AI 赋能小米空调：基于深度强化学习的运行节能技术 ｜QCon 北京

2025 年 4 月 10 - 12 日，QCon 全球软件开发大会将在北京召开，大会以 “智能融合，引领未来” 为主题，将汇聚各领域的技术先行者以及创新实践者，为行业发展拨云见日。

小米决策智能团队负责人陈渊已确认出席并发表题为《AI 赋能小米空调：基于深度强化学习的运行节能技术》的主题分享。家用空调占居民用电 50% 以上，节能是其核心竞争力，传统的节能优化方向主要是硬件升级，控制算法仍然以经典的 PID 算法为主，存在成本增加、达温慢、控温不精准等问题。小米空调基于米家平台，探索并落地了基于深度强化学习的 AI 控制算法，在相同硬件设备和工况下可实现 20%~40% 的节能，对传统的空调产品实现了智能化升级。本次演讲将分享基于深度强化学习的运行节能技术实现。

陈渊是小米技术委员会 AI 实验室决策智能团队负责人，大家电 AI 算法、新零售货店匹配算法负责人，入选武汉市英才计划、3551 优秀青年人才。2013 年硕士毕业于哈尔滨工业大学，从事 AI 算法研究与应用十余年，2018 年加入小米，期间所负责的小米空调智能控制技术被中国轻工业联合会专家组评定达到世界领先水平、入选湖北省科技创新计划专项等，小米新零售数智化解决方案获评量子位人工智能年度杰出解决方案。他在本次会议的详细演讲内容如下：

演讲提纲

1. 业务背景与挑战

• 节能是空调的核心竞争力

• 传统的节能优化方向以及局限性

• 大数据使得 AI 控制成为可能

2. 解决思路

• 物理模型 + AI 算法将空调系统建模为优化问题

• 深度强化学习实现多目标最优化控制

3. 实践过程

• 空调-房间系统建模

• 控制算法选择与优化

• 算法的产品落地

• 算法泛化性与升级

4. 经验总结

• 理解 AI 深入业务为交叉创新带来可能

• 尊重行业规律并用好 AI 才能助力行业变革

5. 未来展望

• AI 拐点已至：数据、算力、算法已进入新的阶段

• 空间巨大：行业智能化升级的需求与 AI 融合充满想象

您认为，这样的技术在实践过程中有哪些痛点？

• 实验室环境与真实用户工况的差异性会降低算法效果

• 每发布一款新机型都需要重新训练模型并完成适配工作

演讲亮点

• 系统介绍数据驱动的黑盒 AI 方法如何与白盒机理方法相结合并落地到传统硬件产品的经验

听众收益

• 了解 AI 与传统行业交叉创新的思路

• 了解 AI 落地传统硬件产品的实践过程

除此之外，本次大会还策划了多模态大模型及应用、AI 驱动的工程生产力、面向 AI 的研发基础设施、不被 AI 取代的工程师、大模型赋能 AIOps、云成本优化、Lakehouse 架构演进、越挫越勇的大前端等专题，届时将有来自不同行业、不同领域、不同企业的 100+资深专家在 QCon 北京现场带来前沿技术洞察和一线实践经验。

现在报名即可以享受 9 折优惠，单张门票立省 680 元，详情可扫码或联系票务经理 18514549229 咨询。

为确保大会顺利举行，现诚邀大二以上学生加入志愿者服务，时长 3.5 天。可与大咖交流、获极客时间 VIP 月卡、大会演讲视频资源和证书。主办方提供午餐和交通支持。时间：4 月 9 日 13:00-4 月 12 日 18:00，地点：北京万达嘉华酒店，报名链接：https://www.infoq.cn/form/?id=2088