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大数据开发实验环境如何搭建?你可以这样做

  • 2020-04-02
  • 本文字数:982 字

    阅读完需:约 3 分钟

大数据开发实验环境如何搭建?你可以这样做

互联网时代的飞速发展,企业产生的数据也与日俱增,如何让这些复杂无序的数据产生价值,如何让企业轻松驾驭这些海量数据信息来创新、快速洞察商机,这是现今企业的迫切需求。传统数据的处理分析能力已经不能满足要求,大数据时代的到来解决了这迫在眉睫的需求。



图片来自视觉中国


作为个人想要实践学习大数据首先要有数据,现在获取数据已经非常容易了,各种赛事kaggle、AI challenge、DataCastle、天池以及一些公司和机构都提供了很多的数据集。其次就是平台。但是如何获取企业级的大数据存储和计算能力,在个人的PC或者是小企业的服务器上搭建虚拟机学习大数据,入门还可以,实践是远远不够的。


但是很多时候我们浪费太多时间在实验环境搭建上。网上下载一些软件包因为版本更新或其他原因,很快很多软件包就不适用了;而且遇到一些环境问题因为版本和环境差别很大,可能只是很小的问题,但很难搜得到解决方法。这次就为大家带来一个比较契合个人做实操的云实验平台。



图片来自视觉中国


2017 年 7 月华为云上线,不到一年的时间,已经上线 14 大类 99 款云服务,50+解决方案。其中最引人关注的当属 EI 大数据的 MapReduce 服务(MapReduce Service)。


华为云 MRS 服务源于开源,所以对于开发者而言完全可以无缝对接。数据处理组件方面将开源组建 Hadoop、Spark、HBase、Kafka、Storm 等加强并封装到 MRS 服务中,打造了高可靠、高安全、易使用的运行维护平台,对外提供大容量的数据存储和分析能力,可解决企业级的数据存储和处理需求。用户可以独立申请和使用托管 Hadoop、Spark、HBase 和 Hive 组件,用于快速在主机上创建集群,提供海量数据的实时性要求不高的批量数据存储和计算能力。


MRS 使用简单,用户只需十五分钟就可以启动 MRS 集群,不必花时间关注节点调配、集群配置和集群调试。MRS 会自动处理这些任务,用户只需集中精力分析。提供 SQL 和 OpenAPI 等多种易用接口,大幅度降低开发人员编程难度。当数据完成存储和计算,可终止集群服务,集群终止后不再产生费用。当然,您也可以选择长期运行集群。


本文转载自 华为云产品与解决方案 公众号。


原文链接:https://mp.weixin.qq.com/s/ATqIb-ZcsvBLTBZZ5hQaKg


2020-04-02 14:39970

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