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我们在日常工作中，就像西天取经的僧人，总是会遇到各式各样的“妖怪”。这些“妖怪”总是一个又一个的阻挡在我们面前，你必须想办法击败它们。

听说小A同学最近遇到了一个很妖的问题，就这个问题我们来采访一下小A同学。

小B：你觉得RAC GC问题一般在什么情况下会产生？

小A：这个问题嘛其实很简单，我们要先从Oracle RAC的机制说起，RAC是一种共享磁盘的体系结构，多个服务器上的实例会同时打开数据库，并缓存磁盘中的数据。而当在一个节点上执行SQL，需要请求的buffer在remote实例上时，就会使用心跳进行传输。此时在本地节点上可能就会观察到GC类的等待事件。一般大量GC问题都是应用交叉访问引起的。

小B：那这一次的GC问题是应用交叉访问导致的吗？

小A：这次并不是，因为很多时候我们观察到系统权限类的SQL语句也在等待大规模的gc buffer busy acquire。

小B：系统语句？

小A：对，就是下面这个语句，他也产生了很多的GC。

select event,p1,p2,p3 from v$session where sql_id='05uqdabhzncdc'
EVENT P1 P2 P3
---------------------------------------------------------------- ---------- ---------- ----------
gc buffer busy acquire 1 46842 1
gc buffer busy acquire 1 46842 1
gc buffer busy acquire 1 46842 1
gc buffer busy acquire 1 46842 1
gc buffer busy acquire 1 46842 1
gc buffer busy acquire 1 46842 1
gc cr request 1 46842 1
gc buffer busy acquire 1 46842 1

PLAN_TABLE_OUTPUT
------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
SQL_ID 05uqdabhzncdc, child number 1
-------------------------------------
select role# from defrole$ d,user$ u where d.user#=:1 and
u.user#=d.user# and u.defrole=2 union select privilege# from sysauth$
s,user$ u where (grantee#=:1 or grantee#=1) and privilege#>0 and not
exists (select null from defrole$ where user#=:1 and
role#=s.privilege#) and u.user#=:1 and u.defrole=3

Plan hash value: 552533229

--------------------------------------------------------------------------------------
| Id | Operation | Name | Rows | Bytes | Cost (%CPU)| Time |
--------------------------------------------------------------------------------------
| 0 | SELECT STATEMENT | | | | 7 (100)| |
| 1 | SORT UNIQUE | | 2 | 30 | 7 (29)| 00:00:01 |
| 2 | UNION-ALL | | | | | |
| 3 | NESTED LOOPS | | 1 | 14 | 2 (0)| 00:00:01 |
|* 4 | TABLE ACCESS CLUSTER| USER$ | 1 | 7 | 1 (0)| 00:00:01 |
|* 5 | INDEX UNIQUE SCAN | I_USER# | 1 | | 1 (0)| 00:00:01 |
|* 6 | INDEX RANGE SCAN | I_DEFROLE1 | 1 | 7 | 1 (0)| 00:00:01 |
| 7 | NESTED LOOPS | | 1 | 16 | 2 (0)| 00:00:01 |
|* 8 | TABLE ACCESS CLUSTER| USER$ | 1 | 7 | 1 (0)| 00:00:01 |
|* 9 | INDEX UNIQUE SCAN | I_USER# | 1 | | 1 (0)| 00:00:01 |
| 10 | INLIST ITERATOR | | | | | |
|* 11 | INDEX RANGE SCAN | I_SYSAUTH1 | 1 | 9 | 1 (0)| 00:00:01 |
|* 12 | INDEX UNIQUE SCAN | I_DEFROLE1 | 1 | 7 | 1 (0)| 00:00:01 |
--------------------------------------------------------------------------------------
Predicate Information (identified by operation id):
---------------------------------------------------

4 - filter("U"."DEFROLE"=2)
5 - access("U"."USER#"=:1)
6 - access("D"."USER#"=:1)
8 - filter("U"."DEFROLE"=3)
9 - access("U"."USER#"=:1)
11 - access((("GRANTEE#"=:1 OR "GRANTEE#"=1)) AND "PRIVILEGE#">0)
filter( IS NULL)
12 - access("USER#"=:1 AND "ROLE#"=:B1)

小B：这个语句感觉没什么问题啊，这是查数据字典权限的，执行计划很好，关键表走的UNIQUE SCAN，应该很快就返回结果的。

小A：是的，正常情况都是秒出结果的，并不会产生GC等待。但是我们这个有点小异常，经常看到100-200个GC等待事件。

小B：那究竟是什么问题呢？

小A：我们先来看AWR报告吧，从11.2.0.4我们就可以通过来Interconnect Ping Latency Stats查看网络延迟类的问题了。

你注意看，这是2节点的AWR报告。报告里ping 1和ping 3节点的延迟非常的高。这里分别是做了500字节和8KB的ping，平均延迟都是30几ms和10几ms。我们在看oswatch，从节点1到节点2的traceroute可以看到正常时间点是0.1ms，慢的时候足足5ms。

<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<sid1_prvtnet_19.09.06.1000.dat
zzz ***Fri Sep 6 10:00:10 CST 2019
traceroute to 192.168.187.129 (192.168.187.129), 30 hops max, 60 byte packets
1 sid1-priv (192.168.187.129) 0.126 ms 0.103 ms 0.100 ms
traceroute to 192.168.187.130 (192.168.187.130), 30 hops max, 60 byte packets
1 sid2-priv (192.168.187.130) 5.015 ms 5.096 ms 5.074 ms <<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<
traceroute to 192.168.187.131 (192.168.187.131), 30 hops max, 60 byte packets
1 sid3-priv (192.168.187.131) 1.286 ms 1.176 ms 1.156 ms
zzz ***Fri Sep 6 10:00:41 CST 2019
traceroute to 192.168.187.129 (192.168.187.129), 30 hops max, 60 byte packets

小B：嗯，这么看来，是网络问题啊，网络延迟这么高，GC高那应该是理所当然的！

小A：错了，表面看是网络延迟问题，但是经过我们的验证发现，把数据库停下来之后，网络延迟就消失了。当没有业务运行的时候，延迟都在0.00几，这说明是业务的压力上来导致的延迟。

这里bond0是双网卡绑定的私网的地址。rxkb/s是每秒收包的数量，而txkb/s是每秒发包的数量。这里数据库运行的时候每秒收发都上100MB/S了。

小B：那这个问题，怎么处理的？

小A：这个问题说实话是比较妖的，按照道理说这个网卡是万兆网卡，不至于100MB/S就处理不过来了，我们开始怀疑肯定是硬件之类的问题，或者是网络配置的问题，于是我们首先和其他数据库主机做了对比，就发现这个网卡的绑定模式和其他数据库不太一样。这个网卡的绑定模式是4。

说到网卡绑定模式，主要有7种模式。分别是：

mode=0 round-robin轮询策略(Round-robin policy)
mode=1 active-backup主备策略(Active-backup policy)
mode=2 load balancing (xor)异或策略(XOR policy)
mode=3 fault-tolerance (broadcast)广播策略(Broadcast policy)
mode=4 lacp IEEE 802.3ad 动态链路聚合(IEEE 802.3ad Dynamic link aggregation)
mode=5 transmit load balancing适配器传输负载均衡(Adaptive transmit load balancing)
mode=6 adaptive load balancing适配器负载均衡(Adaptive load balancing)

当前我们采取的是动态链路聚合模式，这种模式必须是两块网卡具备相同速率和双工模式才行。而且还需要交换机的支持。这种模式本身也没太大的问题，不过不是很常用。

一般应用的是mode=0的轮询策略、mode=1的主备策略，还有mode=6的负载均衡方式。由于其他数据库使用的是mode=1，唯独这个使用的是mode 4，首先怀疑的就是这个点。

但是因为停机时间一个月只有一次，没有办法进行测试，这次大家集体商量之后，决定双网卡绑定工作模式改造的同时，把网卡、网卡插槽、网线都更换一下。彻底的排除硬件上网络可能出现的问题。

小B：嗯，那做完这些操作之后，变好了吗？

小A：没有，当我们把这些操作都做了，数据库启动之后，白天工作时间段延迟依旧很高。

小B：额，那不是没找到问题的根源？

小A：是的，我们又仔细的检查了一遍，这次发现主要来源于oswatch中的mpstat，可以看到在业务高峰期cpu 15的%soft，总是100%。这个发现是非常重要的。

在网上搜索一番，可以发现大量的网卡软中断导致的网络延迟。

小B：越来越精彩了，这块属于网络问题了，我们DBA遇到这种问题该怎么办呢？

小A：我们要研究啊。DBA什么事情都要干，必须追求卓越。

网卡与操作系统的交互其中一个就是方式就是中断，网卡在收到了网络信号之后，主动就发送中断到cpu，而cpu会立即停止其他事情对这个中断信号进行处理。

由于数据包速率的增长，带来的中断渐渐超过了单个cpu核可处理的范围。从而导致了网络延迟和丢包。

在这里我还要提高Linux上的一个服务，叫做irqbalance。该服务就是专门解决网卡性能问题的，用于优化中断分配，将中断尽可能的均匀的分发给各个cpu core，充分利用cpu多核，提升性能。

虽然开启了这个服务，但是我们实际情况是网卡中断就绑定在特殊的cpu 15上面。我们必须把这个中断手动重新绑一下。这个就不得不提到中断亲缘性（smp_affinity）设置。只有 kernel 2.4 以后的版本才支持把不同的硬件中断请求（IRQs）分配到特定的 CPU 上，这个绑定技术被称为 SMP IRQ Affinity。当前操作系统版本是RedHat 6，内核是2.6的。我们可以查看操作系统自带的说明：Linux-2.6.31.8/Documentation/IRQ-affinity.txt

至于绑定方式，因为购买的是华为服务器，在华为服务器的性能优化最佳的附录里面，会有网卡中断绑定的方法介绍。

操作方法有点复杂：

① 首先我们需要停止irqbalance服务。

Service irqbalance off

② 确认哪块网卡是私有网卡，然后执行下列语句，查看分配给网卡的中断号。

cat /proc/interrupts  | grep -i ethx

③ 查看中断号和cpu绑定的情况，根据上面的中断号查看和cpu的亲缘性。

cat /proc/irq/126/smp_affinity

④ 中断绑定，将ethx的N个中断绑定到不同的cpu。

echo 16 > /proc/irq/126/smp_affinity

如果觉得麻烦，可以直接使用华为驱动包中提供的脚本。

当然做了这个操作之后缓解了一下症状。之前都是压到一个cpu核上造成100% soft，现在感觉还是压在一个核上，那么这个又是什么问题呢？在网上搜到了一篇美团点评的帖子，是这么理解这个问题的。

当给中断设置了多个cpu core后，它也仅能由设置的第一个cpu core来处理，其他的cpu core并不会参与中断处理，原因猜想是当cpu平行收包时，不同的核收取了同一个queue的数据包，但处理速度不一致，导致提交到IP层后的顺序也不一致，这就会产生乱序的问题，由同一个核来处理可以避免了乱序问题。

参考链接：https://tech.meituan.com/2018/03/16/redis-high-concurrency-optimization.html

小B：问题还是没解决啊，看来也是有限制的。

小A：是的，当然也可以优化，根据上面的文档，咱们也可以把Oracle数据库的LMS进程的亲缘性设置到指定的cpu上去，然后把中断设置到另外的cpu上去，互相不冲突就可以解决了。但是我们没这么做，因为LMS进程比较多，主机上出cpu也比较多，设置起来较为麻烦，我们最后是通过参数优化来解决的。

第一个优化方式，是IRQ coalescing，中断合并主要是为了做延迟跟cpu开销之间的权衡。当网卡适配器收到一个帧之后，不会立即的对系统产生中断，而是等一段时间，收集到更多的包之后再一次性的处理，这会降低cpu的负载，但是会产生等待时间。

自适应模式使网卡能够自动调节中断聚合，在我们的机器上可以看到是没开启的。在自适应模式下，驱动程序将检查流量模式和内核接收模式，并在运行中估算合并设置，以防止数据包丢失。这里我们可以建议启动自适应模式。

# ethtool -C ethx adaptive-rx on

第二个优化的手段是，UDP根据源IP和目的IP，按照哈希结果将数据流分发到网卡的不同接收队列中。

# ethtool --config-ntuple ethx rx-flow-hash udp4 sdfn

在做了上面两个操作后，软中断的cpu使用率下降到了30%-60%之间，起到了明显的改善，处理中断的cpu只要不是100%，网络延迟丢包也就不存在了。后续观察网络的延迟都是在0.01ms以下，数据库的GC等待事件也随之消失了。

小B：嗯，这个问题真是麻烦啊，还好你们一直坚持排查。

小A：那当然，DBA得追求卓越，把问题都搞清楚然后再解决。虽然这个问题是一只很厉害的“妖怪”，一度让我们很困扰，但是打败了这只“妖怪”之后，我们像经历了一次脱胎换骨，对网络问题又加深了理解，还是收获很大的。

小B：嗯，感谢分享，确实收获颇多，以后我也要像你一样在技术上追求卓越！

作者介绍：

袁伟翔，新炬网络高级专家，长期服务于运营商，精通Oracle数据库故障诊断、内核技术，具有10多年数据库开发运维经验。

原文链接：

https://mp.weixin.qq.com/s/961NCUu5Weg_qBRx4f859w

创作场景

一次因网络引起的诡异 GC 问题，DBA 该怎么做？