开天大模型与知识图谱在智能客服场景应用探索｜AICon 深圳

8 月 22 日 -23 日，首届AICon 全球人工智能开发与应用大会深圳站即将拉开帷幕。本次大会将聚焦 Agent、多模态、AI 产品设计等热门方向，围绕企业如何通过大模型降低成本、提升经营效率的实际应用案例，邀请来自阿里、腾讯、字节跳动、微软、华为等头部企业以及商汤、Plaud、Rokid 等 AI 明星公司的专家，分享 AI 落地实战经验。一起探索 AI 应用的更多可能，发掘 AI 驱动业务增长的新路径！

趣丸科技媒体算法负责人马金龙已确认出席并发表题为《开天大模型与知识图谱在智能客服场景应用探索》的主题分享。随着国家进一步简化政府办事流程，让百姓少跑路，政府也千方百计考虑在政务智能客服场景的降本增效，再加上近几年 LLM 的爆热，对于传统的意图识别+NLP 问答的智能客服场景正在被 LLM 重新定义，同时还增加了 RAG 和知识图谱的技术，进一步提升智能客服场景的问答准确率。

为了提供拟人化交互式高准确率智能客服服务，趣丸科技提出以“精准服务，降本增效，温暖拟人，安全可靠”为差异化竞争力的垂域智能客服解决方案，其核心技术路径包括：

• 逐步确立了“LLM+知识图谱+RAG 技术”垂域智能客服路线；

• 探索了自研开天大模型的训练流程和方法，提出了高质量客服数据处理 pipeline；

• 提出了 reward model+ 奖励函数 GRPO 创新训练策略；

• 对比分析了不同知识图谱框架性能和质量，结合 LLM 提出了知识图谱+RAG 优化方法；

• 通过应用案例分析来验证有温度拟人化智能客服的效果。

展望未来，“LLM+知识图谱+ RAG”构建的智能客服场景复杂智能体将成为主流方式，但是在垂域应用场景的理解和认知方面还需要通过高质量数据集来训练专属 LLM。同时，在复杂逻辑依赖下的知识图谱高效构建也需要更多的创新办法，来减低因 LLM 幻觉和语义理解偏差带来的图谱异常等问题。

趣丸科技媒体算法负责人马金龙，研究生毕业，10+年算法研发经验，CCF 专业会员，参与语音识别评测 T/ISC 0034-2023 和政务大模型相关标准制定，负责过音频前后端处理，弱网优化，音视频质量提升，智能内容安全审核“T 网”，内容理解“T 悟”等大型项目，目前主要负责“开天系列”大模型研发，包括开天情感陪伴大模型（文本方向），开天迅音大模型（语音方向），开天海川大模型（多模态方向）等。曾作为“灵声讯”创始人，参与智能媒体技术自媒体运营和推广。他在本次会议的详细演讲内容如下：

演讲提纲

1. 政务智能客服场景及挑战介绍

2. 开天客服大模型研发之路

3. 知识图谱与 LLM 结合优化

4. 应用实践分析及未来展望

5. 总结

听众收益

1. 了解垂域智能客服系统面临问题和解决方案

2. 针对垂域场景的自研大模型如何微调训练

3. 如何构建知识图谱结合 LLM 来提升问答准确率

您的演讲有哪些前沿亮点？

1. 对于政务类智能客服场景深刻分析和痛点披露

2. 针对痛点问题提出解决方案（垂域 LLM+知识图谱）

3. 垂域场景知识图谱构建方法对比介绍

4. 如何优化和提升应用侧的问答效果，形成应用-模型双向迭代闭环

除此之外，本次大会还策划了AI Infra、AI 产品研发与商业落地探索、Agent 应用新范式与 MCP 生态实践、AI 驱动业务重塑与提效、智能硬件与具身智能创新实践、AI 原生时代的卓越架构治理、、多模态与空间智能技术创新、Agent + Data 落地探索、AI 赋能研发体系变革、Agent 核心技术与系统架构创新、大模型在金融领域的创新实践等 10 多个专题论坛，届时将有来自不同行业、不同领域、不同企业的 70+资深专家在 AICon 深圳站现场带来前沿技术洞察和一线实践经验。

现在报名即可以享受 9 折优惠，单张门票立省 580 元，详情可扫码或联系票务经理 13269078023 咨询。