AICon 北京站 Keynote 亮点揭秘，想了解 Agent 智能体来就对了！

6 月 27 日-6 月 28 日，AICon 全球人工智能开发与应用大会北京站即将拉开帷幕。本次大会将重点聚焦智能体落地、多模态能力深化、推理与数据基础设施升级等方向，旨在为大家带来更多启发与参考。

目前，大会 Keynote 主论坛汇集 AI 圈顶流，IDEA 研究院计算机视觉与机器人研究中心讲席科学家张磊、Linux Foundation General Manager of AI & Infrastructure Mark Collier、腾讯云副总裁 &腾讯云大数据产品负责人黄世飞、硅基流动创始人 &CEO 袁进辉、阿里云智能集团研发副总裁丁宇（叔同）将在 Keynote 环节从学术科研到产业落地，解锁 AI 技术跃迁及产业升级的关键密码。

空间智能：从视觉感知到物理世界建模

张磊博士在其演讲中将以视觉感知中的物体检测问题为核心，分析语言原生和视觉原生模型架构的特点和区别，并介绍基于 Transformer 的物体检测算法的核心思路，包括 DETR 到 DINO 的演化和改进，及面向通用感知的开集检测技术的进展，如 Grounding DINO 和 DINO-X，探讨其在物体关键点定位、属性理解以及 3D 感知方面的扩展和延伸，为构建空间智能提供强大的技术基础，并通过实例分析和实验结果，展示这些技术在实际应用中的效果和潜力。

训练、推理、代理：超越人工智能原生世界中的应用程序

Mark Collier带来的《Training, Inference, Agents: Beyond Apps in the AI-Native World》议题，揭示了 AI 重心的转移：谷歌报告称，2025 年 4 月已提供 480 万亿个令牌，比一年前增长了 50 倍。训练运行仍然引人注目，但真正的规模已体现在推理上，下一波浪潮是自主代理在每个任务中链接数千个调用。他将详解 PyTorch 如何驱动前言模型研究，ONNX Runtime、全新的 LLM-d 分布式引擎和 KServe 如何大规模减少延迟，并介绍 MCP、A2A 等智能体协议如何协调复杂的工作流程。

AI-Native Cloud 构建之路与展望

针对国内开发者普遍面临的算力焦虑，袁进辉博士将基于硅基流动在推理引擎、FaaS、MaaS、工作流等方面的探索，展望 AI-Native Cloud 的未来。分享硅基流动如何通过模型、软件、硬件协同优化，实现大模型调用成本跨数量级降低，跨数量级降低大规模调用大模型的成本，加速推动 AI 应用繁荣及产业数智化升级。

从 Copilot 到 Agent：AI 编程的范式革新

丁宇（叔同）的演讲，直击软件开发效率天花板。通过代码补全和建议虽然可以提升开发效率，但其本质是静态的“提示-响应”模式，依赖开发者主导流程，局限于局部代码生成。而新一代智能体模式，通过自主推理、工具调用和自动感知能力，实现从“辅助执行”到“主动思考”的跨越，这种范式革新重构了人机协作模式，推动软件开发进入“自然语言需求驱动”的新阶段。丁宇（叔同）将在现场详细介绍 AI 编程工具如何经历从 Copilot 到 Agent 的范式跃迁。

本次大会主题演讲聚焦 AI 能力边界的扩展与落地范式的重构，不仅是技术趋势的风向标，更为工程师提供从 “洞见” 到 “实践” 的全链条赋能。无论是想掌握空间智能的底层算法、理解 AI 原生云的架构设计，还是探索 AI 编程的未来范式，这场由顶尖技术大咖领衔的思想盛会，都将为行业参与者提供突破技术瓶颈、抢占产业先机的关键密钥。

除此之外，本次大会还策划了AI Agent 构建与多场景实践、多模态实践与应用、大模型助力研发的实战经验、AI 在业务运营中的深度落地、大模型时代的数据处理与分析、AI 变革下的工程师等 10 多个专题论坛，届时将有来自不同行业、不同领域、不同企业的 50+资深专家在 AICon 北京站现场带来前沿技术洞察和一线实践经验。

大会开幕进入倒计时，所有大会演讲嘉宾已结集完毕，了解更多报名和详情信息可扫码或联系票务经理 13269078023 咨询。