上百篇 AI“著作”登期刊！ChatGPT 和 Gemini 靠重写论文搞出的仿作，全冒充新研究成功了

整理 | 华卫

近日，对文献数据库的一项分析发现，包括 ChatGPT 和 Gemini 在内的文本生成人工智能（AI）工具，可用于重写科学论文并生成“仿作版”论文，这些仿作随后被当作新研究成果蒙混过关。

在 9 月 12 日发布于 medRxiv 平台的一篇预印本论文中，研究人员指出，过去 4 年半里，112 种期刊上发表了 400 多篇此类仿作论文；他们还证实，AI 生成的生物医学领域研究论文能够避开出版商的反剽窃检测。该研究的作者警告称，个人以及“论文工厂”（接受定制、批量生产虚假论文并出售作者署名的公司）可能正利用公开可用的健康数据集，借助大型语言模型（LLMs）批量生成缺乏科学价值的低质量论文。

“若不加以干预，这种基于 AI 的操作模式可能会被应用到各类开放获取数据库中，生成的论文数量将远超任何人的想象，”瑞士弗里堡大学的药理学家乔巴·绍博（Csaba Szabó）表示，他并未参与此项研究，“这可能会打开‘潘多拉魔盒’，学术文献恐将充斥着这类人造论文。”

为展开调查，研究人员筛选了“关联研究”——即通过统计学方法将某一变量与健康结局关联起来的研究，这类研究的数据均来源于美国国家健康与营养检查调查（NHANES）。NHANES 是一个大型开放数据库，包含数千人的健康、饮食及生活方式相关数据。

研究人员将搜索重点放在了他们定义为“冗余”的研究上。这类研究的特点是：其探究的“变量与健康结局关联”和其他已有研究完全一致，但分析的是原始数据中一个细微不同的子集——例如，使用不同调查年份的数据，或聚焦不同年龄、性别的参与者。他们对生物医学文献数据库 PubMed 进行检索后发现，2021 年 1 月至 2025 年 7 月期间共发表了 411 项此类冗余研究。其中大部分是简单的“重复”案例，即两篇内容几乎完全相同的论文。不过，有 3 个“变量-健康结局关联”主题的重复研究数量格外多，每个主题都对应 6 篇论文，且部分论文是在同一年发表的。

“这种情况本不应该发生，它对学术文献的健康发展毫无益处，”该研究的合著者、英国吉尔福德萨里大学的生物医学科学家马特·斯皮克（Matt Spick）表示。

大多数出版商会采取检测措施，防止研究人员将同一研究成果提交给多家期刊，但斯皮克及其同事怀疑，AI 工具正被用于规避这些检测。

为验证 AI 是否能基于同一数据集生成多篇论文，研究人员使用 OpenAI 的聊天机器人 ChatGPT 和谷歌的 Gemini，对其分析中发现的 3 篇冗余度最高的论文（每篇论文所报告的特定“变量-健康结局关联”均已被发表过 5 至 6 次）进行了重写。研究人员向大型语言模型发出指令，要求其利用每篇论文中的信息以及 NHANES 数据集，生成一篇能够避开剽窃检测工具的新论文手稿。

“结果立竿见影，这让我们感到震惊，”斯皮克说，“生成的手稿并非完美无缺，大型语言模型也确实制造了一些错误。每篇手稿都需要花两个小时进行修正完善。”

参考链接：

https://www.nature.com/articles/d41586-025-03046-z