【AICon】AI 基础设施、LLM运维、大模型训练与推理,一场会议,全方位涵盖! >>> 了解详情
写点什么

下一个 AI 寒冬很快又会来临?

  • 2022-06-17
  • 本文字数:1979 字

    阅读完需:约 6 分钟

下一个AI寒冬很快又会来临?

本文最初发布于博客 CodeX,经 InfoQ 翻译。


AI 寒冬这个词并不是我为了吸引你阅读这篇文章而编造的,实际上,这是 AI 行业的一个知名词汇。其原因是我们在 20 世纪已经经历了两次人工智能寒冬。

什么是 AI 寒冬?

AI 寒冬与雪无关,也与季节无关。它是关于科研资金、创业资金和对人工智能的普遍兴趣的倒退。造成这种倒退的原因是,人们意识到许多希望和承诺无法实现,或者换句话说:人工智能被过度夸大了。


当然,人工智能很吸引人,而且有很多东西有待发现,但如果你认为可以在短时间内轻易实现巨大的科学飞跃,那就太天真了。有时,甚至是简单问题(如知识表示或逻辑推理)的巨大难度也被严重低估了。


就这个领域来说,人工智能这个名字可能并不那么慷慨,因为它导致了人们对人工智能寄予厚望和产生误解,比如说人工智能将在未来几十年内取代许多工作。尽管目前研究的重点不是 AGI(通用人工智能),而是狭义的人工智能,但许多人在想到人工智能时,脑子里仍然会浮现某种终结者或超级智能机器人的形象。这就导致了炒作。



Gartner 的炒作周期


这与 Gartner 的“炒作周期”有很强的相关性,它旨在说明一项新技术一开始会引发不切实际的期望,进而导致对这项技术的大量研究和调查。在意识到这是幻想之后,研究和大众兴趣急剧下降。至此,该项技术才得以通过缓慢但稳定的改进取得真正的进展。


这与人工智能非常相似,只是我们没有“复苏期(Slope of Enlightenment)”这个状态,还没有真正取得稳定的改进。

过去的 AI 寒冬


AI 寒冬时间线


第一次人工智能热发生在 20 世纪 50 年代,这也被称为推理和原型人工智能的时代。但很快,在 1970 年代,一个长达十年的人工智能寒冬开始了。


20 世纪 80 年代出现了新的人工智能热。当时,严重依赖知识表示的专家系统出现,试图重现人类决策过程。但那些成果并不能满足人们的期望,因为知识表示只适用于少数领域,而且由于缺乏数据和计算能力,其他算法并不可行。


下一个人工智能寒冬来了,并持续了一段时间,直到数据量和计算能力几乎呈指数级增长,提供了实施深度学习的可能性。这就是我们现在的情况,很可能是这种模式的重现。

为什么很快又会来临?


这就好比是泡沫破裂。每当某样东西的价值被人为地高估时,一旦普遍的误解转变为人所共知的常识,泡沫就很有可能破灭。



深度神经网络


现在的高性能人工智能,主要是深度神经网络,被认为是黑盒模型,它执行大量的浮点数计算来预测 X,或 Y,或其他东西。这些模型可以非常准确,因为它们是通用多项式函数近似器,有成百上千的神经元随着时间的推移抽象出函数。每当你问自己这样的模型是如何得出结论的时候,能够得出模型推理过程的方法非常有限,因为人无法解释通过无数神经元的浮点数流。这就是为什么这些模型在推理和知识表示研究领域没有取得进展的原因。长远来看,这非常令人担忧,因为我们需要模型有理解力,而不仅仅是进行“愚蠢的”模式检测。


例如,一个在图像中检测狗的神经网络可能会预测图像中存在一只狗,但它并没有真正理解什么是狗,以及除了视觉模式之外它还能做什么。


你可能会认为,一个能够对图像中的狗和猫进行分类的神经网络也能轻易地对图像中的鸟进行分类。但问题是,如果不重新学习它已经学到的所有知识,并在此基础上加入鸟类,人工智能就根本无法对鸟类或其他动物进行分类。这显然可以得出一个结论,推理和知识表示对于发现某种关联非常重要。举例来说,每当人类想到狗的时候,我们的脑子里可能会浮现这个词的拼写,以及狗的样子,还有一些狗的名字,等等。


联想记忆之所以重要,是因为需要有多任务模型(这是迈向 AGI 的第一步),它能够做不止一件事。人工智能不只是对图像中的动物进行分类,还可以对句子中的动物进行推理。它应该明白,“狗”这个词和狗的实际形象紧密相关,并且是指同一个东西。

小结


因为现如今几乎所有的人工智能研究都发生在深度学习领域,设法不断提升神经网络的性能或鲁棒性,所以大的问题并没有得到解决。如果不向基于推理的人工智能范式转变,那么下一个人工智能寒冬将很快到来。

一个乐观的观点


尽管目前人工智能面临着许多困难,但希望仍在。一个可能将深度学习和推理相结合的研究领域是逻辑神经网络,它试图将神经元映射到由 AND、OR 等运算符组成的逻辑谓词上......其前景是,神经网络将不再是黑盒子,知识表示可以更容易地转移到其他模型。



公平地说,到今天为止,这种方法还不是很有效,因为在映射神经元状态以获得逻辑谓词时,许多信息会丢失。人们希望能够找到解决此类问题的方法,使人工智能的梦想成为现实。


查看英文原文:


https://medium.com/codex/ai-winter-is-coming-2527e333df38?accessToken=eyJhbGciOiJIUzI1NiIsImtpZCI6ImRlZmF1bHQiLCJ0eXAiOiJKV1QifQ.eyJhdWQiOiJhY2Nlc3NfcmVzb3VyY2UiLCJleHAiOjE2NTU0NTc4MTksImZpbGVHVUlEIjoiV3IzRFZ5YVlQbGZZSjFrSiIsImlhdCI6MTY1NTQ1NzUxOSwidXNlcklkIjoyMDQxOTA5MH0.qdAPgdgTEXxuN0EPTjE_1sLAFNTVlzEwkmeYDoSis3I

公众号推荐:

跳进 AI 的奇妙世界,一起探索未来工作的新风貌!想要深入了解 AI 如何成为产业创新的新引擎?好奇哪些城市正成为 AI 人才的新磁场?《中国生成式 AI 开发者洞察 2024》由 InfoQ 研究中心精心打造,为你深度解锁生成式 AI 领域的最新开发者动态。无论你是资深研发者,还是对生成式 AI 充满好奇的新手,这份报告都是你不可错过的知识宝典。欢迎大家扫码关注「AI前线」公众号,回复「开发者洞察」领取。

2022-06-17 18:072334
用户头像
刘燕 InfoQ高级技术编辑

发布了 1112 篇内容, 共 494.6 次阅读, 收获喜欢 1968 次。

关注

评论

发布
暂无评论
发现更多内容

抢先预约 | 阿里云无影云应用线上发布会预约开启

阿里云弹性计算

无影云电脑 云应用

大咖说*图书分享-Node布道师狼叔|三卷书详解Node.js

大咖说

前端 后端 代码

DTMO直播预告|Taier1.1新功能详解&控制台介绍

袋鼠云数栈

大数据

FinClip+系列 | VUE前端开发框架核心原理

Speedoooo

Vue 前端框架 移动开发 移动端开发 小程序容器

接口测试工具简介!

Liam

测试 自动化测试 测试工具 测试自动化 测试管理工具

6 月亚马逊云科技培训与认证课程,精彩不容错过!

亚马逊云科技 (Amazon Web Services)

架构师 培训 认证

直播预告丨Hello HarmonyOS进阶课程第三课——游戏开发实践

HarmonyOS开发者

游戏开发 HarmonyOS

攻防演练中常见的8种攻击方式及应对指南

青藤云安全

工业质检如何以“智”取胜?15分钟上手工业零部件检测全流程方案

百度开发者中心

漏洞扫描器并非100%靠谱,那么容器镜像安全又当如何保证?

青藤云安全

网络安全 安全管理 漏洞修复

明明已部署EDR,服务器为什么还是被入侵了?

青藤云安全

安全攻防 网络安全 主机安全

小白福利!教你用低代码实现一个简单的HarmonyOS页面跳转功能

HarmonyOS开发者

HarmonyOS 低代码开发

Spark离线开发框架设计与实现

百度开发者中心

一文彻悟容器网络通信

阿里巴巴中间件

阿里云 容器 云原生 中间件

在线TSV转YAML工具

入门小站

工具

企评家,企业数据分析评价提供投资信息支撑

企评家

清晰明了!人人都能懂的Python自动发送邮件实战教程

Python全栈库

Python 编程 程序员 面试 全栈开发

JAVA OOM异常可观测最佳实践

观测云

可观测性 可观测

Hoo研究院 | 什么是流动性池?(下)流动性池的运作

区块链前沿News

defi 流动性 Hoo

在线文本列表补集计算工具

入门小站

工具

李俊刚:我是如何在OpenHarmony完成ap6275s WiFi驱动的HDF适配工作的?

OpenHarmony开发者

OpenHarmony WiFi驱动

SeaTunnel 加入开源之夏!一起来拿奖金

Apache SeaTunnel

Apache 大数据 开源 workflow Seatunnel

三、云原生安全关键要素

穿过生命散发芬芳

云原生安全 5月月更

Cocos 常用功能介绍

空城机

Cocos 5月月更

国内首个开源物联网边缘工业协议网关软件,Neuron v2.0产品解读

EMQ映云科技

开源 物联网 IoT 5月月更 neuron

腾讯云发布全新非关系型数据库KeeWiDB 搭载全自研存储引擎

科技热闻

不会吧不会吧!听说还有人在手动迁移Vault密钥?

Jianmu

自动化 数据迁移 密钥 建木CI vault

Dubbo3 落地实践及 Mesh 解决方案

阿里巴巴中间件

阿里云 开源 云原生 dubbo 中间件

linux中vi,vim操作技巧

入门小站

Linux

企评家|广州白云国际机场股份有限公司成长性报告简述

企评家

企评家 | 白银有色集团股份有限公司成长性评价简介

企评家

下一个AI寒冬很快又会来临?_AI&大模型_Stefan Haas_InfoQ精选文章