美图垂类模型的落地：从生活场景到生产力场景｜AICon 北京

6 月 27 日-6 月 28 日，AICon 全球人工智能开发与应用大会北京站即将拉开帷幕。本次大会将汇聚 AI 前沿技术与落地实践，邀请来自腾讯、阿里、百度、字节跳动等头部大厂以及智谱、硅基流动、智象未来、声智科技等 AI 企业的 50+资深专家，深度探讨 AI Agent、多模态应用、推理性能优化以及 AI 在软件研发、数据分析、业务运营等场景的具体落地实践。

美图影像研究院（MT Lab）北京负责人曲晓超已确认出席并发表题为《美图垂类模型的落地：从生活场景到生产力场景》的主题分享。大模型爆发时代，通用模型尽管具有强大的泛化能力，但面向特定行业和场景的适配性较差，难以有效满足行业与用户需求。垂类模型作为面向细分需求场景的解决方案，凭借针对性强、效果显著的优势，能够更好地满足行业精细化和个性化的趋势，而在实际应用落地上，垂类模型需要达到高效、高性能、高精度的平衡，本次分享将从生活场景与生产力场景出发，并结合真实的业务应用（如人像美化、智能设计、特效玩法、图像处理、视频编辑等），分享垂类模型在落地 AI 产品应用上的技术方案以及经验。

曲晓超专注于计算机视觉相关技术的研究和落地，在图像感知、视频内容理解、3D 重建、图像视频生成等方向有深入的研究和丰富的研发经验，在国际顶级会议和期刊发表论文数十篇。主导了美图图像内容理解引擎、人体算法、3D 重建算法、图像生成算法等，并成功落地美图多个业务，助力影像与设计领域的智能化升级。他在本次会议的详细演讲内容如下：

演讲提纲

1. 垂类模型产品化的背景

• 通用基础模型「懂得多」，但「聚焦少」

• 通用基础模型面临商业化挑战

• 垂类模型适配细分用户场景需求

2. 垂类模型产品化的落地应用

• 垂类模型在生活场景的落地应用

• 从风格化模型 StyO 到美图秀秀 AI 创意玩法

• 从服装模型 MTTryon 到美颜相机 AI 换装

• 从奇想大模型到 Wink·AI 特效

• 垂类模型在生产力场景的落地应用

• 从字形编码器 GlyphMastero 到美图秀秀 AI 无痕改字

• 从 Inpainting 训练框架 MTADiffusion 到 WHEE·AI 改图

• 从交互式分割 NTClick 到美图设计室智能抠图

3. 垂类模型产品化的优化与迭代方向

• 专注应用，而非模型：从模型层到应用层的核心能力

• 从“单点功能” → “业务闭环”：AI 工作流助力生产效率成倍提升

• 美图设计室·电商设计 AI 工作流

• 开拍·AI 口播工作流

• MOKI·AI 短片工作流

您认为，这样的技术在实践过程中有哪些痛点？

数据获取难、场景碎片化。

演讲前沿亮点

前沿技术结合实际业务场景，分享在多个领域的 AI 产品化经验，提供有深度的技术洞察，同时具备较高的实践价值。

听众收益

• 了解美图前沿的技术成果。

• 了解垂类模型面向细分场景的产品化经验。

• 了解从用户需求到研发再到落地应用的链路。

除此之外，本次大会还策划了AI Agent 构建与多场景实践、多模态实践与应用、大模型助力研发的实战经验、AI 在业务运营中的深度落地、大模型时代的数据处理与分析、AI 变革下的工程师等 10 多个专题论坛，届时将有来自不同行业、不同领域、不同企业的 50+资深专家在 AICon 北京站现场带来前沿技术洞察和一线实践经验。

目前，所有大会演讲嘉宾已结集完毕，了解更多报名和详情可扫码或联系票务经理 13269078023 咨询。