微软开源智能体框架，简化 AI 智能体开发

微软发布微软智能体框架预览版，旨在帮助各级开发人员更轻松地创建和部署 AI 智能体，相关详情已在微软开发团队的官方博文中发布。

微软工程师指出，该框架是一项重要的整合成果，它将此前独立的两大项目——Semantic Kernel 和 AutoGen——的能力进行了融合。Semantic Kernel 为企业级应用提供基础，而 AutoGen 则是微软研究院开发的用于实验性多代理编排的工具。根据官方公告，以往开发人员需要在创新性与生产稳定性之间做出权衡，而新框架的推出正是为了打破这一局限。

正如技术文档所述，微软智能体框架赋予了开发人员以极简代码量构建 AI 智能体的能力。微软通过展示在不到二十行代码中创建功能性代理的示例，生动地诠释了这种简洁性。“构建 AI 智能体不应该像火箭科学那样复杂”，正如 .NET 博客公告中所强调的，凸显了该框架对那些缺乏专业 AI 知识背景的开发人员的易用性。

该框架引入了微软所概述的四大核心支柱。

• 开放标准和互操作性——支持模型上下文协议（MCP）、智能体到智能体（A2A）通信以及基于 OpenAPI 的集成，确保在不同运行时环境中的可移植性。

• 研究管道——AutoGen 提供的高级编排模式，诸如群组聊天、辩论以及反思等强大功能，如今已具备企业级的可靠性。

• 按设计可扩展——模块化框架，提供可连接到 Azure AI Foundry、Microsoft Graph、SharePoint、Elastic、Redis 和其他服务的连接器。通过 YAML 和 JSON 进行声明式智能体配置，实现工作流的版本控制管理。

• 生产就绪——内置 OpenTelemetry 实现可观测性，与 Azure Monitor 集成，采用 Entra ID 安全身份验证，并兼容 GitHub Actions 与 Azure DevOps，支持无缝 CI/CD 流程。

微软在最初的博文公告中提到，该框架早期的企业采用情况表现强劲，他们不仅详细阐述了相关情况，还提供了客户的实际用例，供感兴趣的读者深入了解和探索。

如官方所宣布，该框架支持多种编排模式，涵盖顺序、并发、群组聊天以及交接工作流。这些模式最初作为 AutoGen 项目中的研究原型被开发出来，如今已具备生产级别的稳定性和企业级的控制能力。

从技术实现角度来看，该框架为 Python 和 .NET 环境提供了全面支持，相关细节已在 GitHub 仓库文档中明确说明。开发人员可以通过 pip 包管理器安装 Python 版本，或通过 NuGet 包集成 .NET 支持。该框架提供了各种企业系统的连接器，可插拔内存模块支持多种后端存储方案，并可通过 YAML 或 JSON 配置实现声明式的智能体定义。

开发人员可以通过以下命令开始使用：

pip install agent-framework
dotnet add package Microsoft.Agents.AI

微软将该框架定位为 Azure AI 生态系统的一部分，正如 Foundry 博客所报道的那样。该框架与 Azure AI 生态系统的深度集成体现在多个方面：它为 Azure AI Foundry 服务提供了原生支持，集成了 OpenTelemetry 仪表盘，并与现有的微软开发工具兼容，包括通过 AI Toolkit 扩展在 Visual Studio Code 中使用。

（Visual Studio Code 扩展的使用，来源：微软官方博客）

对于目前使用 Semantic Kernel 或 AutoGen 的开发人员，微软提供了迁移指南，相关内容已在文档中进行了详细说明。微软强调了以下内容：

这种连续性意味着开发人员可以在保留现有投入的同时解锁新功能。微软智能体框架并不是对过往产品的简单替代，而是将创新与稳定性完美融合的自然演进。

该框架的预览版现在可以通过微软的 GitHub 仓库以及 Python 和 .NET 生态系统的包管理器获得。感兴趣的读者还可以观看微软团队制作的 30 分钟介绍视频。

原文链接：

https://www.infoq.com/news/2025/10/microsoft-agent-framework/