快手科技副总裁周国睿确认出席 AICon 深圳，分享生成式技术重构推荐系统的智能边界与效率标准

8 月 22 日 -23 日，首届AICon 全球人工智能开发与应用大会深圳站即将拉开帷幕。本次大会将聚焦 Agent、多模态、AI 产品设计等热门方向，围绕企业如何通过大模型降低成本、提升经营效率的实际应用案例，邀请来自阿里、腾讯、字节跳动、微软、华为等头部企业以及商汤、Plaud、Rokid 等 AI 明星公司的专家，分享 AI 落地实战经验。一起探索 AI 应用的更多可能，发掘 AI 驱动业务增长的新路径！

快手科技副总裁、基础大模型及推荐模型负责人周国睿已确认出席，并将在Keynote 主题演讲中发表题为《生成式技术重构推荐系统的智能边界与效率标准》的主题分享。推荐系统在过去一直被设计为级联结构，该结构下推荐结果反馈无法有效的传递到每个模块，降低了推荐系统的智能上界。同时多个模块并行发展也导致了模块间的不一致性持续变化，极大影响了推荐系统的整体算力利用效率“MFU”：总消耗算力/Opex 成本能买到的最大算力。

OneRec 以生成式端到端架构突破传统范式，不仅在快手核心场景实现业务增长与成本优化的双重突破（服务成本降至原系统 1/10），更重新定义了推荐系统的“智能边界”与“效率标准”。

本次分享将从范式革新视角，以 OneRec 为例解析生成式技术如何重构推荐系统的底层逻辑，并进一步分享 OneRecV2 在 Scaling Law 以及生成理解统一的推荐模型方面的进展，探索推荐系统在通用智能时代的进化路径，希望能为推荐系统在 AI 原生时代的突破提供可复用的方法论与实践启示。

快手科技副总裁、基础大模型及推荐模型负责人周国睿，深耕推荐系统/计算广告/大模型/计算引擎等领域，主导代表工作：DIN/DIEN/SIM/XDL，推动了深度学习在推荐系统的应用和序列建模发展。

目前周国睿主要带领 LLM/VLM 等基础模型工作，开源工作有 Keye 多模态大模型等，以及下一代端到端推荐大模型 OneRec 研发。目前 OneRec 已经在快手短视频主场景、电商货架、本地生活等业务全量生产化，取得突出业务增益。

除此之外，阿里云CIO & aliyun.com 负责人蒋林泉、微软亚洲研究院机器学习组首席研究员刘炜清也已确认出席大会 Keynote 环节，并将分享其各自领域内的洞见与实践。

本次大会还策划了AI Infra、AI 产品研发与商业落地探索、Agent 应用新范式与 MCP 生态实践、AI 驱动业务重塑与提效、智能硬件与具身智能创新实践、AI 原生时代的卓越架构治理、、多模态与空间智能技术创新、Agent + Data 落地探索、AI 赋能研发体系变革、Agent 核心技术与系统架构创新、大模型在金融领域的创新实践等 10 多个专题论坛，届时将有来自不同行业、不同领域、不同企业的 70+资深专家在 AICon 深圳站现场带来前沿技术洞察和一线实践经验。

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