微软在 Microsoft Ignite 2019 大会上宣布了一项面向企业的新Azure服务：Azure Synapse Analytics。与Azure SQL Data Warehouse的目的一样，Azure Synapse Analytics 也是为了填补数据仓库与数据湖之间的鸿沟。

微软将Azure Synapse Analytics 称为是“Azure SQL Data Warehouse的下一个演进。”Synapse可以与微软其它服务一起配合使用，例如Power BI、Azure Machine Learning，甚至可以是微软生态系统中的合作伙伴，例如Databricks、 Informatica、Accenture、Talend、Attunity、Pragmatic Works、Adatis等。除此之外，Synapse还可与Apache Spark相集成。

Synapse可以使用标准SQL分析关系数据和非结构化数据，同时支持在单个服务中管理和分析原本在不同位置处理的数据。

如何使用Synapse？

Synapse可与Power BI集成，也可与易于使用的商业智能和报告工具集成，还可与Azure Machine Learning 集成以构建模型。

据了解，Azure Synapse studio 服务为数据专业人员提供了一个单独的工作空间来准备和管理数据，以完成相关的大数据和人工智能任务，同时还会提供一个用于管理数据管道的无代码环境。

微软Azure Data CVP Rohan Kumar 表示:“企业可以将所有数据源、数据仓库和大数据分析系统的洞察整合在一起，更快速、更高效、更安全地将数据投入使用。”同时，Rohan Kumar 还演示了Synapse与谷歌 BigQuery的基准测试，测试结果表明，在对PB级数据执行相同的查询，Synapse所需的时间比BigQuery少 75%。另外，与竞争对手不同的是，Synapse可以处理数千个并发用户。

原文链接：

https://techcrunch.com/2019/11/04/microsofts-azure-synapse-analytics-bridges-the-gap-between-data-lakes-and-warehouses/

创作场景

Azure Synapse Analytics：数据仓库与数据湖的桥梁