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从阿里 HBase 到 Lindorm:大规模结构化存储七年实践背后的思考与进化

  • 2019-08-17
  • 本文字数:532 字

    阅读完需:约 2 分钟

从阿里HBase到Lindorm:大规模结构化存储七年实践背后的思考与进化

QCon北京2018大会上,沈春辉讲师做了《从阿里 HBase 到 Lindorm:大规模结构化存储七年实践背后的思考与进化》主题演讲,主要内容如下。


演讲简介


本主题会先简要陈述阿里 HBase 过去的实践与改进历程,然后介绍我们过去支撑大规模业务时的一些核心痛点以及碰到的新挑战,最后会着重介绍 Lindorm(灵动),这是阿里巴巴研发的新一代高性能、可跨域、多一致的结构化存储产品,其起源于 Ali-HBase,但在架构、存储引擎、访问交互方面做了重大的改造,使之相比于 HBase,在易用性、可用性、性能、运维性等方面具有重大的能力进化。

听众受益

  1. HBase 的实践经验及问题挑战;

  2. 分布式数据库的架构设计思考;

  3. Lindorm 与 HBase 的异同;

  4. 大数据场景的结构化存储需求。


讲师介绍


沈春辉


阿里巴巴 资深技术专家


阿里巴巴资深技术专家,Apache HBase Committer&PMC,从 2011 年开始从事面向大数据场景的分布式数据库研发与实践,也同时积极投入并回馈开源社区。过去几年,参与并主导了 Ali-HBase 产品的研发与应用,经历过多次双 11 狂欢节亿级 TPS 的运维保障,支撑了阿里集团的大量基础应用。目前在存储技术部负责大数据在线存储团队,规划与建设下一代高性能、多一致结构化存储系统。












完整演讲 PPT 下载链接


https://qcon.infoq.cn/2018/beijing/schedule


2019-08-17 00:004695

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