Forrester 在 HashiCorp 2024 云战略现状调查中推荐了云成熟度修复措施

由 Forrester 咨询公司进行的 HashiCorp 2024 云战略现状调查中 提供了有关全球企业云采用和成熟度的重要见解。该研究调查了近 1200 家组织，发现云成熟度水平存在显著的差异，只有 8% 的受访者符合高度云成熟的标准。

Forrester 的主要发现表明，成熟度较高的组织专注于战略和扩展。他们建立平台团队，并采用内部开发人员平台（IDPs），同时在整个数字资产中标准化安全和合规实践。他们更有可能将其云基础设施战略与总体的业务目标保持一致，加强安全性，降低风险，并简化合规性。

相比之下，成熟度较低的公司则优先考虑战术因素。他们似乎更关注于预算和底线。Forrester 指出这一点令人担忧，这表明这些组织更关注于短期成本的削减，而不是长期的战略。

对于成熟度较低的公司来说，对基本云计算技能的需求尤其成问题。这种短缺给许多领域都带来了挑战，尤其是在云安全领域。

尽管还处于早期阶段，但许多受访者认为生成式人工智能可以帮助其解决关键的云问题，如安全性、技能、可用性和可扩展性。组织开始研究如何使用人工智能来加强其云基础设施和安全性相关的工作。

Forrester 接着提出了几点建议。

投资于技能提升：组织应优先投资于现代化实践，例如集中使用基础设施即代码（IaC）。通过对云、网络安全和 GenAI 应用程序的训练来解决技能差距至关重要。这种方法可以吸引熟练的开发人员，他们会被能在现代化开发环境中工作的承诺所吸引。

增强多云和混合云战略：Forrester 建议将灵活性嵌入到云解决方案中，以满足特定的组织需求，同时促进可扩展性、提高安全性并优化成本。

实施云成本优化实践：为了应对可避免的云支出（云浪费）挑战，Forrester 建议实施云使用审计、自动扩缩容并利用成本管理工具。跨团队传播成本意识和责任也有助于减少云浪费。

加强安全措施：由于安全性仍然是各级云成熟度的首要任务，组织应通过先进的威胁探测系统、数据加密、定期的安全评估来巩固其安全态势，并确保员工了解最新的安全最佳实践。

谨慎地为自动化和创新推出 GenAI：在鼓励用 GenAI 技术来缓解人员问题并增强安全性的同时，Forrester 建议谨慎行事。组织应将训练或定制人工智能（AI）作为其特定环境的战略目标，以帮助解决技能差距。然而，该研究建议不要过早全力投入到人工智能中，并指出目前的人工智能解决方案可能只适用于某些用例。

虽然 Forrester 的报告侧重于云战略，而最新的 DORA 加速度 DevOps 状况报告（2023） 在某些领域提供了更多的背景信息：

关于人工智能的采用，DORA 表示，“如今，超过一半的受访者已经在使用人工智能来完成一些技术任务，对员工的福利有了适度的改善。”这表明目前的采用率高于 Forrester 报告所暗示的采用率，该报告将 GenAI 描述为仍处于早期阶段。

DORA 还强调了文档的重要性，指出“高质量的文档可以使团队绩效提高 25%”，并强调了 Forrester 报告中没有提到的文化和工作分配方面的问题，并指出能够生成文化的团队绩效可提高 30%，并且工作保障可以减少倦怠。

最后，DORA 强调了以用户为中心的重要性，并表示这可以使绩效提高 40%，工作满意度提高 20%。

IBM 关于云成熟度模型（ Cloud Maturity Models，CMMs）的文章为云采用准备情况的评估提供了更多的背景和框架。该文章强调了 CMM 在解决安全性、治理以及缺乏资源和专业知识方面的重要性。它建议分三个阶段依次进行评估，即云采用成熟度、云安全成熟度和云原生成熟度。

IBM 的文章强调，组织可能只需要在某些模型中达到最高的成熟度即可。然而，它指出，根据 Gartner 的数据，到 2024 年预计 70% 的工作负载将在云端，保持一定程度的云成熟度可能是保持竞争力所必需的。

云原生计算基金会（CNCF）也有一个成熟度模型，概述了云原生采用的五个层次：构建、运维、扩展、改进和优化。

从最初的概念验证到完全优化、灵活的平台，每个级别都代表了云原生集成的增强。该模型强调组织支持、技能发展的进展，以及随着成熟度的提高从集中化到分布式的转变。

所有这些报告都强调了，更成熟的云模式会带来更显著的云投资回报率，并改善数字化转型。随着组织在云计算之旅中的进展，他们可以使用这些成熟度模型来评估其当前的状况，确定需要改进的领域，并制定战略，以最大限度地提高云采用的好处，同时解决安全性、成本优化和技能发展等关键挑战。

原文链接：

https://www.infoq.com/news/2024/08/forrester-hashicorp-state-cloud/