当前端遇到机器学习？听 TensorFlow.js 负责人怎么说（一）

第十四届 D2 前端技术论坛将于 12 月 14 日拉开帷幕，其中， Google TensorFlow.js 团队的负责人 Ping Yu 将作为「智能化」专场的嘉宾，为我们讲解 TensorFlow.js 生态系统，以及如何将现有的机器学习模型植入到前端。

PingYu——Google Brain 工程师，TensorFlow.js 项目负责人。致力于将机器学习平台带给 Web 以及 JavaScript 开发者。前 Google Attribution 平台的技术主管。PingYu 拥有清华大学理学学士学位，马里兰大学帕克分校理学硕士学位。

INTRODUCTION 介绍

得益于人工、数据、计算成本的降低，人工智能(AI)在最近的一个十年得到了爆发式的发展，其中，要数「机器学习」流派首屈一指[1]。放眼全球，在 AI 这个赛道上，遥遥领先的领路人，非 Google 莫属，而 Google 又将机器学习作为其在 AI 领域的工作重心[2]。他们开发并维护着 TensorFlow, 旨在帮助他人解决重要问题[3]。

提起 TensorFlow, 很多人会觉得这是个十分遥远的、可望而不可及的东西，我从搞算法的朋友那里听来一句调侃——能在电脑上安装并运行 TensorFlow, 你已经跑赢了 80% 的算法工程师。虽然是句玩笑话，但也从侧面说明了 TensorFlow 的门槛之高——连算法工程师都不一定搞得定。那作为前端工程师的我们，是不是只能望其项背了呢？

答案是 No~ No~ No~

因为在 Google 有这么一群人，早已帮我们解决了这个问题。他们看准了前端在机器学习领域的潜力，研发出了 TensorFlow.js——专门服务于前端的机器学习平台。

为了让大家对演讲主题更好的理解, 下面是 PingYu 的专访，一起来听听他对前端与机器学习的见解。

本文转载自淘系技术公众号。

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