AI 守护下的老年关怀与孤独干预｜QCon 北京

2025 年 4 月 10 - 12 日，QCon 全球软件开发大会将在北京召开，大会以 “智能融合，引领未来” 为主题，将汇聚各领域的技术先行者以及创新实践者，为行业发展拨云见日。

Seasalt.ai CEO 姚旭晨已确认出席，并发表题为《Agents of Voice Guardian：AI 守护下的老年关怀与孤独干预》的主题演讲。近年来，多国迈入深度老龄化，老年护理面临人力短缺与效率瓶颈的双重挑战。传统人工随访模式因成本高昂、响应滞后，难以满足高频健康监测与情感陪伴需求。本演讲将分享基于语音 AI 与大语言模型（LLM） 打造的 Agents of Voice Guardian 电话关怀系统的系统设计、关键技术及实际应用案例，展现如何将实时语音交互、情感计算与智能预警机制结合，在降低社交工作者工作负荷的同时，实现老年群体的高频健康监测、孤独干预与紧急响应。

姚旭晨是自然语言处理和人工智能领域的专家和创业者。本科毕业于南京大学电子系，硕士在荷兰格罗宁根大学（自然语言处理和统计学）和德国萨尔兰德大学（计算语言学），并于美国约翰霍普金斯大学取得博士学位，主要致力于机器学习领域的自然语言处理和语音技术研究。论文在自然语言理解和机器学习的顶级会议上多次发表。曾创立了语音唤醒和自然语言交互公司 KITT.AI，致力于语音唤醒和自然语音交互技术的研究开发，公司曾被 CBInsights 评选为首届 AI 100 公司，并获得微软联合创始人保罗·阿兰旗下的阿兰人工智能研究所、亚马逊 Alexa 基金等投资。本次会议中，他的详细演讲内容如下：

1. 老龄化社会的痛点与机遇

• 人口压力：老龄化率突破临界点

• 服务缺口：社工随访频率仅季度的现实困境与每周随访的理想需求

• 经济账本：单社工年通话 1300 小时的高人力成本与 AI 的 12 倍效率提升

2. Agents of Voice Guardian 系统架构

• 核心技术层

• 全链路语音模型：实时语音识别合成与 LLM 驱动的拟真对话

• 动态微调框架：基于用户反馈的持续优化机制

• 情境感知 RAG：医疗知识库与个性化记忆的精准调取

• 安全护栏设计：伦理审查与医疗合规性保障

• 功能模块

• 主动外呼系统：自动排程、批量呼叫与健康状态追踪

• 智能预警网络：连续两次失联触发紧急响应机制

• 7 x 24 小时热线：支持即时求助与开放式问答

3. 人机交互实证研究

• 老年群体行为画像

• 信任建立：51.6% 老年人给出 8 分以上舒适度评分（满分 10）

• 沟通深度：相比人类社工，老人对 AI 倾诉时长增加 37%

• 依从性提升：健康数据采集完整率提高至 92%

• AI 行为设计原则

• 共情训练：悲伤/焦虑等情绪的声纹识别与应对策略库

• 社区引导：基于兴趣图谱的活动推荐机制

• 沉默管理：超过 15 秒无应答自动切换引导话术

4. 技术挑战与演进方向

• 方言适配：东南亚小语种语音模型优化

• 多模态扩展：智能穿戴设备数据与语音交互的融合

• 代际连接：AI 辅助下的跨代际虚拟家庭关怀构建

演讲亮点

• 创新的 AI 语音陪伴系统：通过整合先进的语音识别、语音合成与大语言模型技术，实现全天候、智能化的健康监控和情感陪伴

• 高效的主动和按需检查机制：系统不仅定期主动呼叫，还能在异常情况下自动发起紧急呼叫，有效弥补传统服务模式中响应不足的短板

• 数据驱动的效果验证：案例研究显示，系统实现了高达 12 倍的生产力提升，且老年人对 AI 的舒适度、信任度和满意度均处于较高水平

• 定制化与安全性保障：通过自适应微调和定制化安全层，确保系统在提供高效服务的同时，严格遵循伦理和医疗标准

• 大规模应用的可扩展性：从新加坡的试点成功出发，向其他国家推广的潜力，为解决区域性老龄化问题提供有效支撑

听众收益

• 全面了解 AI 在老年护理中的应用

• 掌握系统的工作原理与技术创新

• 获取实践案例和数据支持

• 洞悉未来智能老年护理的发展趋势

• 获得跨领域协同的启示

除此之外，本次大会还策划了多模态大模型及应用、AI 驱动的工程生产力、面向 AI 的研发基础设施、不被 AI 取代的工程师、大模型赋能 AIOps、云成本优化、Lakehouse 架构演进、越挫越勇的大前端等专题，届时将有来自不同行业、不同领域、不同企业的 100+资深专家在 QCon 北京现场带来前沿技术洞察和一线实践经验。

现在报名即可以享受 9 折优惠，单张门票立省 680 元，详情可扫码或联系票务经理 18514549229 咨询。