Anthropic 推出了一项名为 Routines for Claude Code 的新功能，允许开发人员配置自动化的编码工作流。这些工作流可按计划运行、通过 API 调用触发，或响应外部事件。该功能运行在 Claude Code 的云基础设施上，开发人员不需要在本地维护自己的 cron 任务、服务器或自动化管道。
例程由提示、存储库访问以及关联的工具或服务组成。配置完成后，该例程可以在没有人工干预的情况下重复执行。定时例程支持定期任务，如缺陷分类、文档变更扫描或拉取请求生成。API 触发型例程会公开端点和身份验证令牌，从而允许部署管道、监控平台或内部工具等外部系统通过 HTTP 请求触发 Claude Code 会话。
Anthropic 还推出了基于 webhook 的 GitHub 事件例程。开发人员可以配置这些例程，让它们在拉取请求满足特定的条件时自动启动会话。随后，Claude Code 可以监控拉取请求的更新、回复评论、跟踪持续集成（CI）失败，并在变更生命周期内持续运行。
该公司表示，各团队已经开始在工作流中应用这些例程，例如问题自动分诊、部署验证、警报分析、文档更新以及跨语言 SDK 同步。其中一个示例描述了这样一种工作流：当合并 Python SDK 的拉取请求时，会自动触发一个例程，将更改移植到 Go SDK 中，并创建相应的拉取请求。另一个示例则利用监控警报，在工程师审查事件之前，自动触发调试并生成修复草案。
在 X 平台上，社区反响呈现出两极分化的趋势：一方面对自动化技术充满热情，另一方面又对可靠性及使用限制表示担忧。开发者们重点介绍了诸如自动化 PR 审核、CI/CD 工作流以及定时调试任务等应用场景。
首席工程师 Mike Darlington 发帖称：
哇，这太厉害了。直接从可观测性仪表盘或持续集成工作流中调用 AI Webhook。
也有人对 Anthropic 的快速发布节奏提出了质疑，呼吁他们在添加更多功能之前先解决下模型性能下降、系统停机和配额限制等问题，例如用户 Katie Keith 评论道：
哦，这听起来不错！希望新的 Routines 功能能取代 Claude Cowork 里的 Schedules
，因为后者简直是一团糟，而且在你试图处理其他事情时，只能在自己的电脑上运行。
这次发布反映了当前广泛存在的一个趋势，即异步 AI 编码代理正转向在云环境中持续运行，而不是依赖于交互式的本地会话。与 Cursor 、GitHub Copilot 代理以及 OpenAI Codex 工作流等工具相比， Claude Code Routines 更侧重于事件驱动的自动化，以及与代码存储库、API 和运营系统直接关联的后台持续执行。
原文链接：https://www.infoq.com/news/2026/05/anthropic-routines-claude/
