你的 24 小时“贴身医生”已上线

医疗检查报告该如何解读，是否存在遗漏风险？术后复查总是遗忘，这该如何解决？从门诊检查到术后康复，医疗服务的每一个环节都牵动着患者的健康神经。随着医疗数智化推进，老百姓对于健康管理的需求也从“治已病”进一步转变为“防未病”，除了传统的疾病治疗，更追求全方位、全周期的健康呵护。

有没有可能打造一个 AI 医生，可以 24 小时专业守护我们的健康？

厦门培邦信息科技有限公司（以下简称“培邦信息”）联手百度飞桨和文心大模型，先后打造了“病种全生命周期管理平台”和“悦尔 APP”，让 AI 成为医疗健康的“守门人”。在疾病防治环节，借助 AI 工具在海量病历与检查数据中精准锁定异常，为医生提供智能诊疗辅助；在家庭健康管理中，提供更为全面的日常服务。

截至目前，“病种全生命周期管理平台”已在福建、江苏等地多家三甲医院落地应用，旗下家庭健康管理应用“悦尔 APP”也已有 500 万家庭注册使用，用技术实力改写了传统医疗管理的效率困境。

诊断“千人千面” ，医疗漏诊风险怎么降？ 

普通外科的主任医师李医生曾多次遇到类似的困境：一些甲状腺结节患者本该 3 个月复查一次，但患者因工作繁忙忘记时间，再次就诊时结节已出现异常增大。

在传统就诊模式下，漏诊防范与患者随访面临着多重阻碍：

一方面，检查报告仅提供病灶描述，医生需凭借经验从海量数据中筛选风险信息，既耗时耗力，又可能因指标解读偏差埋下漏诊隐患；

另一方面，患者缺乏专业术后指导与复查提醒，医院随访多依赖人工电话，面对成千上万的患者，随访覆盖率低，大量中高风险患者“失联”，康复之路充满不确定性。

更棘手的是，不同科室、病种的诊疗标准存在差异，传统管理模式难以实现 “千人千面” 的风险分级。例如，糖尿病患者需要重点监测血糖波动，肿瘤患者需关注肿瘤标志物变化。人工管理难以精准匹配不同患者的健康需求，导致效果大打折扣。

培邦信息技术总监吴志培介绍，针对这些行业普遍存在的问题，培邦信息依托文心大模型的强大技术能力，研发并推出了“病种全生命周期管理平台”。该平台通过整合和分析海量医疗数据，打破了传统医疗管理中因科室、病种诊疗标准差异带来的数据识别、分析壁垒，实现对患者从疾病诊断、治疗到康复的全流程精准管理。

文心及飞桨赋能和应用的环节

多源数据穿针引线，分散信息变 AI 健康档案 

“专病全病程管理平台”就像一位智能健康侦探，其技术核心是‌将非结构化的医疗文本（病历、指南）转化为结构化的、可行动的洞察‌。

经用户授权后，“专病全病程管理平台”会先借助百度的 AI 能力读取用户的体检报告、门诊转诊记录等健康信息，结合海量医疗数据训练形成的分析逻辑，精准研判其中潜藏的疾病风险。之后，平台会将初步风险结论交由专业风险管理团队人工复核确认，最终把清晰的健康提示及时告知患者，形成“AI 初判+人工把关”的双重保障。

在平台搭建初期，面临着医疗数据海量且复杂、风险识别与干预方案制定智能化不足等诸多挑战。此时，百度 AI 的介入为平台注入了强大的智慧动力。

具体技术研发逻辑如下：

■ 精准信息提取：

培邦信息首先利用 ERNIE-UIE 进行精准的信息提取。ERNIE-UIE（Universal Information Extraction）是基于 ERNIE 的通用信息抽取模型。

它的核心能力是从非结构化文本中‌精准、高效地提取出预设的关键信息，并构建为动态指标库‌，能够‌实现智能捕捉‌病历中提及的各种异常体征、检验指标、用药情况、既往史等，是后续进行智能风险研判的‌基础和前提‌。

■ 研判定制方案：

然后，培邦信息利用文心大模型强大的‌语言理解、知识推理和内容生成‌能力，不仅能够接收 ERNIE-UIE 提取的结构化数据，还融合了自身学习的“临床诊疗指南”等专业知识，能够进行多维度综合分析。例如，它不仅看到“血压偏高”，还会结合患者的“年龄、血糖、血脂”等指标，综合判断其心血管风险。

基于复杂的推理，模型能够超越简单的“if-else”规则，将患者划分为低、中、高等不同的风险等级，从而制定不同的健康干预方案，例如为低风险患者生成生活方式建议，为中风险患者建议复查和药物调整，为高风险患者立即触发预警并推荐紧急处理流程。

■ 底层框架搭建：

培邦信息还利用 PaddleNLP 提供的便捷微调工具，使用“院内病历及临床诊疗指南”等私域数据对通用模型进行训练，让模型掌握专业的医学术语和临床逻辑，变得更“懂医疗”。

同时，PaddleNLP 提供了高效的服务化部署方案，使得训练好的模型能够以 API 接口的形式集成到管理平台的后台系统中，保证服务的稳定和高性能。

全病程管理平台界面展示

通过这套技术组合，成功把原本零散在报告、病历里的碎片化健康信息，转化成体系化、精准化的疾病风险等级判断。在此基础上，风险管理团队再进行人工确认并对接患者，不仅大幅减少了重复劳动，更让风险预警的效率与准确性实现“双提升”，真正达到了事半功倍的效果。在厦门大学附属中山医院消化专病管理的应用中，平台助力科室筛查总人次 138818 人，日均咨询筛查 292 人。专病全病程管理平台在提升医疗服务质量、改善患者治疗效果方面取得了显著成效。

与百度 AI 持续携手 ，打造身边的健康管理专家 

谈及与百度的合作，吴志培介绍，2023 年百度飞桨（厦门）人工智能产业赋能中心筹建之际，百度在了解到培邦信息在“AI+医疗”领域的探索方向后，主动伸出合作橄榄枝，双方由此开启了深度协作之旅，并随着技术迭代升级而不断深化。

今年百度升级推出原生全模态大模型文心 5.0，培邦信息敏锐捕捉到这一机遇，以百度文心大模型为技术基座，推出家庭健康管理应用“悦尔 APP”，该应用能够灵活调用各类模型工具，以满足防、筛、诊、治、康、养、访、评、测等各个环节的需求。

“悦尔 APP”更新上线了“悦拍”功能，能够为用户提供 AI 膳食分析和个性化营养方案。依托文心多模态大模型 ERNIE-4.5-VL-28B 强大的图文生成、推理和问答能力，用户只需在 APP 中拍摄上传一张食品图片，“悦尔 APP”就能精准判断出食品的重量与热量，同时，结合用户的个人健康情况，“悦尔 APP”能够帮助制定个性化营养模型，并提供专业的健康饮食分析建议。

悦尔 app 悦拍功能展示

吴志培坦言，百度不仅为培邦信息提供了核心技术支持，还输送了大量优质技术资源，提供了 AICA 等专业培训机会，帮助培邦共同攻克了医疗场景中的诸多技术难题。“而之所以选择百度作为合作伙伴，关键在于百度 AI 具备出众的综合实力、持续迭代升级的技术能力，以及始终积极开放的合作态度”，这些都与培邦信息深耕“AI+医疗”的需求高度契合。

百度 AI 将携手以培邦信息公司为代表的医疗数字化服务领军企业，通过深度融合 AI 技术与医疗场景，赋能从疾病预防、精准诊断到个性化治疗的全流程智能化升级，共同打造基于 AI 的下一代智慧医疗综合解决方案，构建一个数据驱动、场景联动、业务融合的医疗健康新生态。