StarRocks x Iceberg: 探索 Lakehouse 架构极致查询性能｜QCon 北京

2025 年 4 月 10 - 12 日，QCon 全球软件开发大会将汇聚全球 140+ 技术先行者及创新实践者，直击行业痛点，解锁可复制的经验与模式。这不仅是一场会议，更是一次对技术演进的集体探索。无论你是资深开发者，还是技术管理者，都能在这里有所收获，为下一步的技术决策提供方向。

StarRocks 研发工程师王云霏已确认出席并发表题为《StarRocks x Iceberg: 探索 Lakehouse 架构极致查询性能》的主题分享。Lakehouse 通过融合数据湖与数据仓库的优势，能实现 “One Data, All Analytics” 的业务价值，基于 StarRocks 构建 Lakehouse，只需三步：选择开放的数据湖作为底座，例如 Iceberg 、 Paimon；StarRocks 直接分析湖上的数据，满足绝大部分场景的性能诉求；如果分析性能不满足要求，则基于数据湖创建物化视图加速。StarRocks 查询 Iceberg 的性能是 Trino 的 3-6 倍，查询 Delta Lake 的性能是 Databricks Photon 的 2 倍。本次演讲将介绍典型案例，分享 StarRocks 在 Lakehouse 架构中的定位和未来规划，揭开 StarRocks 极致查询性能的面纱。

王云霏 StarRocks 数据湖分析研发工程师，本科毕业于清华大学电子工程系，而后在国家高性能集成电路设计中心从事计算机体系结构研究工作，参与“核高基重大专项”1 项，发表学术论文 3 篇，近年来主要从事数据湖分析相关工作，是 StarRocks/ClickHouse/Trino Contributor ，目前专注于 Lakehouse 性能优化相关工作。他在本次会议的详细演讲内容如下：

演讲提纲

1. 数据分析架构演进与挑战

• Warehouse -> Data lake -> Lakehouse

• StarRocks 快速迭代，持续创新 1.x 极速查询-> 2.x 融合统一-> 3.x 湖仓一体 Lakehouse

2. 基于 StarRocks 构建 Lakehouse

• 如何构建 Lakehouse 架构 Storage-> Catalog -> Engine

• StarRocks Lakehouse 基本架构

• StarRocks x Iceberg 构建 Lakehouse，案例小红书/携程/微信

3. StarRocks x Iceberg 性能优化

• StarRocks 最新 Performance benchmark

• Metadata Cache + 分布式 Plan

• 增量投递

• Native Parquet Reader

• Data Cache

• 物化视图

• ...

4. StarRocks Lakehouse 未来规划

您认为，这样的技术在实践过程中有哪些痛点？

• 性能对于 Lakehouse 架构至关重要，StarRocks 通过不断提升性能上限，实现 Lakehouse 极致查询性能，真正实现 “One Data, All Analytics”

演讲亮点

• 基于 StarRocks 解锁 Lakehouse 极致查询性能，以及 StarRocks 在 Lakehouse 架构中的定位与未来规划

• 着重介绍 StarRocks 如何打造极致性能

听众收益

• 了解 StarRocks 在 Lakehouse 架构上的最新进展和极致性能，为技术选型提供更多参考

• 了解 StarRocks 性能优化的底层原理

• 了解 StarRocks Lakehouse 架构的未来规划

除此之外，本次大会还策划了多模态大模型及应用、AI 驱动的工程生产力、面向 AI 的研发基础设施、不被 AI 取代的工程师、大模型赋能 AIOps、云成本优化、Lakehouse 架构演进、越挫越勇的大前端等专题，届时将有来自不同行业、不同领域、不同企业的 100+资深专家在 QCon 北京现场带来前沿技术洞察和一线实践经验。

目前，所有大会演讲嘉宾已结集完毕，了解更多报名和详情信息可扫码或联系票务经理 18514549229 咨询。

为确保大会顺利举行，现诚邀志愿者加入，时长 3.5 天。可与大咖交流、获极客时间 VIP 月卡、大会演讲视频资源和证书。主办方提供午餐和交通支持。时间：4 月 9 日 13:00-4 月 12 日 18:00，地点：北京万达嘉华酒店，报名链接：https://www.infoq.cn/form/?id=2088