LLM 驱动广告审核自动化：从 PoC 到日审千万级物料的落地实践｜AICon 北京

6 月 27 日-6 月 28 日，AICon 全球人工智能开发与应用大会北京站即将拉开帷幕。本次大会将汇聚 AI 前沿技术与落地实践，邀请来自腾讯、阿里、百度、字节跳动等头部大厂以及智谱、硅基流动、智象未来、声智科技等 AI 企业的 50+资深专家，深度探讨 AI Agent、多模态应用、推理性能优化以及 AI 在软件研发、数据分析、业务运营等场景的具体落地实践。

阿里巴巴高级技术专家李陈忠已确认出席并发表题为《LLM驱动广告审核自动化：从PoC到日审千万级物料的落地实践》的主题分享。

随着大语言模型（LLM）与多模态大语言模型（MLLM）的兴起,，掀起了一轮新的 AI 浪潮。LLM 为我们带来了无数的畅想，ChatGPT、DeepSeek、Qianwen、Claude、Gemini 等模型也以各种产品形态开始进入我们的工作与生活。然而技术能力不等同于实际生产力，AI 究竟可以为企业带来什么， 将模型能力转化为企业有效生产力的过程中有多少问题要解决?

本次演讲将分享如何基于 LLM&MLLM 的能力构建起一个可以代替人工、 实现广告物料的自动审核与投放上线、以加速广告投放效率并带来切实收益的产品落地实践。

李陈忠是阿里巴巴高级技术专家，目前重点负责方向为「AI +企业应用及业务链路重构」。大麦网初创团队核心成员，是大麦网的发起人与首任技术总监。有多年独立创业的经历。他在本次会议的详细演讲内容如下：

演讲提纲

1. 为什么选广告审核场景：

• 场景选择背后的逻辑分享

• 业务背景与行业特性介绍

2. PoC 碰到的问题、想法与实际效果的差距

• 审核标准与面料的技术难点问题介绍

• LLM 端到端方案的尝试及效果不理想的原因分析

3. 产品解决方案分享

• 核心技术思想及具体技术难点的解法分享

• 工程方案的整体架构设计介绍

• 产品反馈与持续优化链路设计介绍

4. 产品价值衡量与未来发展方向

• 目前的使用情况与业务效果

• 后续优化与演进方向

5. 总结与思考

• 识别与选择 AI 场景的逻辑分享

• 模型能力、PoC、工程化到产品可用性的经验分享

您认为，这样的技术在实践过程中有哪些痛点？

• 山寨类商品图标的识别，由于与正品差别极小，导致精度会不高。

您的演讲有哪些前沿亮点？

• LLM 产品投产落地的典型场景，涉及到场景选择、模型能力到产品可用性的转化、工程鸿沟的解决办法、业务价值衡量全链路。

• 一系列具体的技术难点解法分享,如图形、文字、音频、视频处理、实体识别（人物、图标、IP 形象、商品、音乐、商标、版权…）、计算机视觉、实体动作连续性跟踪、复杂规则 RAG 召回与推理判定等等。

听众收益

• 用实例来分享 AI 场景选择与商业价值判断->模型能力到实际生产力转化的探索全过程；

• AI 应用时的整体技术思维方式、AI 应用过程中的相关的具体技术设计思路与细节；

• 抄作业：提供给广告/UGC/PGC 行业直接的 AI 提效思路。

除此之外，本次大会还策划了AI Agent 构建与多场景实践、多模态实践与应用、大模型助力研发的实战经验、AI 在业务运营中的深度落地、大模型时代的数据处理与分析、AI 变革下的工程师等 10 多个专题论坛，届时将有来自不同行业、不同领域、不同企业的 50+资深专家在 AICon 北京站现场带来前沿技术洞察和一线实践经验。

目前，所有大会演讲嘉宾已结集完毕，了解更多报名和详情可扫码或联系票务经理 13269078023 咨询。