在运小皮《百度自动化运维演进》文章中提到，2014年以来，百度运维开始向智能化方向迈进。智能运维时代，如何提高智能运维效率，降低通用运维操作（典型如故障场景）开发难度和成本，成为首要难题。本文将向大家介绍面向感知、决策、执行的百度智能运维工程化解决方案。

故障处理和操作变更是运维两大主题。在过去，为维护系统稳定，各业务线都投入大量人力进行故障处理工作，除直接人肉运维外，各产品线深度定制的运维工具、系统被研发出来。随着业务规模扩张和形态变迁，传统运维模式受到极大挑战：

智能运维开发框架，提供了一种以软件工程方式解决运维问题的解决方案。通过提供统一的开发模型和管理机制，支持不同产品线运维操作的设计、实现和管理。从而：

充分运用和发挥自动控制、机器学习、人工智能等领域的技术成果，提高运维效率。

解决思路

智能运维开发框架以Noah（百度自动化运维管理平台）时代的运维经验为基础，通过对运维概念和操作的统一，整合当前运维系统，提供运维操作的统一入口；让更多的业务线OP加入到运维社区建设中，共享运维经验，满足业务日益多样化的需要。

具体解决思路如下：

实现方案

整体解决方案如下：

以智能运维机器人为主体，深度整合公司内代码管理工具，持续交付平台，部署系统等devops工具链，帮助产品线同学快速完成源码构建、镜像打包、应用部署，提供开发、测试、运维整套解决方案，大幅提升开发效率。

智能运维开发框架自身提供的功能如下：

智能运维开发框架提供了高扩展、易使用的智能运维机器人开发框架，具备线上服务拓扑结构搭建和query级别异常模拟能力的仿真系统，具备单地域故障处理能力的高可用服务部署托管平台，完成开发至上线流程的全覆盖，用户只需要在智能运维开发框架基础上嵌入自己的业务代码，即可完成满足自身业务的运维操作。

智能运维开发框架以变革运维模式为目标，提供了开发、验证、运维工程化解决方案。一经上线，便作为各类故障自愈、高可用架构项目的基础支撑，大幅提高了项目开发效率，减小了开发难度和成本，表现出了极强的稳定性。

相信在不久的将来，智能运维开发框架会成为百度运维操作的载体，不断达成智能运维的使命。

作者介绍：
运小韩，百度高级研发工程师，负责百度运维部分布式任务调度系统、智能运维开发框架及可用性相关工作，在分布式系统、AIOps、可用性方向有广泛经验。

本文转载自公众号AIOps智能运维（ID：AI_Ops）。

原文链接：

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