Azure Synapse Analytics:数据仓库与数据湖的桥梁

阅读数:620 2019 年 11 月 5 日 14:47

Azure Synapse Analytics:数据仓库与数据湖的桥梁

微软在 Microsoft Ignite 2019 大会上宣布了一项面向企业的新 Azure 服务: Azure Synapse Analytics 。与 Azure SQL Data Warehouse 的目的一样,Azure Synapse Analytics 也是为了填补数据仓库与数据湖之间的鸿沟。

微软将 Azure Synapse Analytics 称为是“Azure SQL Data Warehouse 的下一个演进。”Synapse 可以与微软其它服务一起配合使用,例如 Power BI、Azure Machine Learning,甚至可以是微软生态系统中的合作伙伴, 例如 Databricks、 Informatica、Accenture、Talend、Attunity、Pragmatic Works、Adatis 等。除此之外,Synapse 还可与 Apache Spark 相集成。

Synapse 可以使用标准 SQL 分析关系数据和非结构化数据,同时支持在单个服务中管理和分析原本在不同位置处理的数据。

如何使用 Synapse?

Azure Synapse Analytics:数据仓库与数据湖的桥梁

Synapse 可与 Power BI 集成,也可与易于使用的商业智能和报告工具集成,还可与 Azure Machine Learning 集成以构建模型。

据了解,Azure Synapse studio 服务为数据专业人员提供了一个单独的工作空间来准备和管理数据,以完成相关的大数据和人工智能任务,同时还会提供一个用于管理数据管道的无代码环境。

Azure Synapse Analytics:数据仓库与数据湖的桥梁

微软 Azure Data CVP Rohan Kumar 表示:“企业可以将所有数据源、数据仓库和大数据分析系统的洞察整合在一起,更快速、更高效、更安全地将数据投入使用。”同时,Rohan Kumar 还演示了 Synapse 与谷歌 BigQuery 的基准测试,测试结果表明,在对 PB 级数据执行相同的查询,Synapse 所需的时间比 BigQuery 少 75%。另外,与竞争对手不同的是,Synapse 可以处理数千个并发用户。

原文链接:

https://techcrunch.com/2019/11/04/microsofts-azure-synapse-analytics-bridges-the-gap-between-data-lakes-and-warehouses/

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