人脸识别应用与优化

在QCon上海2018大会上，杨含飞讲师做了《人脸识别应用与优化》主题演讲，主要内容如下。

演讲简介：

智慧园区人脸识别已实施运行半年多时间，在保证 98%的通过率情况下，有效控制千分之一的误识，并支持整个集团 10 万的人脸识别能力，有效解决人脸识别技术从实验室的走向实际应用产生的性能急剧下降问题。分享并不探讨人脸识图算法本身，更多的是基于实际应用场景如何有效的应用人脸识别算法，提升整体的应用性能，解决实际问题。

主要内容

1. 人脸识别在实际使用中碰到的问题；

2. 如何应对在不同的光线、不同穿戴及姿态下的复杂环境问题；

3. 如何解决大量人员库条件下的算法性能急剧下降问题；

4. 如何解决底库照片数据和质量不足导致的用户体验下降。

听众受益

1. 了解人脸识别在实际场景中的问题及应对；

2. 了解如何通过数据化的手段来提供人脸识别的整体性能。

讲师介绍：

杨含飞

阿里巴巴 高级技术专家

2005 年加入阿里巴巴，任阿里巴巴信息平台高级技术专家。10 年以上互联网架构经验，负责过淘宝的 SNS 整体技术架构体系、网商银行风控平台，目前担任智慧园区园区大脑技术负责人。在互联网高并分架构、大数据及 AI 算法应用上有丰富的经验。

目前专注于智慧园区 IoT 相关技术，借助智能硬件、传感器等 IoT 相关技术，实现人物场的感知能力、结合大数据及算法实现园区的智能化业务。

完整演讲 PPT 下载链接：

https://qcon.infoq.cn/2018/shanghai/schedule