亮网络解锁器,解锁网络数据的无限可能 了解详情
写点什么

大众点评 App 的短视频耗电量优化实战

  • 2020-02-27
  • 本文字数:4535 字

    阅读完需:约 15 分钟

大众点评App的短视频耗电量优化实战

前言

美团测试团队负责 App 的质量保证工作,日常除了 App 的功能测试以外,还会重点关注 App 的性能测试。现在大家对手机越来越依赖,而上面各 App 的耗电量,直接影响了手机的待机时间,是用户非常关心的一点。本文主要通过一个典型案例,介绍 App 性能测试中的电量测试,并总结了我们由此引发的一些思考。

一、案例分析

短视频作为已被市场验证的新内容传播载体,能有效增加用户停留时长。大众点评 App 从 9.3 版本开始推出短视频相关内容,在各页面新增了短视频模块。在短视频功能测试中,我们发现如果在视频列表页中播放视频,手机很快就会发烫。针对这种现象,我们马上拉取数据进行了分析,测试数据表明,视频列表页耗电量竟然是详情页的 11 倍。这是怎么回事儿呢?


目前行业内有很多电量测试的方法,我们采用的是Battery Historian,这是 Google 推出的一款 Android 系统电量分析工具,支持 5.0(API 21)及以上系统手机的电量分析。

1. 测试对象

短视频主要包括三个核心页面:视频列表页、视频详情页、作者页,本次的测试对象就是这三个页面。


2. 测试过程

测试机型:华为 Mate 9 Android 7.0


电池容量:4000mAh


播放的视频时长:1min15s


测试场景设计:WiFi 环境下,打开 App,播放视频,通过点击“重新播放”,连续播放 10 次


对比场景:停在 App 首页 20min,手机不灭屏


注意:测试过程不充电,每次测试环境一致

3. 测试结果

如下是 Battery Historian 测试结果部分截图:



视频列表页



视频详情页


对测试结果数据进行汇总整理:



消耗电量:系统总电量的占比


从测试结果可以看到,短视频列表页耗电量特别高,是视频详情页的 11 倍

4. 问题定位

视频列表页消耗电量过高,从测试数据可以很明显的看出来,视频列表页 CPU 占用时间高很多。从播放器布局来看,列表页和作者页比视频详情页只是多出了动画音符。如下图,红框中圈出的视频左下角的音符。



电量消耗差异这么大,是否跟动画音符有关呢。为了排除这个问题,重新编译了一个去掉动画音符的 APK 进行测试。测试结果:



从测试结果来看,CPU 和耗电量很明显都下降了很多,因此确定是动画音符引起的。打开 GPU 视图更新的开关,查看三个页面的绘制情况。打开视频列表页,可以看到,动画音符每波动一次,会导致整个页面都在不停的绘制。如下是视频列表页绘制的情况:



从动图可以很明显看出该页面绘制十分异常,动画音符每波动一次,会导致整个页面都重新绘制一遍。


所以,到这里就明白了问题的原因,因为页面上动画音符的实现方式有问题,动画音符波动时,导致整个页面会跟着一起不停的重新绘制。而页面的重复绘制,会使 App CPU 占用比正常情况下高出很多,进而导致耗电量高

5. 修复后验证

定位到原因之后,开发针对性的进行了修复。动画音符柱状图的实现,之前设计由多个可变化的单柱形 View 组成,单个柱形 View 重写了 onMeasure & OnDraw 方法,从外部柱状图 View 中初始化单个柱子的高度,然后自动根据一个函数式来变化高度。因为每次都需要层层调用 Measure 和对应的 Layout,所以造成外层控件的多次 layout,进而造成 CPU 占用率增大。修复之后,使用另一种方式实现,只重写了 View 的 OnDraw 方法,每次使用 Canvas 画出所有柱状图,使用 ValueAnimator 来计算变化柱状图高度,也不再影响父控件的 Layout。如下是修复前后的核心代码:




修复之后动画音符波动时的绘制区域:



修复之后,重新使用 Battery Historian 进行验证,测试结果:



从上面的测试结果,可以看到,视频列表页和作者页,耗电情况得到明显的优化


总结一下,短视频耗电量的问题,是由于错误的绘制方法,导致 CPU 占用过高,进而导致耗电量高。那么因为动画音符导致耗电量异常的问题到这里就完美的解决了。CPU 负载高,会导致耗电量高是显而易见的。但是还想深入探索一下,在手机系统各 App 耗电量排行榜中,耗电量是怎么计算的?还有哪些因素会影响耗电量呢?带着这些疑问,我们来看看系统计算耗电量的原理。

二、耗电量计算原理

根据物理学中的知识,功=电压电流时间,但是一部手机中,电压值 U 正常来说是不会变的,所以可以忽略,只通过电流和时间就可以表示电量。模块电量(mAh)=模块电流(mA)*模块耗时(h)。模块耗时比较容易理解,但是模块电流怎样获取呢,不同厂商的手机,硬件不同,是否会影响模块的电流呢。看一下系统提供的接口:./frameworks/base/core/java/com/Android/internal/os/PowerProfile.java


该类提供了 public double getAveragePower(String type)接口,type 可取 PowerProfile 中定义的常量值,包括 POWER_CPU_IDLE(CPU 空闲时),POWER_CPU_ACTIVE(CPU 处于活动时),POWER_WIFI_ON(WiFi 开启时)等各种状态。并且从接口可以看出来,每个模块的电流值,是从 power_profile.xml 文件取的值。PowerProfile.java 只是用于读取 power_profile.xml 的接口而已,后者才是存储系统耗电信息的核心文件。power_profile.xml 文件的存放路径是/system/framework/framework-res.apk。


以 Nexus 6P 为例,在该路径获取到 framework-res.apk 文件。使用 apktool,对 framework-res.apk 进行反解析,获取到手机里面的 power_profile.xml 文件,内容如下所示:


<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?><device name="Android">    <item name="none">0</item>    <item name="screen.on">169.4278765</item>    <item name="screen.full">79.09344216</item>    <item name="bluetooth.active">25.2</item>    <item name="bluetooth.on">1.7</item>    <item name="wifi.on">21.21733311</item>    <item name="wifi.active">98.04989804</item>    <item name="wifi.scan">129.8951166</item>    <item name="dsp.audio">26.5</item>    <item name="dsp.video">242.0</item>    <item name="gps.on">5.661105191</item>    <item name="radio.active">64.8918361</item>    <item name="radio.scanning">19.13559783</item>    <array name="radio.on">        <value>17.52231575</value>        <value>5.902211798</value>        <value>6.454893079</value>        <value>6.771166916</value>        <value>6.725541238</value>    </array>    <array name="cpu.speeds.cluster0">        <value>384000</value>        <value>460800</value>        <value>600000</value>        <value>672000</value>        <value>768000</value>        <value>864000</value>        <value>960000</value>        <value>1248000</value>        <value>1344000</value>        <value>1478400</value>        <value>1555200</value>    </array>    <array name="cpu.speeds.cluster1">        <value>384000</value>        <value>480000</value>        <value>633600</value>        <value>768000</value>        <value>864000</value>        <value>960000</value>        <value>1248000</value>        <value>1344000</value>        <value>1440000</value>        <value>1536000</value>        <value>1632000</value>        <value>1728000</value>        <value>1824000</value>        <value>1958400</value>    </array>    <item name="cpu.idle">0.144925583</item>    <item name="cpu.awake">9.488210416</item>    <array name="cpu.active.cluster0">        <value>202.17</value>        <value>211.34</value>        <value>224.22</value>        <value>238.72</value>        <value>251.89</value>        <value>263.07</value>        <value>276.33</value>        <value>314.40</value>        <value>328.12</value>        <value>369.63</value>        <value>391.05</value>    </array>    <array name="cpu.active.cluster1">        <value>354.95</value>        <value>387.15</value>        <value>442.86</value>        <value>510.20</value>        <value>582.65</value>        <value>631.99</value>        <value>812.02</value>        <value>858.84</value>        <value>943.23</value>        <value>992.45</value>        <value>1086.32</value>        <value>1151.96</value>        <value>1253.80</value>        <value>1397.67</value>    </array>    <array name="cpu.clusters.cores">        <value>4</value>        <value>4</value>    </array>    <item name="battery.capacity">3450</item>    <array name="wifi.batchedscan">        <value>.0003</value>        <value>.003</value>        <value>.03</value>        <value>.3</value>        <value>3</value>    </array></device>
复制代码


从文件内容中可以看到,power_profile.xml 文件中,定义了消耗电量的各模块。如下图所示:



文件中定义了该手机各耗电模块在不同状态下的电流值。刚刚提到,电量只跟电流值和时间相关,所以通过这个文件,再加上模块的耗时,就可以计算出 App 消耗的电量,App 电量=∑App 模块电量。划重点,手机系统里面的电量排行,也是根据这个原理计算的。


了解原理对于平常在 App 耗电量的测试有很大的帮助。因为获取到手机 power_profile.xml 文件,就可以清楚的知道这个手机上,哪些模块会耗电,以及哪些模块在什么状态下耗电量最高。那么测试的时候,应该重点关注调用了这些模块的地方。比如 App 在哪些地方使用 WiFi、蓝牙、GPS 等等。


例如最近对比测试其他 App 发现,在一些特定的场景下,该 App 置于前台 20min 内,扫描了 WiFi 50 次,这种异常会导致 App 耗电量大大增加。并且反过来,当有 case 报 App 耗电量异常时,也可以从这些点去考虑,帮助定位问题。

三、电量测试方法总结


如上,列出的一些常用的电量测试方法。综合各方法的优缺点,在定制个性化电量测试工具之前,目前采用的方法是 Battery Historian。目前行业内,App 耗电测试有很多种方案,如果仅仅测试出一个整体的电量值,对于定位问题是远远不够的。借助 Battery Historian,可以查看自设备上次充满电以来各种汇总统计信息,并且可以选择一个 App 查看详细信息。所以 QA 的测试结果反馈从“这个版本 App 耗电量”高,变成“这个版本 CPU 占用高”“这个版本 WiFi 扫描异常”,可以帮助更快的定位到问题原因及解决问题。


当然,除了测试方法和测试工具,测试场景设计也非常重要。如果是在 App 内毫无规律的浏览,即使发现页面有问题,有很难定位到是哪个模块的问题。所以要针对性的设计场景,并且进行一些场景的对比,找出差异的地方。

四、总结

本文主要通过一个案例,介绍关于 App 电量测试中使用的一些基本方法和思路。电量测试采用的 Battery Historian 方法,虽然能初步解决问题,但是在实际的应用场景中还存在很多不足。目前美团云测平台,已经集成了电量测试方法,通过自动化操作,获取电量测试文件并进行解析,极大的提高了测试效率。目前每个版本发布之前,我们都会进行专门的电量测试,保障用户的使用体验。在电量测试方面,美团测试团队还在持续的实践和优化中。

作者简介

  • 倩云,美团客户端测试开发工程师,2015 年加入美团,主要负责大众点评 App 基础功能及 Android 专项测试工作。


2020-02-27 11:14913

评论

发布
暂无评论
发现更多内容

期待已久的 RocketMQ Summit 等待你的参与!

阿里巴巴云原生

Apache 阿里云 RocketMQ 云原生 消息队列

SAP ABAP Netweaver 容器化的一些前沿性研究工作分享

Jerry Wang

SAP abap Netweaver Docker 镜像 7月月更

7月27日19:30直播预告:HarmonyOS3及华为全场景新品发布会

HarmonyOS开发者

HarmonyOS

Flink 在 讯飞 AI 营销业务的实时数据分析实践

Apache Flink

大数据 flink 编程 流计算 实时计算

元宇宙GameFi链游系统开发NFT技术

薇電13242772558

NFT 元宇宙 链游

微服务化解决文库下载业务问题实践

百度Geek说

Java 微服务

Linux 常用命令(二)

五分钟学大数据

Linux 7月月更

后端服务性能测试能力建设101

RingCentral铃盛

typescript 后端 ansible node,js SDET

Happens-Before原则深入解读

转转技术团队

Java JVM java 并发

一文辨析 Java、JSP、JavaScript

攻城狮杰森

Java JavaScript jsp 7月月更

Python图像处理丨两种实现图像形态学转化运算

华为云开发者联盟

Python 人工智能 图像处理 图像

开放原子开源基金会OpenHarmony工作委员会主席侯培新寄语OpenAtom OpenHarmony分论坛

OpenHarmony开发者

OpenHarmony

议程速递 | 7月27日分论坛议程一览

kk-OSC

开源 开放原子全球开源峰会

一文详解Nodejs中fs文件模块与path路径模块

timerring

node.js path FS 签约计划第三季

2022首发!全网最详细深入剖析Java虚拟机文档(源码实例详解)

了不起的程序猿

Java JVM java程序员 Java 开发

大咖观点+500强案例,软件团队应该这样提升研发效能!

万事ONES

莫慌!Java 多商户外贸版系统这不就来了么

CRMEB

10 个 Reduce 常用“奇技淫巧”

掘金安东尼

JavaScript 前端 7月月更

武林头条-建站小能手争霸赛

hum建应用专家

数据库 wordpass

向日葵资深产品总监技术分享:如何在AD域环境下应用

贝锐

安全 AD域 远程控制 向日葵

如何写一篇百万阅读量的文章

六月的雨在InfoQ

内容 个人提升 写作技巧

Okaleido生态核心权益OKA,尽在聚变Mining模式

西柚子

Okaleido生态核心权益OKA,尽在聚变Mining模式

小哈区块

智能合约dapp系统开发流程技术

开发微hkkf5566

Python 高阶

Damon

7月月更

基于 Flink CDC 实现海量数据的实时同步和转换

Apache Flink

大数据 flink 编程 流计算 实时计算

程序员培训学习后好找工作吗?

小谷哥

SAP ABAP 守护进程的实现方式

Jerry Wang

操作系统 守护进程 SAP abap 7月月更

JAVA编程规范之ORM 映射

源字节1号

后端技术

数据中台建设(二):数据中台简单介绍

Lansonli

数据中台 7月月更

社区点赞业务缓存设计优化探索

得物技术

缓存 后端 重构 方案设计

大众点评App的短视频耗电量优化实战_文化 & 方法_美团技术团队_InfoQ精选文章