Cloudflare 推出 13 个 MCP 服务器，增强其平台与 AI 智能体集成

Cloudflare 推出十三个新的模型上下文协议（MCP）服务器，增强其平台与 AI 智能体的集成。这些服务器允许 AI 客户端通过自然语言与 Cloudflare 的服务进行交互，简化了调试、数据分析和安全监控等任务。

MCP 服务器是由 Cloudflare 在其基础设施中引入的一种专用服务器，用于支持 AI 智能体安全、高效地执行、调试和管理任务。

MCP 服务器旨在为各类 AI 智能体（如用于自动化工作流或自然语言接口的智能体）提供安全且受控的访问工具和数据，让它们能够顺畅高效地运行。这些服务器不只是简单地运行工作负载——它们是一种严格限定范围、可审计的环境，向 AI 模型暴露特定的功能。

Cloudflare 的新 MCP 服务器引入了几个关键特性，旨在增强 AI 智能体与云基础设施的交互能力。Cloudflare 的博文这十三个新服务器及其功能进行了详尽的阐述。

Workers 可观测性服务器提供有关应用日志和错误的宝贵见解。这一功能对于快速调试和优化性能来说至关重要，使得 AI 智能体和开发人员能够更高效地诊断问题。

Radar 服务器让 AI 智能体能够访问全球互联网流量数据，这使得对网络趋势进行复杂分析以及检测异常成为可能，支持一系列应用场景，如网络安全、性能监控等。

Logpush 服务器在总结日志数据方面发挥关键作用，便于识别和排查日志传输机制中的问题。它有助于确保日志能够到达预定目的地，并保持对日志工作流的可见性。

AI 网关服务器可用于检查 AI 网关日志，这意味着智能体能够查看提示词历史记录和模型响应，从而更好地调试、调整和理解应用中 AI 的行为。

AutoRAG 服务器特别适合用于让 AI 智能体搜索和检索文档中的信息。通过让 AI 基于可靠且相关的数据源输出响应，提高了响应的准确性。

DNS 服务器为 AI 智能体提供查询和管理 DNS记录的功能。通过提供对 DNS 配置的访问权限，智能体能够协助管理域名、排查 DNS 问题以及确保互联网流量的正确路由。

KV（键值）服务器使 AI 智能体能够与 Cloudflare 的键值存储系统进行交互，这对于管理配置数据、功能标志以及应用依赖的实时操作动态设置来说至关重要。

Pages 服务器让 AI 智能体能够访问和管理 Cloudflare Pages 部署，包括监控部署状态、查看构建日志以及启动新部署的能力，从而简化持续集成和部署流程。

队列服务器让 AI 智能体能够与消息队列进行交互，这对于管理异步任务、处理后台作业以及确保应用不同部分之间的可靠通信来说特别有用。

R2 服务器让 AI 智能体能够利用 R2 服务器访问 Cloudflare 的对象存储解决方案，可以进行上传、检索和管理大型数据集或媒体文件等操作，这对于处理大量非结构化数据的应用来说至关重要。

Turnstile 服务器让 AI 智能体能够配置和监控 Cloudflare 的验证码替代方案。通过设置 Turnstile，智能体能够帮助保护应用免受自动化滥用的危险，同时确保无缝的用户体验。

审计日志服务器可用于查询审计日志，这对于维护合规性以及进行彻底的安全审计来说至关重要，为 AI 交互系统中的操作提供了可追溯性。

任何支持远程连接的 MCP 客户端都可以连接到这些服务器，包括像 Claude.ai 这样的平台。这标志着 AI 智能体与云服务之间的无缝集成又向前迈出了一步，推动了各种操作任务的效率提升和自动化进程。

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