谷歌预览 Antigravity：代理 AI 的发展及早期采用者面临的挑战

本文最初发布于 Dev Class 博客。

时空连续体——重力（图片由 Shutterstock 40619395 提供）

谷歌预览了一个名为 Antigravity 的新 IDE，它是基于 Visual Studio Code 开源代码库创建的一个分叉。它被描述为一个代理开发平台，但早期采用者遇到了信用额度快速耗尽以及快速测试因为“模型提供程序过载”而搁浅的问题，这让他们很有挫败感。

Antigravity 是为使用 AI 驱动方法的软件开发人员而设计的，大部分编码和设计工作均由 AI 完成。开发人员的任务是提示、完善和验证代理输出。

Antigravity 的一个显著特性是其代理管理窗口，这是与代理互动的主要场所，是团队描述的其中一个“表面”。在一段介绍视频中，谷歌工程师 Kevin Hou 说，“你主要在三个表面上完成你的工作，它们是代理管理器、代码编辑器和由 Antigravity 实现自动化的 Chrome Web 浏览器”。

代理交互也可以在编辑器中进行，通过侧边栏或在编辑器中。根据文档，编辑器内的 AI 功能其“使用频率远不及代理”。

代理生成的工件可以是任何类型的输出，包括 Markdown 文件、架构图、图像、浏览器记录等。举例来说，工件可以是一个实施计划，详细描述代码变更甚至是针对整个应用程序的建议，由开发人员在实施变更之前进行审查和修改。

通过设置平衡安全性和生产力，这些设置决定了代理拥有多少自主权

设置可以决定人类进行何种程度的审查，是否每一个动作都需要审批，或者代理本身可以决定什么需要审批。Hou 说，在默认情况下，代理辅助开发，LLM（大型语言模型）将“自行决定某事是否值得我们关注”。

前端设计包括对 Nano Banana 的访问，这是一个由谷歌开发并在 8 月份发布的图像生成模型。浏览器自动化功能包括代理能够尝试执行交互操作，如补全输入字段并查看结果，同时向开发人员展示屏幕截图。

谷歌着重介绍的另一个特性是并行工作能力，比如指示代理进行一些背景研究，并同时进行应用程序的开发。

该 IDE 的定价还没公布，不过团队套餐和企业套餐很快就会推出。目前，个人可以免费使用 Antigravity，但有每五小时刷新一次的速率限制。谷歌没有具体说明限制的确切计算方式，只说是基于代理的下行数据而非提示数量。它提供的 LLM 包括谷歌的 Gemini 3、Anthropic 的 Claude Sonnet 4.5 以及 OpenAI 的 GPT-OSS。

早期采用者遇到了信用额度耗尽或提供程序过载的问题

我们试用了 Antigravity，但很快就遇到了问题，出现了“代理加载比预期慢”的消息。代理管理器似乎很乐意一直显示忙碌图标，但点击按钮进入编辑器就会看到进一步的消息，“代理因为错误终止”，这是“模型提供程序过载”。我们被要求稍后再试。

有些人发现自己的信用额度很快就用完了。Hacker News 上有一条评论说，“我开始在项目中使用它，大约 20 分钟后——糟糕，信用额度用光了……只好切回光标模式”。目前，谷歌还没有提供另外购买信用额度的机制。AI 处理非常昂贵，一旦产品退出预览，对于开发团队来说，这可能是一个昂贵的工具。

Antigravity 是谷歌提供 AI 驱动开发工具的一个渐进式举措，对其价值的看法将因人们是否认同软件开发将演变为 AI 代理协同这一理念而有所不同。安全性是一个问题，其使用条款警告说，“Antigravity 存在某些已知的安全限制”。已识别的风险包括数据泄漏和（可能恶意的）代码执行。使用条款建议，避免处理敏感数据并验证代理执行的所有操作——人们原本以为，如果谷歌认真对待此事，就不会让产品默认赋予代理程序如此大的自主权。

在沙箱环境中使用 Antigravity 并增加人类审查次数可以减轻风险。然而，其中一个困难是 AI 编写的代码或采取的行动开发人员可能无法完全理解，这使得人类在验证时会面临很大的挑战。另一个风险是提示注入，即 AI 利用精心制作的资源指导代理执行恶意操作。

从 VS Code 分叉也可能成为问题的来源，特别是扩展。对于 Antigravity 来说，它们来自 Open VSX 注册中心，而不是有更好支持的 Visual Studio Code 市场。

一些开发人员认为，微软在代理开发方面已经落后了，这使得像 Antigravity 这样的分叉变得很有必要。Reddit上有用户评论说，“如果我们等着微软在代理交互方面的创新，那么生态系统的发展将会非常缓慢”。

然而，考虑到围绕安全和可靠性还有许多悬而未决的问题，对于 AI 生态系统来说，慢点发展反而可能是好事。

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原文链接：https://devclass.com/2025/11/19/googles-antigravity-arrives-agentic-ai-development-but-frustrating-for-early-adopters/?td=rt-3a