Agent 时代，哪些方向正在成为行业关键变量？50 + 实战案例揭晓答案！
模型参数规模不断突破，推理成本持续下降，开源生态日益繁荣。当模型能力逐渐成为行业共识，一个新的问题开始浮现：当人人都能获得强大的模型能力之后，真正的竞争力还剩下什么？ 答案正在从模型能力本身，转向围绕模型构建可规模化的智能系统；从单点能力提升，转向系统工程与组织级落地能力。
在这一背景下，2026 年 AICon 人工智能开发与应用大会 · 深圳站正式启动。本次大会将于 8 月 21 日—22 日举办，聚焦 AI 基础设施、大模型系统、智能体工程、数据智能、多模态技术与行业落地等关键方向，邀请来自腾讯、阿里、华为、百度、蚂蚁集团等 50 + 头部科技企业技术负责人、科研机构一线专家，系统性分享前沿洞察与实战干货，共同探讨 AI 技术从能力到系统、从实验到生产的真实路径。
去哪儿基础架构负责人、技术总监李佳奇已确认出席 “Harness Engineering：模型之外的智能体工程” 专题，并发表题为《企业级 Harness Engineering 实践：运营、数据、Coding 与办公智能体工程化落地》的主题分享。本次分享将结合企业级运营自动化 Agent、数据分析 Agent、Coding Agent 与办公智能体平台建设实践，介绍如何围绕不同场景构建 Harness：通过数据基建、知识库建设提供可信上下文；通过开发基建、CI/CD、工作流编排和沙箱机制约束执行过程；通过大模型网关实现多模型适配和成本治理；通过 Langfuse 可观测、质检和评测体系建立“执行—验证—反馈—优化”闭环；并通过数据安全、网络安全、权限控制与审计机制保障智能体在企业环境中可控运行。
李佳奇，去哪儿旅行基础架构负责人、技术总监、技术中心 TC 委员、AI 研发 SIG &业务架构 SIG 负责人。10 余年 OTA 一线研发经验，在高并发高可用系统建设、DDD 项目落地、业务域系统价值度量、线上系统防腐治理等领域有代表性作品。2025 年起全面负责 AI 在公司落地，在 AI 基础设施、AI 研发、AI 运营、AI 数据等方向均有重量级落地成功案例。他在本次会议的详细演讲内容如下：
演讲提纲：
企业级 Agent 落地背景：四类核心场景为什么都需要 Harness
团队建设运营自动化、数据分析、Coding 与办公智能体的背景
四类场景的共性：都从“生成内容”走向“连接数据、工具、流程和真实业务系统”
共同挑战：上下文管理、工具调用、权限管理、持续迭代、测评质检
2. 四类场景的 harness 实践
运营自动化：企业级工作流平台建设和评测质检
数据分析：业务商分能力沉淀和通用分析 Agent 建设和成本治理
coding：端到端研发自动化平台建设和基建改造
企业办公智能体：企业级龙虾平台建设和安全治理
3. 当前落地成果
万 PD 级年化提效成果和典型运营自动化案例展示
复杂业务商分常态化分析和成本治理
技术需求和业务需求场景下研发端到端规模化落地案例
企业级龙虾平台建设和使用案例
4. 实践总结和未来展望
实践总结：四类场景沉淀出的企业级 Harness 方法
未来展望：从场景 Agent 到企业智能体运行体系
这样的技术在实践过程中有哪些痛点？
模型能力与真实业务任务之间存在断层
上下文、知识和数据很难真正可用
Agent 调用真实系统后，执行风险显著上升
缺少端到端可观测，问题难以定位和运营
听众收益
获得四类企业核心场景的 Harness 建设方法：了解运营自动化、数据分析、Coding 与办公智能体在上下文、工具调用、工作流、验证和权限治理上的差异化设计。
掌握 Agent 从 Demo 走向生产的关键工程能力：学习如何通过数据与知识基建、CI/CD、模型网关、Langfuse 可观测、评测质检和安全治理，让 Agent 持续稳定交付真实业务结果。
借鉴多场景规模化落地的实践经验：获得关于成本治理、效果评估、模型升级回退、工具调用失控、数据权限与安全防护等真实问题的处理思路。
除此之外，本次大会还策划了AI Infra、推理工程与异构计算、超级个体与蜂群智能的共生进化、迈向机器人 AGI 的关键技术与产业实践、Agent 安全：从风险到可控、端侧智能与 AI 原生终端、AI Agent 高价值商业场景实战等 13 个专题论坛，届时将有来自不同行业、不同领域、不同企业的 50+资深专家在现场带来前沿技术洞察和一线实践经验。
大会限时早鸟票享 9 折专属优惠，现在报名立减 580，更多详情可扫码或联系票务经理 13269078023 进行咨询。
