写点什么

Amazon Forecast 现在支持按您选择的分位数生成预测

  • 2020-04-07
  • 本文字数:1860 字

    阅读完需:约 6 分钟

Amazon Forecast 现在支持按您选择的分位数生成预测

我们很高兴地宣布,Amazon Forecast 现在可以按您选择的分位数生成预测。


Forecast 在 re:Invent 2018 大会上推出并从 2019 年 8 月起全面开放,是一项完全托管的服务,使用机器学习生成高度准确的预测,用户无需事先具备任何机器学习经验。Forecast 适用于十分广泛的用例,包括估算产品需求、供应链优化、能源需求预测、财务规划、劳动力规划、云基础设施使用量的计算以及流量需求预测等。


Forecast 是一项完全托管的服务,基于与 Amazon.com 使用的相同技术,无需预置任何服务器。此外,您只需按照使用量付费,没有最低费用或预先承诺。您只需提供所需预测的事项的历史数据即可开始使用 Forecast,或者您认为可能影响预测的任何额外数据。后者可能包括价格、事件、天气等会随时间推移变化的数据,以及颜色、类型或区域等分类数据。该服务会根据您的数据自动训练和部署机器学习模型,并且还将提供一个可用于下载预测的自定义 API。


与大多数其他生成点预测 (p50) 解决方案不同,Forecast 可以按三个默认分位数生成概率预测:10% (p10)、50% (p50) 和 90% (p90)。您可以根据业务对资金成本(预测过高)与错过客户需求(预测不足)的平衡,选择最适合自己业务需求的预测。对于 p10 预测,实际值预计会在 10% 的时间低于预测值。如果投资资本的成本很高(例如产品库存过多),p10 分位预测有利于减少订购货品的数量。同理,对于 p90 预测,实际值预计会在 90% 的时间低于预测值。如果错过客户需求将导致严重的收入损失或者客户体验不佳,则 p90 预测更有帮助。有关更多信息,请参阅评估预测器准确率


尽管 Forecast 支持的三个现有分位数十分有用,但也存在局限性,原因有两个。首先,固定的分位数并不总是满足特定用例的要求。例如,如果必须不惜一切代价满足客户需求,则 p99 预测可能比 p90 预测更有用。


其次,由于 Forecast 始终会默认生成三个不同分位数的预测,因此您需要支付三个分位数的费用,即使只有一个分位数与您的决策过程相关。现在,Forecast 允许您覆盖默认分位数,并选择最多五个分位数(介于 1% 和 99% 之间的任何分位数,包括均值)。您可以通过在 CreateForecast API 中传递一个可选参数或者直接在 AWS 管理控制台中指定覆盖分位数,从而完成此操作。您可以继续通过控制台或 QueryForecast API 查询您的预测。


本文将介绍如何通过控制台使用此新功能。您也可以通过 CreateForecast API 使用此功能。


为了演示此功能,我们将使用之前博文 Amazon Forecast – 现已正式发布中相同的示例。该示例使用 UCI 机器学习库中的个人家庭用电数据集。有关如何在 Forecast 中创建预测器的更多信息,请参阅之前的博文。


在预测器激活后,打开控制台以生成预测或使用 CreateForecast API。在创建预测页面,有一个新的可选参数叫做预测类型,您可以在此覆盖默认的 .10、.50 和 .90 分位数。


在本文中,我们添加自定义的 .10、.35、均值、.75 和 .99 分位数。



可接受的值包括介于 .01 和 .99 之间的任何值(以 .01 为增量),包括均值。当分布为非对称分布(例如贝塔分布和负二项分布)时,均值预测不同于中位数 (.50)。在这种情况下,由于您指定了五个分位数,您将需要为所有五个分位数付费。例如,如果您为 5000 个时间序列生成了的预测,您将需要支付 25000 个不同预测的费用。由于服务的账单是以 1000 为单位,因此总费用为 25 x 0.60 USD= 15 USD。有关最新定价计划的更多信息,请参阅 Amazon Forecast 定价


当预测激活后,您可以在控制台使用 Forecast 查询工具来查询和可视化预测。



下图显示了特定时间序列(在此例中为“client_12”)的历史需求和预测。在 CreateForecast 过程中指定的所有分位数(在此例中为 .10、.35、均值、.75 和 .99)都在此处显示。



除了在控制台中查询预测外,您还可以将预测作为 .csv 文件导出至您选择的 Amazon S3 存储桶。导出的 .csv 文件包含所有时间序列以及所选分位数的预测。在我们的具体示例中,这是按所选五个分位数计算的每个客户的能源需求预测。要导出预测,您可以使用 CreateForecastExportJob API 或通过控制台中的“创建预测导出”按钮(如下图所示)。



单击“创建预测导出”后,您将进入下面的详细信息页面。您将此处指定导出作业的名称,指定预测、IAM 角色以及您要存储文件的 S3 存储桶。



导出作业完成后,您可以导航至 S3(通过控制台)并验证该文件已经在相关 S3 存储桶中创建。



本文转载自 AWS 技术博客。


原文链接:https://amazonaws-china.com/cn/blogs/china/amazon-forecast-now-supports-the-generation-of-forecasts-at-a-quantile-of-your-choice/


2020-04-07 17:17884

评论

发布
暂无评论
发现更多内容

基于阿里云 OpenAPI 插件,让 Grafana 轻松实现云上数据可视化

阿里巴巴云原生

阿里云 云原生 Grafana

1688商品详情API返回值全面剖析:阿里巴巴中国站数据驱动的库存管理

技术冰糖葫芦

api 网关 API Explorer api 货币化 API 文档

【论文速读】|MEDFUZZ:探索大语言模型在医学问题回答中的鲁棒性

云起无垠

工业4.0时代,如何提升工业生产中的异常检测准确性和效益?

Altair RapidMiner

机器学习 数据分析 制造业 异常监控 数据检测

MYSQL中怎么查询LONGBLOB类型数据的大小

不在线第一只蜗牛

MySQL 数据库 sql

大模型应用开发实战营第 5 期 - 毕业总结

铁血杰克

SD-WAN在海外网络加速中的应用和优势

Ogcloud

SD-WAN 企业组网 SD-WAN组网 SD-WAN服务商 SDWAN

​​给【AI硬件】创业者的论文、开源项目和产品整理

奇绩创坛

人工智能 创业 资料 大模型 AI硬件

【YashanDB知识库】YAS-00103 no free block in dictionary cache

YashanDB

yashandb 崖山数据库

GitHub爆赞!终于有大佬把《Python学习手册》学习笔记分享出来了

我再BUG界嘎嘎乱杀

Python 编程 入门 开发语言 零基础

AI降本新选择,火山引擎第三代云服务器全面升级!

新消费日报

6月28日PolarDB开源社区长沙站,NineData联合创始人周振兴将带来《数据库DevOps最佳实践》主题分享

NineData

数据库 DevOps polarDB NineData 周振兴

2024-06-26:用go语言,给定一个长度为n的数组nums和一个正整数k, 找到数组中所有相差绝对值恰好为k的子数组, 并返回这些子数组中元素之和的最大值。 如果找不到这样的子数组,返回0。 输

福大大架构师每日一题

福大大架构师每日一题

低代码开发平台:人人都可以开发应用

不在线第一只蜗牛

低代码

【YashanDB知识库】YAC修改参数后关闭数据库夯住

YashanDB

新Bios更新 !保持出厂游戏性能!

E科讯

Amazon Forecast 现在支持按您选择的分位数生成预测_语言 & 开发_亚马逊云科技 (Amazon Web Services)_InfoQ精选文章