2018 年 10 月 18 日 -20 日，由极客邦科技与 InfoQ 中国主办的 QCon 全球软件开发大会在上海宝华万豪酒店举行。
在人工智能与深度学习实践专场（解决方案专场）中，七牛云深度学习平台研发负责人李朝光受邀出席，并带来了主题为《七牛深度学习平台支持亿级审核系统》的精彩演讲，详细讲解了内容审核方面用户所遇到的问题以及最优的解决方案、七牛云内容审核系统的强大优势等内容，为到场嘉宾带来了满满的技术干货。
当下，网络视频与直播用户已分别超过 5 亿和 4 亿，随之而来的是大量违规内容的产生和高企的管理成本。互联网上产生的图片和视频内容都可能是不良信息的载体，一旦得到传播，将会造成非常严重后果，甚至危害到国家安全。随着政府对于不良信息监管的日渐严格，每个网站和平台都在严肃对待和处理这些危险因素，而传统人力审核的方式处理网络上每天新产生的图片和视频变成了一个不可能完成的任务。
会上，李朝光认为内容安全面临的挑战可以总结为四方面：
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审核效率低下，采用人审机制的 UGC 平台，审核时间长达 15-60 分钟，严重影响用户体验；
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人力成本高，审核人员招聘、雇佣、培新、场地等费用带来主营业务外大量支出，成本动辄高达百万；
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违规内容损害企业根本，政府执行最严内容监管标准，一旦违规，立即惩罚，甚至直接关停，负面舆论损害正常运营与企业形象；
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审核标准滞后，最新审核标准难以第一时间在审核团队完全同步，带来违规内容审查疏漏，造成重大损害。
可以说，内容安全已成为各大平台的生命线，只有在完善的管理和审核下，才能防范和规避风险，免遭价值受损。
为了帮助用户解决内容审核方面的难题，李朝光表示「七牛云作为一家深耕于行业多年的云服务商，拥有着海量的图片、视频存储资源以及完善的图片、视频处理服务。并且，七牛云 AI 实验室自成立起就打造了一套独有的深度训练平台，而这个深度训练平台和整个业务系统是深度结合在一起的，由整个深度训练平台提供大部分训练的基础功能，包括迭代功能，使整个审核系统迭代非常快，模型的精确度会比较高。」
据了解，七牛云深度学习平台 AVA 是基于容器构建的一个分布式学习平台，可以高效地调度 GPU 资源，从而大幅提高模型训练效率和资源共享率。AVA 打通了数据管理、标注、训练、评估、发布流程，提供了高效模型研发生产线。而深度学习平台 AVA 拥有如下特点：
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简单易用：大部分功能集成 Portal 页面，轻点鼠标即启动训练；
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集成标注系统：LabelX 打标系统，支持视频、图像分类、检测等；
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云上数据集管理：数据支持主要云运营商，云上数据轻松管理；
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模型管理方便：一键发布，支持快速迭代；
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灵活使用 GPU 资源：多机多卡分布式训练，多种调度策略；
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支持多种框架：包括 MxNet、Pytorch、Caffe、Tensorflow；
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部署灵活：支持公、私有云部署，数据可不出岛；
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业务调整：业务 task 批量调度，同步、异步高效调度。
那么，七牛云深度学习平台 AVA 是如何助力审核系统的呢？对此，李朝光表示「七牛云最新发布的内容安全产品「明瞳 2.0」利用人工智能机器视觉技术，对海量视频图像数据进行色情、暴恐、涉敏感人物的识别，保证互联网、广电、新媒体等行业以及政府机关等对数据传播的内容健康，为七牛云打造安全产品生态，构建安全存储、安全 CDN、安全直播的安全体系。不过，再好的算法也会有遗漏的，也会有一些漏网之鱼。为此，七牛云推出了一站式智能机审 + 专员复审服务体系，能够过滤 99.5% 的违规内容，帮助用户节省 80% 的成本。」
在这些管理之下，七牛云能够为客户提供三个零服务，即零风险运营、零门槛使用、零负担管理，用户只需在七牛云上一键开启就可以使用。
而在行业落地方面，在人工智能领域布局已久的七牛云一直都走在时代前列。「明瞳 2.0」可广泛应用于视频平台、直播平台、电商平台、论坛社区、社交媒体、公共网盘、广播电视等多领域，当下更是为诸如中国平安、Faceu、blued、时光网、糖豆等各种业务类型的客户提供服务。
本文转载自公众号七牛云（ID：qiniutek）。
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