写点什么

面向 Amazon EBS Snapshots 的生命周期管理

  • 2019-10-22
  • 本文字数:2248 字

    阅读完需:约 7 分钟

面向 Amazon EBS Snapshots 的生命周期管理

详细审视一项 AWS 服务或功能的发展史,观察它在时间长河中如何不断响应客户反馈而发展变化,这总是一件很有趣的事。例如,自十年前发布以来,Amazon Elastic Block Store (EBS) 至今已逐渐新增了许多特性和功能。下面是值得注意的几项公告:



我选择在上面着重强调的几个项目提升了 EBS 快照的实用性和灵活度。您或许已经知道,创建快照十分容易。每个快照都是根据上一个快照更改而来的数据块时间点副本,自动管理功能可确保在删除快照时,仅删除相应快照所特有的数据。增量模型可降低您的成本并最大限度地缩短创建快照所需的时间。


由于快照易于创建和使用,因此客户可以创建大量快照,并充分利用标记对快照进行分类、组织和管理。回顾一下我的列表,您可以看到,我们多年来添加了多项标记功能。


生命周期管理 – Amazon Data Lifecycle Manager


我们希望帮您更轻松地创建、使用和受益于 EBS 快照!今天,我们推出了 Amazon Data Lifecycle Manager,用于自动创建、保留和删除 Amazon EBS 卷快照。您只需创建一项策略,(通过标记)指示要创建快照的卷,然后设置保留模型,填写其他详细信息,Data Lifecycle Manager 就会代您完成其他工作,您不必手动创建快照并同样通过手动方式删除它们(当然也不必构建一种工具来为您完成这项操作)。Data Lifecycle Manager 由标记提供支持,因此您应该首先为组织设置清晰而全面的标记模型(请参阅上面的链接以了解更多信息)。


事实证明,我们的许多客户已经投资采用了自动创建快照的工具,但是对保留和删除却不太在意。他们迟早会意外收到大额的 AWS 账单,发现其脚本未能如期工作。Data Lifecycle Manager 可以帮助他们节省资金,也能确保其快照可以得到如期管理。


创建和使用生命周期策略


Data Lifecycle Manager 使用生命周期策略来确定运行时机、要为那些卷制作快照,以及快照的保留时间。您可以使用 AWS 管理控制台AWS 命令行界面 (CLI) 或 Data Lifecycle Manager API 创建策略,我今天要使用的是控制台:这是我的 EBS 卷,所有卷都适当地添加了部门标记:



我通过菜单的 Elastic Block Store 部分访问 Lifecycle Manager



随后单击 Create Snapshot Lifecycle Policy(创建快照生命周期策略)以继续:



然后创建我的第一条策略:



我使用标记来指定策略适用的卷。如果我指定多个标记,则策略将应用于具有任何标记的卷:



我可以每隔 12 或 24 小时创建快照,还可以指定所需的快照时间。快照创建将在此时间后不超过一小时的时间内开始,基于卷的大小和自上次创建快照以来的更改程度完成。


我可以使用内置的默认 IAM 角色,也可以创建自己的角色。如果我使用自己的角色,我需要启用 EC2 快照操作和所有 DLM (Data Lifecycle Manager) 操作;阅读文档以了解更多信息。


新创建额快照将自动使用 aws:dlm:lifecycle-policy-idaws:dlm:lifecycle-schedule-name 标记;我还可以为各项策略指定最多 50 个额外的键/值对:



我可以一目了然地查看我的所有策略:



休息片刻后,我发现第一组快照已按预期创建(我对控制台进行了配置,以显示在快照上创建的两个标记):



需知信息


在您开始使用 Data Lifecycle Manager 自动执行快照管理时,请记住以下几点:


数据一致性 – 快照包含来自所有已完成的 I/O 操作的数据,这也称为崩溃一致性。


定价 – 您可以免费创建和使用 Data Lifecyle Manager 策略;您需要为它创建的 EBS 快照支付常规存储费用


可用性 – Data Lifecycle Manager 目前在美国东部(弗吉尼亚北部)、美国西部(俄勒冈)和欧洲(爱尔兰)区域可用。


标记和策略 – 如果一个卷带有多个标记,并且标记与多项策略匹配,则每项策略将创建单独的快照,并且所有策略共同控制保留。没有任何两项策略可以为一个标记指定相同的键/值对。


编程访问 – 您可以采用编程方式创建和管理策略!请参阅 CreateLifecyclePolicyGetLifecyclePoliciesUpdateLifeCyclePolicy 函数以开始使用。您还可以编写一个 AWS Lambda 函数,以响应 createSnapshot 事件。


错误处理 – 如果策略进入错误状态,Data Lifecycle Manager 会生成一个“DLM 策略状态更改”事件。


筹备之中 – 恰如其名称所示,我们计划随着时间的推移添加对更多 AWS 数据源的支持。我们还计划支持允许您执行每周和每月快照的策略,并期望为您提供额外的计划灵活性。


本文转载自 AWS 技术博客。


原文链接:


https://amazonaws-china.com/cn/blogs/china/new-lifecycle-management-for-amazon-ebs-snapshots/


2019-10-22 09:00820

评论

发布
暂无评论
发现更多内容

阿里云参编业内首个代码大模型标准,通义灵码获 2023 AI4SE “银弹” 案例

阿里巴巴云原生

阿里云 云原生

《金融电子化》昆仑银行在应用性能监控(APM)平台的实践与探索

博睿数据

云手机解决tiktok登录不上的问题

Ogcloud

云手机 海外云手机 tiktok云手机 云手机海外版 国外云手机

中国香港正在计划发行第二批代币化绿色债券

区块链软件开发推广运营

dapp开发 区块链开发 链游开发 NFT开发 公链开发

Alert 趋势图与原始指标图整体优化、指标趋势图查询异常中台功能

博睿数据

软件测试学习笔记丨App压力测试

测试人

软件测试

🚀2023最新版克魔助手抓包教程(9) - 克魔助手 IOS 数据抓包

解密人工智能与低代码开发:探索机器学习奥秘

不在线第一只蜗牛

人工智能 机器学习 软件开发 低代码

swap去中心化交易所质押代币分红系统开发

l8l259l3365

通知协程退出(取消)的几种方式

fliter

海外云手机开辟企业跨境电商新道路

Ogcloud

云手机 海外云手机 tiktok云手机 云手机海外版

华为游戏中心“游学季”:跨界融合,探索“游戏+”正向价值

最新动态

窥探向量乘矩阵的存内计算原理—基于向量乘矩阵的存内计算

申公豹

存内计算

游戏发行代理服务商需要具备什么能力?

Geek一起出海

「一手好牌」|博睿数据新年掼蛋礼盒:开年好运,事业高飞!

博睿数据

数维图数字孪生:能源电力行业三维可视化系统合集

2D3D前端可视化开发

大数据 物联网 可视化 智慧电力 数字孪生

企业到底怎么选择PaaS服务?

伤感汤姆布利柏

面向 Amazon EBS Snapshots 的生命周期管理_语言 & 开发_亚马逊云科技 (Amazon Web Services)_InfoQ精选文章