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疫情期间，为了保障国内学子的正常学习进度，腾讯课堂积极响应国家“停工不停学”的号召，紧急上线疫情期间专用的“老师极速版”，使广大师生足不出户，即可快速便捷的完成线上开课。面对线上课堂百万量级的互动消息，如何保证消息的实时性和准确性无疑是一个技术挑战。那么如何解决问题呢？接下来，就和小编一起来看看腾讯云中间件CKafka如何为腾讯课堂百万级消息提供技术支撑。

CKafka的其他优势

CKafka除了作为消息管道帮助业务实现数据解耦、流量削峰外，还可以在其他场景有所作为。

1. 日志分析系统

CKafka 结合大数据套件 EMR，可构建完整的日志分析系统。
首先通过部署在客户端的 agent 进行日志采集，并将数据聚合到消息队列 CKafka，之后通过后端的大数据套件如 Spark 等进行数据的多次计算消费，并且对原始日志进行清理，落盘存储或进行图形化展示。

2. 流数据处理平台

CKafka 结合流计算 SCS , 可用于实时/离线数据处理及异常检测，满足不同场景需要：
对实时数据进行分析和展示，并做异常检测，快速定位系统问题。
消费历史数据进行落盘存储和离线分析，对数据进行二次加工，生成趋势报表等。

结语

腾讯云CKafka作为高性能、高吞吐量的消息中间件，为千万师生有序稳定的线上课堂提供了性能支撑，有效的解决了数据的实时性和可靠性问题。
特别是在业务故障时，可实现快速扩缩容，并以其全面的容错机制和故障处理机制为用户提供解决方案。
在2020年突如其来的疫情期间，CKafka将与腾讯课堂一起努力，为莘莘学子们百万级的课堂互动消息做好技术支撑，为构建良好的线上课堂体验贡献一份力量。

本文转载自云加社区公众号。

原文链接：https://mp.weixin.qq.com/s/nmDUiyTMwI3ntNNHgAaJOw

创作场景

CKafka 如何助力腾讯课堂实现百万消息稳定互动（下）