作者 ｜华卫

“日均调用量突破 10 亿次。”当下，阿里国际 AI 服务的调用量正持续高速增长。在 2023 年，这个数字还是 100 万。两年半的时间，暴涨了 1000 倍。

据悉，目前阿里国际旗下所有电商平台均已接入了 AI 解决方案。通过技术共享，阿里国际也向集团外的生态伙伴提供 AI 服务。外部伙伴的 AI 调用量增长了 23 倍。头部跨境电商服务商均已接入阿里国际 AI 服务，如店小秘、三态、妙手、店小宝等。

在昨日（7 月 26 日）的 2025 世界人工智能大会上，阿里国际跨境电商 AI 解决方案 Marco 斩获本届 SAIL 之星奖，成为该领域的首个获得者。

Marco 由阿里国际 AI Business 团队研发，支持 30 余种语言，覆盖电商全链路 60+场景，从生成式大模型到 AI agent，为商家解决营销、合规、售后等一系列问题，且成本低于主流大模型。

并且，包括大语言模型 Marco、多模态模型 Ovis、Agent 应用开发框架 Agentic ADK 等，阿里国际的 AI 核心技术均已开源。

从小模型全面转向大模型，翻译占增量大头

对于 AI 服务调用量的提升，阿里国际副总裁、AI Business 负责人张凯夫表示，AI 帮你找到场景之后，第一是爆发式增长，第二确实是会越来越慢的，不可能两年都 100 倍。

据介绍，过去一年，商家们使用频次最高的 AI 功能分别是：图文翻译、图像识别并完善商品信息、营销文案生成。

值得注意的是，阿里国际 AI 服务的调用量增量很大一部分是翻译驱动的。在欧洲 TOP 语种中，因为翻译效果的提升，消费者的满意度提升了 30%；在 SEO 场景下，AI 提供的 SEO 占到了整体 SEO 的近 4 成，未来有望达到一半甚至更高。

“单纯从调用量来看，我不一定是用户最喜欢的，但一定是用户认为最有价值的场景。”阿里国际 AI Business 算法负责人骆卫华指出。

骆卫华谈到，翻译在去年底实现了全面从小模型向大模型的转换。据他介绍，“转移过程中本身不是很顺利，经历了大量技术优化的工作。”

首先要解决的是成本调用速度上的问题。要让大模型也能做到小模型一样的调用速度、RT 要求，同时也要把成本降下来，否则服务成本对业务侧来说是很大的负担。因此，阿里国际在 AI infra、算法模型方面做了大量的优化工作。

除此以外，他们在多模态上做了一些面向电商优化的工作，尤其是加强对电商商品的理解，代表模型是 Ovis。该模型不仅全面向社区做开源，而且可以在效果和成本之间做好平衡。

“Agent 通用能做的就几家，剩下机会是垂直的”

“过去一年，我们对 AI 的使用方式发生了变化，这也反映了行业变化。一方面，在模型上，通过场景构造和训练闭环，推理模型的效果越来越好。另一方面，在应用上，我们正在从生成式大模型进入到 AI Agent 时代，越来越多的问题可以通过垂直 Agent 解决。”张凯夫说道。

据了解，目前阿里国际已经推出了智能退款 agent、海关编码 HScode agent 以及在线招商 agent。其中，智能退款 agent 通过多模态的理解和推理能力，智能退款服务为商家和消费者提供了最佳的退款方案，为商家降低 15%的退款成本。海关编码 HScode agent 帮商家满足关税合规，准确率提升了 23%。而在线招商 agent 将获取的邮箱有效率提升了近一倍。

“在 Agent 领域，很多时候我们的 Knowhow 或者某个领域的 Knowhow 可以给产品带来巨大的增益。对于通常 OpenAI 和 Manus 做不好的 Agent 场景，有一个自己专有的 stack 就可以把它做好。”

张凯夫指出，context engineering（上下文工程）是做 Agent 的一个重要 know-how，并非喂给模型的内容越多越好，而是需要针对性提供关键信息。

“最通用或最垂直都可以，就怕卡在中间的地方，在中间有时候没有壁垒。但特别通用能做的人不多，可能全世界就这么几家，剩下的机会是垂直的。”