过去一年，“Agent”这个词从实验室走进了生产环境。工程师们开始真正面对一个新的问题：不是“AI 能不能做到”，而是“我们能不能把它跑稳、跑对、跑出规模”。架构怎么设计？记忆怎么管理？多智能体之间如何协调？研发团队的工作方式又该如何重构？
这些，正是 AICon 2026 上海站试图回答的问题。 6 月 26 日-27 日，本次大会将以“构建可信赖、可规模化、可商业化的 Agentic 操作系统”为核心命题，集结清华、复旦等知名高校教授，以及来自阿里、腾讯、蚂蚁、字节、快手、小红书、华为、Google Cloud 等数十家头部公司的技术专家登台分享。2 天、13 大专题、1 个动手实验室、近 60 场重磅议题，将深度探讨 Agent 工程化落地等相关话题。
得物资深技术专家白忠魏已确认出席 “AI 开发生产力重构：Coder to Builder” 专题，发表题为《得物推荐 AI Harness - 从“狂野代码”到“按目标生产”》的主题分享。本次分享将围绕“让 AI 写的黑盒代码也能安全上线”这一目标展开，重点介绍如何通过 Harness 体系建设，实现需求周期渗透率提升、链路 AI 采纳率提升，以及全链路迭代时长下降。内容将结合多个真实案例，包括从 PRD 到链路 Harness 的标准化流程与安全围栏建设、工业级可用的混合架构 Agent 设计，以及面向推荐链路特点的 Harness 定向构建实践。
白忠魏，得物资深技术专家，15 年+ 互联网老兵，先后履职于阿里巴巴（负责过淘宝首页、搜索、推荐和内容体系），得物。长期致力于解决极大规模下的推荐系统架构演进及高可用难题。在得物期间，重点攻坚推荐链路的“透明化”与“高效协同”。由其主导发起的“开光”AI 推荐链路排查基座，彻底重塑了推荐系统的诊断逻辑。该系统历经 120 余次功能迭代，覆盖 30 余个推荐业务场景，大幅缩减了问题排查的平均时间。本次分享将结合在推荐全链路 Harness AI 围栏构建、AI 高确定性和自探索方向的丰富实操，分享得物大型推荐系统背后的工程智慧。他在本次会议的详细演讲内容如下：
演讲提纲：
核心：为什么要构建 Harness 围栏？
愿景： 让 AI 写的黑盒代码也能安全上线
痛点： AI 写的代码“能跑”但不一定“能用”。推荐工程环境极其复杂（AP 架构），推荐业务调参就像你买股票，靠天吃饭，相对比较黑盒，所以有了一些比如 PID，MAB，ODL 等方式，边学变调。在此基础上，推荐业务场景下的 AI Harness 构建模式和 CP 是有一些天然的不同
核心目标： 需求周期渗透率↑、链路 AI 采纳率↑、全链路迭代时长↓
深度缝合：贯穿推荐生命周期的 7 阶段护栏
我们将推荐迭代的 SOP 与 Harness 运行环境强制绑定阶段 AI 协作点护栏能力 (Harness Guardrails)
PRD 阶段 AI 自动拆解功能 ID 与需求点。Contract 定义：结构化 T-PRD，预定义模块影响、打分方向、2% 稳定性断言
技术方案 AI 生成 Plan，人类 Lead 审核。Plan 评审：在 AI 执行前的最后一道“人机共识”关卡，确保架构一致性
需求开发 AI 在隔离沙箱内自我修正。沙箱隔离 Debug：增强隔离性的本地沙箱，实现“环境即开即用”
需求验证 AI 自动补齐单测用例。UTD (单测驱动)：代码生成即编译，强制 diff 监控与覆盖率监督
联调阶段 AI 驱动的闭环逻辑验证。Super Mock：一键式外部依赖模拟，解决特征服务/下游依赖未就绪的阻塞
代码上线自动回滚与故障自愈。动态围栏 (Guardrails)：Beta 集群毫秒级熔断，拦截内存泄漏与指标偏移
效果跟进 AI 学习失败案例，自我进化。自动化观测与生命周期管理：Bad Case 自动回流沙箱复盘
适合工业的混合智能体架构：Highway & ATV 混合反思架构针对 Agent 场景，我们更需要面向工业化的可控和高效
Highway (高速公路)： 基于 Intent-Story-Action 的 Flow Engineering
特点： 确定性、秒级流转、应对 80% 高频重复业务
ATV (越野模式)： 基于 OpenClaw 的 Autonomous Agent
特点： 动态反思、路径自寻、兜底 20% 长尾复杂 Case
进化层 (Memory)： 日常的成功经验，通过“反思”自动固化为 Highway 上的“新 Story”
总结与展望
听众收益：
一套方法论： 如何为团队成员构建“开箱即用”的 AI 研发环境，从而提升全组的 AI 工具采纳率
一套架构参考： Highways & ATV 架构如何解决 Agent 在生产环境中稳定落地的问题
实战数据支撑： 引入 Harness 围栏后，需求交付周期与全链路时长的真实量化优化结果
除此之外，本次大会还策划了端侧 AI、物理与数字空间智能化、世界模型与多模态智能突破、Agent 架构与工程化实践、Agent 安全与可信治理、企业级研发体系重构、AI 原生数据工程、AI 时代的个人提效与组织变革等 14 个专题论坛，届时将有来自不同行业、不同领域、不同企业的 50+资深专家在现场带来前沿技术洞察和一线实践经验。
更多详情可扫码或联系票务经理 13269078023 进行咨询。
