开源 AI 编程工具 OpenCode 正式亮相，其具备原生终端界面（Terminal UI）、多会话支持，并广泛兼容包括 Claude、OpenAI、Gemini 及各类本地模型在内的 75 种以上模型。除了命令行（CLI）工具外，OpenCode 还提供桌面应用版本，并支持作为 VS Code、Cursor 等主流 IDE 的插件使用。
OpenCode 允许开发者沿用现有的付费服务订阅，如 ChatGPT Plus/Pro 和 GitHub Copilot。此外，它还内置了一系列免费模型，用户可以通过 LM Studio 在本地直接运行。
在功能集成方面，OpenCode 与包括 Rust、Swift、Terraform、TypeScript 和 PyRight 在内的多种语言服务器协议（LSP）服务器实现了深度整合。通过利用 LSP 服务器输出的反馈信息，大语言模型能够更高效地与代码库进行交互。
该智能体同时支持远程和本地的 MCP 服务器。不过，开发团队提醒道，使用 MCP 服务器会增加上下文占用，部分服务器（特别是 GitHub MCP）往往会消耗大量的 Tokens。
OpenCode 能够适配任何支持 Agent Client Protocol (ACP) 的编辑器，该协议旨在标准化编程编辑器/IDE 与 AI 智能体之间的通信。目前的兼容编辑器列表已涵盖 JetBrains 系列 IDE、Zed、Neovim 和 Emacs，针对 Eclipse 等其他编辑器的适配工作也正在进行中。
OpenCode 背后的公司 Anomaly Innovations 强调，该工具采用了“隐私优先”的架构设计，这意味着 OpenCode 不会存储任何代码或上下文数据。用户对会话共享拥有完全控制权，可以选择手动共享、自动共享或完全禁用共享。协作完成后，已共享的对话可以取消共享；对于敏感项目，团队还可以在配置层面统一禁用共享功能。
据创始人介绍，OpenCode 最适合那些追求控制力、可审计性、希望避免供应商锁定（vendor-locking）的高级用户和团队，以及对隐私敏感的工作环境。同时他们也指出，对于寻求纯粹“无代码”体验的初学者来说，这可能不是最佳解决方案。
Reddit 用户 Specialist_Garden_98 对 OpenCode 支持多种 LLM 的优势赞赏有加，他总结道：
这套工作流简直无敌。你可以灵活配置，平时构思方案用廉价模型‘跑龙套’，关键执行时刻再‘一键开大’换成昂贵模型，效率和成本拉满了。
此外，该用户还强调了其“撤销修改”功能的实用性，如果执行结果不理想，可以快速回滚。另一方面，用户 copenhagen_bram 则提出了批评，认为该工具在执行命令前似乎不会询问权限，这可能带来一定的安全风险。
目前，OpenCode 已在 GitHub 上开源，目前已斩获超过 9.5 万颗星（Stars），并拥有数百位代码贡献者。
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