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奇富科技费浩峻:AI 赋能小微金融新趋势

  • 2025-09-24
    北京
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奇富科技费浩峻:AI 赋能小微金融新趋势

近日,第十届华为全联接大会(HUAWEI CONNECT 2025)在上海世博展览馆及世博中心盛大启幕,汇聚全球众多顶尖行业领袖、权威学者以及来自世界各地的数万名科技精英、企业高管、开发者等,共同探讨前沿科技趋势。大会期间,奇富科技首席算法科学家费浩峻受邀出席“AI 加速金融 FinTech 业务创新”论坛,并发表主题演讲,系统阐述了奇富科技如何利用大模型技术,全面升级面向小微企业的金融决策引擎,展现了中国企业在金融智能体领域的深度思考与前沿实践。



费浩峻首先直击行业痛点,指出小微金融长期面临三大核心挑战:其一,数据透明度低,有效决策依据匮乏;其二,企业类型高度多样化导致数据格式混乱,难以有效组织和打通;其三,传统风控模型多依赖统计和决策树,缺乏深层次的因果与逻辑推理能力。



针对这些顽疾,奇富科技正通过系统性地升级机器的感知、认知与逻辑决策三大核心能力,来构建新一代的智能决策引擎。


在感知层面,公司自研了金融领域专属的多模态大模型(MLLM),能够精准解析银行流水、收入证明等海量非标准化文档。相较主流开源模型,该模型在准确率和召回率上均展现出显著优势,极大地减少了人工审核的依赖,实现了信息提取的高度自动化。


在认知层面,奇富科技构建了覆盖 3300 万企业实体的三大知识图谱——企业关系图谱、产品图谱与事理图谱。通过将宏观经济数据与企业经营、法人信息等多维数据深度关联,机器能够像人一样深入理解企业的行业特征、经营状况及复杂的关联关系,实现了从“群体标签”到“个体识别”的关键跨越。


在决策层面,公司更进一步,研发了用于小微企业风险管理的推理大模型(Reasoning LLM)。该模型具备全程透明的可解释性和开箱即用的高效率,其决策过程和依据均可追溯。通过长链推理数据构建(LongCoT)和强化学习(RL)机制,模型的准确性和可靠性得到了有力保障,使其能更好地理解并解释小微企业的业务运营逻辑。



费浩峻强调,这套“感知-认知-决策”三位一体的技术架构,不仅能帮助金融机构显著提升运营效率与风控精度,更致力于实现对每一个小微企业的深度理解与精准服务。未来,奇富科技将持续推进技术开放与生态合作,将这一系统能力输出给更多金融机构,共同推动小微企业金融服务向更智能、更普惠、更可持续的方向发展,让中国方案服务全球。

2025-09-24 10:22100

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