦舜，清华大学社科学院副教授孟天广，清华大学公共管理学院副教授张楠，清华大学计算机系副教授刘知远所带领的研究团队代表、美国斯坦福大学法学院教授、斯坦福法学院中国指导性案例项目创办人熊美英（Dr. Mei Gechik），IBM中国客户方案总监张雷，国双司法大数据事业部总经理王锰、国双数据科学团队负责人、技术总监饶峰云等。会议由清华大学数据科学研究院科研管理部总监马洁博士主持。

在这场学术交流会中，产学研三方形成了以下几点共识：第一，社会治理进步和法治中国的建设需要新技术的加持。第二，产学研应当有开放的心态，增强互相之间的学习和价值转化。第三，在数据上，学校有可能团结各个产业单位，以联盟的形式尽可能减少数据壁垒对挖掘数据价值的影响。

国双致力于通过分布式计算、自然语言处理、知识图谱、机器学习等底层技术架构，充分挖掘数据价值，将非结构化数据高效提取分析，持续驱动数字营销、智能CRM、工业互联网、司法、电子政务、融媒体等行业客户实现智能化增长、智能化决策，从而推动社会智能化转型和发展。

近年国双积极将大数据分析及人工智能技术应用在提升政府及企业治理领域。通过行业知识库搭建、人工智能导入系统服务，希冀提高政府治理效能、对于国家治理现代化、智慧司法加速落实，进而助力国家大数据人工智能的战略实施，提升政府效能，最终惠泽于民。目前国双在治理领域方面，体现在司法大数据、电子政务上，并且积极探索在审计、企业管理等行业场景下的解决方案，开启技术驱动行业增长的新篇章。

国双在支持司法领域的学术研究不遗馀力。除了支持北京大学法学院成立北京大学法学院科研与人才培养工作发展基金、北大法学院人工智能实验室，专注于人工智能在中国法律生态系统中的分析，开发和应用之外，国双还支持斯坦福大学中国指导性案例项目（China Guiding Cases Project, 简称CGCP），该项目旨在促进对中国法律的认识和理解，通过讨论、分析来对中国的案例发展作出贡献。项目创办人熊美英教授此次还在会中分享中国指导性案例项目进展，特别是在一带一路倡议中的典型案例及在中国案例指导制度发展中扮演的角色。

本文转载自公众号国双Gridsum（ID：gridsumtech）。

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共话数据和技术驱动的智慧司法 东西方产学专家思维激荡深度交流

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