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云端 AI Agents 系统开发的探索与实践|QCon 北京

  • 2025-03-23
    北京
  • 本文字数:904 字

    阅读完需:约 3 分钟

云端 AI Agents 系统开发的探索与实践|QCon 北京

2025 年 4 月 10 - 12 日,QCon 全球软件开发大会将在北京召开,大会以 “智能融合,引领未来” 为主题,将汇聚各领域的技术先行者以及创新实践者,为行业发展拨云见日。


亚马逊 Agentic AI Science 团队主任科学家章毅已确认出席,并发表题为《云端 AI Agents 系统开发的探索与实践》的主题演讲。目前阶段,AI Agent 的开发呈现爆发式增长,机遇与挑战并存。在大模型逐步展现通用智能特性的背景下,AI Agents 已在客服、软件开发、财务分析、科研辅助等领域崭露头角,展现出强大的场景扩展潜力。与此同时,三大技术瓶颈亟待突破:算力成本指数级攀升、系统行为不可控性加剧、长周期复杂任务成功率不足。


在本次演讲中,章毅将结合金融分析、电商平台等典型场景,深入解析三大破局方案——基于多智能体协作架构、混合编排系统、以及集成多种验证机制的实时监控层,并系统性展望 AI Agents 在云计算范式下的演进路径与商业落地可行性。


章毅是自然语言处理和对话系统专家。现任职于亚马逊云服务(AWS),是 Agentic AI Science 团队的主任科学家( Principal Scientist ),负责带领 GenAI Agent 系统应用开发相关的科研任务。本科、硕士毕业于上海交通大学计算机系,2008 年获得德国萨尔兰德大学计算语言学博士学位,2007-2013 年于德国人工智能研究中心和萨尔大学任职,从事 NLP 科研与教学。 2013-2018 年于 Nuance Communications 公司参与车载语音对话系统和医疗语音、文档处理应用的开发。自 2018 年,在 AWS 主导了支持 AWS Bedrock & Bedrock Agents、Amazon Titan (LLM)、 AWS Lex、AWS HealthScribe 等多个产品项目的科研工作。自 2000 年初起在 NeurIPS、ACL、 EMNLP、 NAACL、AAAI 等 NLP 及 AI 国际会议上发表学术论文过百篇。


除此之外,本次大会还策划了多模态大模型及应用AI 驱动的工程生产力面向 AI 的研发基础设施不被 AI 取代的工程师大模型赋能 AIOps云成本优化Lakehouse 架构演进越挫越勇的大前端等专题,届时将有来自不同行业、不同领域、不同企业的 100+资深专家在 QCon 北京现场带来前沿技术洞察和一线实践经验。


现在报名即可以享受 9 折优惠,单张门票立省 680 元,详情可扫码或联系票务经理 18514549229 咨询。



2025-03-23 20:064901

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