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第一场 DeepLens 挑战赛今日启动, 使用 Machine Learning 推动包容

  • 2019-10-22
  • 本文字数:930 字

    阅读完需:约 3 分钟

第一场 DeepLens 挑战赛今日启动, 使用 Machine Learning 推动包容

您准备好一展身手,秀出自己的机器学习技能并为造福世界贡献一份力量了吗?如果准备好了,那就赶紧拿起 AWS DeepLens 摄像机,加入 AWS DeepLens 挑战赛吧!


挑战赛简介


我们与 Intel 的合作伙伴围绕如何造福世界,联手打造了为期八场的系列主题挑战赛,今天推出的是其中第一场。每场挑战赛都将持续两周,旨在帮助您获取机器学习方面的实践经验。


我们会每两周在 AWS Machine Learning 博客上公布一场全新挑战赛。每场挑战赛都将包含一个真实世界主题、一个技术焦点、一个示例项目,以及一位主题专家。您有 12 天时间来设计和实施与主题呼应的 DeepLens 项目,然后提交一段简短的精彩视频(不超过四分钟)来归纳您的工作并以此来代表您的工作成果。


我们希望大家充分利用 DeepLens,提交切合主题的优秀作品。我们会观看所有视频,然后挑选出其中最有趣的视频与大家分享。


挑战赛 1 – 包容性挑战



首场挑战赛的灵感来源于上周在西雅图举办的特奥会。我们邀请您使用 DeepLens 打造项目来推动包容、克服障碍,以及增强所有健全人士和残障人士之间的联系。您可以衡量建筑物的无障碍进出情况、使用 Polly 为有视力障碍的人士提供音频指导,或者为有学习障碍的儿童开发教育项目。我们欢迎提交所有支持该主题的项目。


每收到一个达到入门标准的项目,我们就会向位于西雅图的非营利组织 Northwest Center 捐赠 249 美元(AWS DeepLens 的零售价)。Northwest Center 旨在推进所有身体健全及身体有残障的儿童和成年人享受平等机会,我们很高兴能为帮助他们更好地实现目标出力。您的作品将能直接惠及他们实现这一伟大目标!


兹举一例来说明我们希望寻找怎样的项目:ASLens 是由澳大利亚墨尔本的 Chris Coombs 开发的一个项目。它能识别并理解美国手语 (ASL),然后用音频把手语表示的每个字母读出来。ASLens 是 Chris 使用 Amazon SageMaker 和 Polly 实现的(您可以观看视频了解详情,也可以阅读该程序的代码)。


要了解更多信息,请访问 DeepLens 挑战赛页面。首场挑战赛作品提交截至时间为 7 月 22 日午夜(太平洋标准时间),真想马上看到你们的项目!


本文转载自 AWS 技术博客。


原文链接:


https://amazonaws-china.com/cn/blogs/china/deeplens-challenge-1-starts-today-use-machine-learning-to-drive-inclusion/


2019-10-22 08:00741

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