9 月 3 日 - 5 日，在 QCon 全球软件开发大会（北京站）上，字节跳动算法专家张树波将发表题为《大模型助力智能单测生成》主题分享，介绍传统特智能单测生成，要依赖静态分析、动态分析等工具，对不同的语言需要重新适配。随着模型参数规模的提升，模型的代码理解、代码生成能力也大幅提升，使用模型端到端的生成单元测试，可以低成本地将单元测试覆盖到多种编程语言。
张树波，清华大学硕士毕业，先后就职于 vivo、字节跳动。从事 NLP 算法多年，在智能单测、智能客服、语音助手等业务场景有丰富的落地经验。
相信通过张树波的分享，你将了解到如何评估通用大模型的单测生成能力，如何提升大模型单测生成效果，大模型落地工程实践、应用落地介绍与未来展望。你会收获到大模型在单测生成领域存在的问题、如何缓解，以及大模型在单测生成领域的应用实践。
除上述专题外，QCon 北京还将围绕 FinOps 落地、云原生、AIGC 浪潮下的研发效能提升、业务安全技术、面向 AI 的存储、从 BI 到 BI+AI，新计算范式下的大数据平台等进行分享。
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