亚马逊云科技开源专门用于 ECS、EKS 和 Serverless 的 MCP 服务器

AWS 在 GitHub 上开源了一系列专门用于 Amazon Elastic Container Service（Amazon ECS）、Amazon Elastic Kubernetes Service（Amazon EKS）和 AWS Serverless 的模型上下文协议（MCP）服务器。这些是专门的服务器，为 AI 开发助手（如Amazon Q Developer）实时提供 AWS 服务的上下文信息，增强它们的功能。

AI 助手使用的大语言模型（LLM）通常依赖一般的公共文档，而这些 MCP 服务器提供了最新的上下文和特定于服务的信息。因此，开发人员可以在构建和部署 AWS 应用程序时能够获得更精准的协助，并主动避免常见的部署错误。

Hariharan Eswaran 在 Medium 的一篇博文中总结道：

推出这些 MCP 服务器旨在为开发人员提供能够应对现代云原生应用复杂性的工具。无论你是部署容器、管理 Kubernetes 还是采用无服务器架构，MCP 服务器都能让 AI 助手像团队成员一样管理基础设施，而不仅仅是一个聊天机器人。

此外，据该公司介绍，借助这些开源解决方案，开发人员能够在其集成开发环境（IDE）或命令行界面（CLI）中直接利用最新的 AWS 功能和配置知识，从而加速应用程序的开发进程。此外，其关键特性和优势包括：

• Amazon ECS MCP服务器：通过自然语言配置必要的 AWS 资源（如负载均衡器、网络、自动扩展和任务定义），简化容器化应用程序在 Amazon ECS 上的部署。它还支持集群操作和实时故障排除。

• Amazon EKS MCP服务器：为 AI 助手提供有关特定 EKS 环境的最新上下文信息，包括最新功能、知识库和集群状态。这使得在整个 Kubernetes 应用程序生命周期中能够提供更定制化的指导。

• AWS Serverless MCP服务器：通过提供对无服务器模式、最佳实践和 AWS 服务的全面了解，增强了无服务器开发体验。与 AWS Serverless Application Model 命令行界面（AWS SAM CLI）的集成简化了函数生命周期和基础设施部署。它还为基础设施即代码决策提供了上下文指导和 AWS Lambda 最佳实践。

这个公告详细介绍了使用 MCP 服务器与Amazon Q CLI构建和部署应用程序的示例，包括在 ECS 上进行媒体分析（无服务器和容器化）以及在 EKS 上进行 Web 应用程序开发，所有这些都通过自然语言命令完成。这些示例展示了 AI 助手根据 MCP 服务器提供的上下文信息识别必要工具、生成配置、排除错误，甚至评审代码的能力。

该公告已经在开发者社区中引起了广泛的关注。Maniganda 在 LinkedIn 的帖子中评论道：

AI 能够实时与 AWS 计算服务发生交互，这无疑将极大简化操作流程并显著提升效率。我期待看到开源框架的进一步发展，以及它对 Kubernetes 管理带来的积极影响。

用户可以通过访问AWS Labs GitHub代码库开始使用，其中包含了安装指南和配置。代码库中还提供了将现有 AWS Lambda 函数转换为 AI 可访问工具的 MCP 服务器，以及用于访问 Amazon Bedrock 知识库的 MCP 服务器。对于那些想要了解更多关于各个 MCP 服务器的信息，还有针对AWS Serverless、Amazon ECS和Amazon EKS的博文可供参考。

原文链接：

https://www.infoq.com/news/2025/06/aws-open-source-mcp-servers/