写点什么

Knative 实践:从源代码到服务的自动化部署

  • 2019-08-21
  • 本文字数:4815 字

    阅读完需:约 16 分钟

Knative 实践:从源代码到服务的自动化部署

通过之前的文章,相信大家已经熟悉了 Serving、Eventing 以及 Tekton。那么在实际使用中,我们往往会遇到一些复杂的场景,这时候就需要各个组件之间进行协作处理。例如我们提交源代码之后是否直接可以部署服务到 K8s 中? 这个场景对于用户来说很有吸引力。那么现在就让我们来看一下,在 Knative 中如何实现从代码到服务?

场景介绍

现在的场景是这样的:代码构建->事件驱动->服务部署。那么对应到 Knative 中,需要 Eventing、Tekton 和 Serving 一起协作来实现这个场景。


准备

  • 部署 Knative。参考在阿里云容器服务上部署 Knative

  • 部署 Tekton。通过阿里云容器服务控制台,应用目录选择 ack-tekton-pipelines 进行安装部署 Tekton;



  • 部署 GitHub 事件源。阿里云容器服务控制台 Knative 组件管理中选择安装 GitHub 组件,如图所示:


从源代码到服务


  • 修改分支代码,提交 merge request 合并到 master 分支;

  • Eventing 监听到 merge 事件,发送给 GitHub Trigger 服务;

  • GitHub Trigger 服务接收事件, 通过 Tekton 执行代码构建和并通过 deployer 执行服务部署。GitHub  Trigger 的作用就是解析 GitHub 事件的详细信息,然后转换成 Tekton 资源并且提交到 Kubernetes 中执行 Pipeline。项目地址:https://github.com/knative-sample/tekton-serving。 这个项目中有两个部分: Trigger 和 Deployer,Trigger 的作用是解析 github 事件, 并提交 PipelineRun 定义。Deployer 的作用就是更新 Service 的镜像信息。github source pull_request body 的关键内容如下:


{  "action": "closed",  ... ...  "merge_commit_sha": "f37cb28b1777a28cd34ea1f8df1b7ebcc6c16397",  ... ...  "base": {    "ref": "master",    ... ...    },  ... ...}
复制代码


  • action 表示当前的 pull request 事件细节。创建 pull request 时 action  是 opened ,关闭 pull request 时 action 就是 closed;

  • merge_commit_sha 可以获得 merge commit 的 id;

  • base.ref 可以获得 merge request 发生在哪个分支上。


本文涉及到的代码与资源文件地址:



接下来我们开始一步步搞起。

部署 Tekton 服务

我们看一下创建代码构建 Task 和 部署服务 Task。


代码构建 Task:


apiVersion: tekton.dev/v1alpha1kind: Taskmetadata:  name: source-to-imagespec:  inputs:    resources:      - name: git-source        type: git    params:      - name: pathToContext        description: The path to the build context, used by Kaniko - within the workspace        default: .      - name: pathToDockerFile        description: The path to the dockerfile to build (relative to the context)        default: Dockerfile      - name: imageUrl        description: Url of image repository      - name: imageTag        description: Tag to apply to the built image        default: "latest"  steps:    - name: build-and-push      image: registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/knative-sample/kaniko-project-executor:v0.10.0      command:        - /kaniko/executor      args:        - --dockerfile=${inputs.params.pathToDockerFile}        - --destination=${inputs.params.imageUrl}:${inputs.params.imageTag}        - --context=/workspace/git-source/${inputs.params.pathToContext}      env:      - name: DOCKER_CONFIG        value: /builder/home/.docker
复制代码


这里通过 deployer-deployer 执行服务部署,部署服务 Task:


apiVersion: tekton.dev/v1alpha1kind: Taskmetadata:  name: image-to-deployspec:  inputs:    resources:      - name: git-source        type: git    params:      - name: pathToYamlFile        description: The path to the yaml file to deploy within the git source      - name: imageUrl        description: Url of image repository      - name: imageTag        description: Tag of the images to be used.        default: "latest"  steps:    - name: deploy      image: "registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/knative-sample/deployer-deployer:7620096e"      args:        - "--namespace=default"        - "--serivce-name=hello-sample"        - "--image=${inputs.params.imageUrl}:${inputs.params.imageTag}"
复制代码


另外需要设置一下镜像仓库的 secret:


apiVersion: v1kind: Secretmetadata:  name: ack-cr-push-secret  annotations:    tekton.dev/docker-0: https://registry.cn-hangzhou.aliyuncs.comtype: kubernetes.io/basic-authstringData:  username: <cleartext non-encoded>  password: <cleartext non-encoded>
复制代码


执行如下命令:


# Create Pipelinekubectl apply -f tekton/pipeline/build-and-deploy-pipeline.yaml
# Create PipelineResourcekubectl apply -f tekton/resources/picalc-git.yaml
# Create image secretkubectl apply -f tekton/image-secret.yaml
# Create task: soruce to imagekubectl apply -f tekton/tasks/source-to-image.yaml
# Create task: deploy the image to clusterkubectl apply -f tekton/tasks/image-to-deployer.yaml
复制代码

部署 Knative Serving 服务

先创建 deployer-github-trigger 服务,用于接收 GitHub 事件,并触发 Tekton Pipeline 构建任务。其中 service.yaml 如下:


apiVersion: serving.knative.dev/v1alpha1kind: Servicemetadata:  name: deployer-github-triggerspec:  template:    spec:      containers:      - image: registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/knative-sample/deployer-trigger:tekton-v1_74647e3a-20190806093544        args:          - --trigger-config=/app/config/deployer-trigger.yaml        volumeMounts:        - name: config-volume           mountPath: /app/config      serviceAccountName: tekton      volumes:        - name: config-volume           configMap:            name: deployer-trigger-config            items:              - key: deployer-trigger.yaml                path: deployer-trigger.yaml
复制代码


这里通过 ConfigMap deployer-trigger-config, 设置 PipelineRun。deployer-github-trigger 能根据 github Event 信息获取代码仓库的最新信息但不能自动决定 PipelineRun 的定义,所以需要指定一个 PipelineRun 的模板。Trigger 通过 --trigger-config 参数指定 PipelineRun 的模板, 模板内容如下:


apiVersion: v1kind: ConfigMapmetadata:  name: deployer-trigger-config  namespace: defaultdata:  "deployer-trigger.yaml": |-    apiVersion: tekton.dev/v1alpha1    kind: PipelineRun    metadata:      name: tekton-kn-sample    spec:      pipelineRef:        name: build-and-deploy-pipeline      resources:        - name: git-source          resourceRef:            name: eventing-tekton-serving-git      params:        - name: pathToContext          value: "src"        - name: pathToYamlFile          value: ""        - name: imageUrl          value: "registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/knative-sample/eventing-tekton-serving-helloworld"        - name: imageTag          value: "1.0"      trigger:        type: manual      serviceAccount: pipeline-account
复制代码


执行命令如下:


# Create clusterrolekubectl apply -f serving/clusterrole.yaml
# Create clusterrolebindingkubectl apply -f serving/clusterrolebinding.yaml
# Create serviceaccountkubectl apply -f serving/serviceaccount.yaml
# Create configmapkubectl apply -f serving/configmap.yaml
# Create servicekubectl apply -f serving/service.yaml
复制代码

配置 Eventing 中 GitHub 事件源

代码 merge request 会触发对应的事件,通过 Knative Eventing 获取到事件之后直接将事件发送给 deployer-github-trigger 服务。


创建 GitHub Token


创建 Personal access tokens, 用于访问 GitHub API。另外你的代码将使用它验证来自 github 的传入 webhook(secret token)。token 的名称可以任意设置。Source 需要开启 repo:public_repoadmin:repo_hook , 以便通过公共仓库触发 Event 事件,并为这些公共仓库创建 webhooks 。


下面是设置一个 “GitHubSource Sample” token 的示例。



更新 githubsecret.yaml 内容。如果生成的是 personal_access_token_value token, 则需要设置 secretToken 如下:


apiVersion: v1kind: Secretmetadata:  name: githubsecrettype: OpaquestringData:  accessToken: personal_access_token_value  secretToken: asdfasfdsaf
复制代码


执行命令使其生效:


kubectl  apply -f eventing/githubsecret.yaml
复制代码


创建 GitHub 事件源


为了接收 GitHub 产生的事件, 需要创建 GitHubSource 用于接收事件。


apiVersion: sources.eventing.knative.dev/v1alpha1kind: GitHubSourcemetadata:  name: deployer-github-sourcesspec:  eventTypes:  - pull_request  ownerAndRepository: knative-sample/eventing-tekton-serving  accessToken:    secretKeyRef:      name: githubsecret      key: accessToken  secretToken:    secretKeyRef:      name: githubsecret      key: secretToken  sink:    apiVersion: serving.knative.dev/v1alpha1    kind: Service    name: deployer-github-trigger
复制代码


关键字段解释:


  • 指定 github 仓库:ownerAndRepository: knative-sample/eventing-tekton-serving 表示监听 https://github.com/knative-sample/eventing-tekton-serving 仓库的事件;

  • 事件类型:eventTypes 是一个数组,这个数组中可以配置 github 事件列表;

  • 认证信息:accessToken 和 secretToken 是通过 secret 引用 github 仓库的认证信息;

  • 目标 Service:sink 字段表示接收到的事件需要发送到哪个 Service , 这里是直接发送到前面定义的 deployer-github-trigger 服务。


执行 kubectl 命令:


kubectl  apply -f eventing/github-source.yaml
复制代码


如果集群中开启了 Istio 注入,需要开启 egress 访问:


kubectl  apply -f eventing/egress.yaml
复制代码


deployer-github-sources 提交到 Kubernetes 之后,github source controller 会在 http://github.com/knative-sample/eventing-tekton-serving 下创建一个 webhook,回调地址就是我们的 github_receive_adapter 服务公网地址。


http://github.com/knative-sample/eventing-tekton-serving 有 pull request 发生时就会自动触发 deployer-github-trigger 的执行,deployer-github-trigger 首先编译镜像,然后更新 hello-sample service 镜像,从而完成自动化发布。


代码->镜像->服务

下面我们演示一下从代码到服务,自动化构建和部署过程:



服务访问体验地址:http://hello-sample.default.serverless.kuberun.com

结论

从代码到服务,通过上面的示例,Knative 是否给你带来了不一样的体验?希望通过 Knative 给你带来更轻松的代码构建和服务部署,让你更专注于业务本身。欢迎对 Knative 有兴趣的一起交流。


相关文章:


《初识 Knative:跨平台的 Serverless 编排框架》


《Knative 初体验:Serving Hello World》


《Knative 初体验:Eventing Hello World》


《Knative 初体验:Build Hello World》


《Knative 初体验:CI/CD 极速入门》


《Knative 基本功能深入剖析:Knative Serving 的流量灰度和版本管理》


《Knative 基本功能深入剖析:Knative Serving 自动扩缩容 Autoscaler》


《Knative 基本功能深入剖析:Knative Serving 之服务路由管理》


2019-08-21 09:279622
用户头像
阿里云容器平台 ACK,企业云原生转型最佳搭档

发布了 43 篇内容, 共 23.5 次阅读, 收获喜欢 81 次。

关注

评论

发布
暂无评论
发现更多内容

P8级别的顶级“并发编程”宝典,面试完腾讯我才发现这些知识点竟然没掌握全

Java 程序员 后端

古董系统的并发安全改造

hasWhere

Vue进阶(幺贰肆):前端用户体验提升(一)

No Silver Bullet

用户体验 9月日更

中秋晴朗夜,我们与星月相见

白洞计划

产品分析:如何给出解决方案?

石云升

产品经理 产品思维 9月日更

Elasticsearch 源码学习(1)源码编译调试

Se7en

P8级别的顶级“并发编程”宝典,linux基础入门知识

Java 程序员 后端

Java面试必刷的200道真题,深挖底层原理、啃源码,最终上岸

Java 程序员 后端

PDF超过6000页,2021最新Java面试题及答案

Java 程序员 后端

nginx路径匹配踩坑

hasWhere

架构设计的一些思考

hasWhere

缓存系统设计与实现

hasWhere

TCP/IP参考模型与标准协议

Regan Yue

TCP/IP 9月日更

架构训练营-模块八作业

hello

架构训练营

写给互联网工程师的5G书 | 7. 云化接入网

俞凡

架构 5G 网络 通信

JVM启动参数学习笔记三

风翱

JVM 9月日更

高可用延迟队列设计与实现

万俊峰Kevin

微服务 延迟队列 microservice Go 语言 定时队列

架构训练营模块八作业

喻高咏        

架构训练营

Nginx如何支持HTTPS,大厂Java高级多套面试专题整理集合

Java 程序员 后端

架构实战营模块八作业

技术是伙伴

架构实战营

【LeetCode】最后一个单词的长度Java题解

Albert

算法 LeetCode 9月日更

端口连接出现大量FIN_WAIT1/CLOSE_WAIT

hasWhere

RabbitMQ的高级特性和消息补偿机制,字节跳动面试真题

Java 程序员 后端

写给互联网工程师的5G书 | 6. 参考实现

俞凡

架构 5G 网络 通信

SpringMVC源码分析-HandlerAdapter(2)-RequestMappingHandlerAdapter的初始化

Brave

源码 springmvc 9月日更

模块四作业

Geek_fc100d

「架构实战营」

技术圈的【多肉小达人】,一篇文章你就能做到

梦想橡皮擦

9月日更

Vue进阶(幺贰叁):v-for 实现一行展示 n 个元素

No Silver Bullet

Vue 9月日更

《转》搭建websocket消息推送服务

hasWhere

过滤器、拦截器、监听器

hasWhere

模块八作业

SAKIN

Knative 实践:从源代码到服务的自动化部署_语言 & 开发_阿里云容器平台_InfoQ精选文章