从「AI For What」到「Value From AI」，100+可落地实践案例打通 AI 实战最后一公里！
4 月 16 日-4 月 18 日，QCon 全球软件开发大会将在北京举办。本届大会锚定 Agentic AI 时代的软件工程重塑，聚焦 Agentic AI、多智能体协作、算力优化、技术债治理、多模态和 AI 原生基础设施等前沿话题，邀请来自腾讯、阿里、百度、华为、蚂蚁、小米、网易等企业技术专家，带来百余项真实落地案例，系统性分享前沿洞察与实战干货，以技术共创探索 AI 落地新路径。
网易 CodeWave 业务中心技术负责人姜天意已确认出席 “Coding Agent 驱动的研发新范式” 专题，并发表题为《从 Vibe Coding 到 Spec Driven：网易智企智能化软件工厂的思考和实践》的主题分享。2025 年被称之为 Vibe Coding 元年，由于模型能力的增强，以 Claude Code 为代表，出现了大量低门槛的 Vibe Coding 工具，同时，低代码、可视化开发等技术也受到了很大的冲击。然而，Vibe Coding 带给企业的并非只有提效的优势，AI 生成发散，技术栈不受控，代码难以维护等问题严重影响了企业落地 AI Coding。本次演讲会从 AI Coding 的问题出发，讲述 CodeWave 是如何将 Spec Driven 开发范式与可视化开发结合起来，同时通过需求 EARS 化等技术，重塑 AI 开发工作流，实现企业级大规模应用的 AI Coding 落地。
姜天意，网易 CodeWave&CoreAgent 技术负责人，目前负责网易数智低代码平台 CodeWave，及智能体平台 CoreAgent 的产品技术研发。研究方向为 Code Agent AI 编程、多智能体协作等领域，曾先后就职于阿里、腾讯，资深前端架构师，开源框架 Egg.js 的核心开发者之一。曾负责盒马数据可视化前端团队、腾讯云大数据平台前端团队、腾讯低代码开源项目逻辑编排方向等。他在本次会议的详细演讲内容如下：
演讲提纲
现状及问题分析
低代码 + AIGC 的思路及目前存在的问题：低代码 + AIGC 效果不及预期，难以度量，Vibe Coding 方式缺少必要的约束，质量不可控。
介绍 spec driven，同时通过 spec driven 解决 Vibe coding 遇到的问题
结合低代码的规范和最佳实践，实现 spec driven 驱动的可视化开发模式，让 AI Coding 支撑大规模企业级应用的开发
2. 低代码+Spec driven 的技术细节
代码智能体的设计
spec 工作流基座的选择
需求标准化：EARS
如何解决上百页需求的细化和标准化的产品链路设计
海量上下文管理工程
文档与代码的双向理解与依赖分析
多 Agent 执行任务策略和效果保障等复杂问题的解决
低代码特色的 AI Skills 赋能 Agent：企业资产的智能生成与召回能力、增强对需求视觉理解的 D2C 与页面美化能力、代码仓库的 DeepWiki 检索与解读能力等
3. 成本和效果优化：深入自然语言编程的产品技术能力，发现准确率上不去的原因，保证核心场景的准确率，降低 Token 开销，保证 AI 能力可度量，可量化。
设计并通过 Benchmark 来评测 AI 基础能力
建立 AI 提效的量化标准
工程化平台的建设及基于评测结果的持续迭代
训练更好的语言模型
NASL 语言介绍及思考语言能力的瓶颈在哪
设计更好的训练方式来 fine tune 模型
您认为，这样的技术在实践过程中有哪些痛点？
原始需求到标准化需求的关联
长需求文档的解析和任务拆解
需求到代码的稳定生成和验证
演讲亮点
需求标准化-ears 驱动的需求工程
海量上下文管理工程
低代码特色的 AI skill 注入
私有化语言模型能力训练
听众收益
Spec driven 方式在低代码可视化开发领域的落地及面向未来的软件生产方式
Coding Agent 的设计与优化方案
大规模需求管理的需求工程思路
构建并训练开源私有化模型实现 ToB 商业交付
除此之外，本次大会还策划了Agentic Engineering、多模态理解与生成的突破、记忆觉醒：智能体记忆系统的范式重塑与产业落地、具身智能与物理世界交互、Agent Infra 架构设计、AI 重塑数据生产与消费、AI 原生基础设施、AI 驱动的技术债治理、小模型与领域适配模型、大模型算力优化、Agent 可观测性与评估工程、AI for SRE等 20 多个专题论坛，届时将有来自不同行业、不同领域、不同企业的 100+资深专家在 QCon 北京站现场带来前沿技术洞察和一线实践经验。
大会日程已 100%上线，更多详情可扫码或联系票务经理 18514549229 进行咨询。
