目前Python的编辑器可谓是极其丰富，经过反复斟酌之后，我们为大家挑选了7个值得注意的 Python 编辑器，不仅适合初次使用Python进行开发的菜鸟选手，同样也有更复杂的，适用于用Python进行全面开发的专家级选手。

1、Eric6

与Python自己的原生IDE IDLE一样，Eric6是一个用Python编写的Python IDE，虽然它使用Qt5 UI框架提供一个比IDLE复杂很多的UI。但是开始使用的时候还是需要配置一些组件，因为Eric6不像传统的本地原生平台应用程序一样。它本质上是一个大的Python包和几个重量级依赖Dependency，例如Python的QT5绑定。这样一来就导致Eric6入门需要对Python包管理的理解，因此看上去它不是那么适合也不会那么吸引初级开发者或初学用户。就这方面而言，安装程序脚本会提供信息反馈，以便您知道需要获取并安装哪些包，同时最终协助你完成配置过程 (例如PyQt5，QScintilla)。

不考虑安装过程，Eric6配置还是很齐全的。它具有现代IDE中常用的实用工具，例如类浏览和版本控制，但它还集成了对特定于Python的功能的支持，如unittest，PyLint，PyInstaller和cx_freeze应用程序分发系统，以及内置的PyPI / pip包管理浏览器。

在Eric6中创建的新项目也可以构建为PyQT4 / 5的 GUI和控制台应用程序，因为已经安装了底层库，但默认情况下是不包括Qt表单设计器等其他开发工具的。

Eric6本身是用Python编写的，使用Qt UI框架，并且囊括了所有有用的Python特有的功能

2、Wing IDE

被称为“Python程序员的智能开发环境”，Wing IDE强调专为Python开发者提供的设计功能集成。这超出了代码库中的重构函数或使用多个Python解释器。它还包括与许多流行的Python框架（Django，Zope，Plone），包括（PyQT，WXPython，PyGTK）软件包和第三方应用程序（Maya，Blender）的集成。 Raspberry Pi用户也可以使用Wing IDE进行开发。

Wing的第7版增加了对高达3.8 Python版本的支持，代码质量和检查功能的支持（通过原生检查器以及通过PyLint等插件功能来实现），也包括Pandas DataFrames和NumPy ndarrays等数组数据的查看器，以及会话的演示模式或代码演示等功能。
Wing是一个商业产品，但它有两个免费版本，并且对独立开发商和初学者提供很多优惠。Wing IDE 101版本没有该套件所包含的大多数高级功能，（但也）包括开发人员可能使用的许多日常工作(书签，模块浏览，重构)，但它是Python初学者的一个好的上手工具，由此可以避免与功能落后的IDLE纠缠不清。个人版本，也是免费的，也拥有一些淡然不是全部的专业水平的功能。Pro版本提供永久和年度许可产品，起价为每位用户69美元。还有一个30天的试用版。

Wing IDE的功能集很丰富，但全功能仅在付费版中提供。

3、Pyzo

Pyzo是一个小IDE，主要针对科学计算的用户，有一个小工具集：编辑器，交互式shell，文件浏览器，源结构浏览器和一些其他的设施。它主要用于与库的快速交互，您可以在Python的REPL中键入命令或执行单个文件，而不是正式的应用程序开发。在这个意义上，它不太适合那些想要创建应用程序，更适合那些只是想要使用Python平台工作的人。

为了便于解压和开发，Pyzo提供了原生平台可执行文件–无需在运行时拼凑在一起。它将与现有的CPython运行时协同工作，但它的创建者推荐Continuum Analytics的简化版本Anaconda发布的miniconda，使用miniconda更容易获取软件包和插件，避免过多的麻烦。

Pyzo的超小化界面与Python自己的IDLE相比有所提升，对于简单的脚本和基本的科学计算任务非常有用。

4、Thonny

想深入学习的初学者一般会直接转向IDLE，但Thonny是一个专门用于让初学者尽快熟悉Python这个语言而设计的小型IDE，它是一种更加轻松方便的选择。它可在Windows，Mac和Linux上使用，且户无需下载或配置Python解释器。最新版本的Python（目前为3.7）与Thonny捆绑在一起，IDE默认开箱即用。也就是说，您可以随时交换其他的Python 编译运行环境。

默认情况下，Thonny将自己安装在用户的配置文件目录中，因此对于使用其他人的计算机或没有管理员权限的人来说，它不需要提升权限即可设置或使用。

菜单命令允许您在键入python或pip时使用Thonny的解释器和包管理器作为默认选项打开命令行会话。（这是一个好主意。）其他很好的功能包括脚本AST的树查看器，侧边栏记笔记部分，以及调试模式下对象，堆栈，堆和变量的检查器。

从一个IDLE起始的简单的IDE的一步，Thonny可以在一个自包含的目录中运行，它有自己的Python解释器副本，这是一种在移动中使用Python的便捷方式。

5、NINJA-IDE

作为一个独立项目，Ninja-IDE可与ActiveState的Komodo IDE或PyCharm等专业级开发工具相媲美，不仅在开发人员体验方面，而且还包括其特有的为Python用户构建的功能。

例如，Ninja-IDE的“首选项”对话框有一个专门用于运行程序时使用的Python解释器的选项卡，以及用于启用或设置解释器使用的所有各种命令行选项的复选框。如果像我一样忘记他们是什么或不记得为特定脚本设置它们，这非常方便。 IDE中另一个默认显示的选项卡是Migration 2to3，因此可以分析为Python 2.x编写的脚本并提供修改建议。

Ninja是一个开源IDE，拥有大量的官方和贡献者插件，它包含一个用于创建Python虚拟环境的UI作为这样的插件。

6、Visual Studio Code

微软的简单和精炼的代码编辑器从其支持的海量不同的语言扩展中获得力量。Python开发人员可以使用多种Visual Studio代码扩展，最开始是由Python扩展创始人Don Jayamanne开发的，现在他已经加入了微软。它与每一个最新版本的Python保持同步，它集成了所有你想要的好东西的支持：代码片段，代码静态分析，自动完成，与科学工具集成，如与Jupyter等科学工具的集成，重构，单元测试，调试，以及更多更多。

Microsoft的Visual Studio Code附带了Microsoft官方支持的Python官方扩展，囊括了使用该语言进行开发的方方面面。

7、Atom

GitHub的Atom编辑器是由一些支持Visual Studio Code的相同部分构建的，但它最大的相似之处在于设计理念：保持精简，并通过外部包添加语言或开发人员特定的功能。

对于Python用户来说，Microsoft赞助的Visual Studio Code没有一个单独的总括插件。大多数关键部分都分别在几个包中：用于基本语法高亮和片段支持的language-python，用于一些方便函数的python-tools，如快速重构，autocomplete-python用于自动完成，以及linter-flake8 / linter-pep8 / linter-用于代码linting的pycodestyle，取决于你正在使用的Python包。

Atom文本编辑器具有附加组件，可将其转换为Python开发环境，完成代码完成，语法突出显示和linting（程序静态分析工具）

创作场景

7 个不要错过的 Python IDE